Métricas North Star y su Implementación en Empresas

Curso de Growth: Marketing y Producto para el Crecimiento de Negocios

Contenido del curso

Introducción al Growth

Fundamentos de Growth

La base de tu modelo de crecimiento: Producto, audiencia y el mercado

Pilar de growth: Adquisición

Pilar de growth: Engagement y retención

Pilar de growth: Monetización

Próximos pasos: Identifica tus acciones clave en la implementación de Growth

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Métricas North Star y su Implementación en Empresas

Curso de Growth: Marketing y Producto para el Crecimiento de Negocios

Clase 5 de 31

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Recursos

Definir objetivos claros es solo el primer paso. La diferencia real entre los equipos que logran resultados y los que no está en identificar indicadores de progreso que predicen el resultado final y diseñar acciones concretas para moverlos. Aquí se explica cómo las empresas más exitosas estructuran sus métricas de crecimiento y cómo puedes aplicar esa misma lógica a tu negocio.

¿Qué es un North Star Metric y por qué alinea a todo el equipo?

El North Star Metric es la métrica que una compañía define como la más importante para perseguir sus objetivos de crecimiento [0:52]. Si esta métrica crece, la empresa está logrando su objetivo. Se llama así porque funciona como una estrella polar: alinea a todas las personas del equipo, sin importar su rol, hacia una misma dirección.

Para definirla correctamente, debes considerar dos variables:

Debe estar relacionada con el crecimiento de la empresa.
Debe reflejar cómo se genera valor para el cliente.

Cuando ambas variables se combinan, obtienes una métrica que no solo impulsa ingresos, sino que garantiza que el producto o servicio realmente resuelve un problema.

¿Cómo definen su North Star Metric empresas como Airbnb, Shopify o Loom?

Una recopilación del Lenny Rachitsky, ex-product manager de Airbnb, encuestó a más de cuarenta startups y reveló patrones claros según el modelo de negocio [1:24]:

Blue Apron mide ingresos, average order value (valor promedio de la orden) y número de órdenes por cliente. Optimiza para recurrencia y márgenes, similar a un e-commerce por suscripción [1:35].
Patreon usa el GMB mensual (gross margin value) como indicador primario y el número de creadores que superan un umbral de monetización como métrica secundaria. Si los creadores generan ingresos, se confirma que hay valor en la plataforma [2:08].
Calm calcula la relación entre lifetime value (valor del cliente en todo su ciclo de vida) y el costo de adquisición. Si esa relación es positiva, el crecimiento es sostenible [2:38].
Airbnb eligió el número de noches reservadas en lugar de medir revenue directamente. Es un indicador predictivo de ingresos que también confirma que más personas extraen valor de la plataforma [3:05].
Loom mide cuáles videos tienen vistas, porque cada visualización implica que alguien compartió el contenido y un potencial nuevo usuario descubre la herramienta [3:29].
Shopify optimiza para el GMB y el número de comercios activos, midiendo cuántos clientes tiene y cuánto monetizan [3:53].

¿Cómo construir un mapa de métricas accionable?

El North Star Metric define qué persigues. El mapa de métricas te permite desglosar esa información hasta que sea accionable [4:14]. La estructura funciona así:

Defines el resultado esperado en macro.
Identificas los indicadores predictivos de ese resultado.
Subdivides por acción en el ciclo de vida del usuario, por canal o por producto.

Puedes crear un mapa de métricas para cualquiera de las tres palancas de crecimiento: adquisición, retención y monetización [4:52]. Por ejemplo, en Porter Metrics:

Para adquisición: número de pruebas gratuitas mensuales.
Para retención: número de usuarios que cargan reportes semanalmente, porque ese es el indicador predictivo de que están generando valor.
Para monetización: monthly recurring revenue (MRR), el valor recurrente de suscripciones [5:28].

¿Cómo se aplica el mapa de métricas en un B2B SaaS?

En el caso de Porter Metrics, el objetivo es nuevo MRR enfocado en clientes nuevos [5:57]. Esto se subdivide en dos indicadores predictivos: el número de trials (pruebas gratuitas) y el número de demos generadas por el equipo de ventas.

Para cada canal se mide:

Alcance: tráfico generado y número de usuarios impactados.
Efectividad: tasa de conversión de usuarios a leads y trials.
Eficiencia: costo de adquirir un cliente en ese canal específico [6:30].

Si quieres optimizar un canal, bajas un nivel más. En Porter, las plantillas son el tipo de contenido con mayor conversión. Al generar más tráfico específicamente en plantillas, se mejora directamente el número de trials y, en consecuencia, la adquisición de nuevos clientes [7:08].

¿Cómo funciona esta lógica en un e-commerce?

El objetivo final es incrementar ventas por usuarios nuevos, que se divide en número de transacciones y average order value [7:48]. Los factores que influencian la compra son diferentes a un SaaS:

Vistas de producto.
Intención de compra cuando la persona añade al carrito.
Personas que completan el proceso de compra.
Unidades por transacción y capacidad de añadir nuevos ítems [8:04].

Puedes influenciar variables como tiempo en página, experiencia de usuario y navegación. También subdivides por canal o campaña para calcular el retorno de la inversión publicitaria. La lógica se mantiene: vas del resultado al indicador predictivo y de ahí a las métricas que confirman que se está generando valor [8:30].

La próxima vez que definas objetivos de crecimiento, no te quedes solo en el resultado final. Diseña tu mapa de métricas, identifica qué indicadores predicen ese resultado y actúa sobre las palancas que realmente puedes mover. ¿Ya tienes claro cuál sería tu North Star Metric?

Jennifer Peña Rocha

Hace 3 años

¿Cómo se puede aplicar todo esto a una empresa B2B de servicio de alquiler de equipos de construcción?

Platzi

Hace 3 años

Para una empresa B2B de alquiler de equipos de construcción, la aplicación implica enfocarse en procesos comerciales largos, involucrar varios tomadores de decisión, estrategias de retención y expansión de usuarios como upgrades o ampliación del servicio, y optimizar el crecimiento según la etapa de madurez de la empresa.

Daniela Gómez

Profesor

Hace 3 años

Hola Jennifer, para eso tendríamos que entender cómo adquieren, monetizan y retienen a sus clientes.

Con base en las acciones que deba hacer un cliente en todo su ciclo de vida puedes definir los resultados esperados para cada una de las palancas (adquisición, retención y monetización) y los indicadores que predicen que sí vas a llegar a la meta.

Por ejemplo, analicemos adquisición.

Si en la empresa llegan nuevos clientes y usualmente el proceso comercial incluye cotizaciones sería algo así:

Resultado esperado: ventas (alquileres)
Indicador predictivo: Número de cotizaciones en el período
Métricas complementarias: Tasa de conversión de cotización a alquiler
Subdividir la información para encontrar insights: por canal (anuncios, SEO), por tipo de cliente (nuevo vs. recompra), por tipo de producto

Al final siempre lo vas a tener que analizar a la luz de tu negocio, pero es clave que pienses cuál es el resultado más importante de negocio que quieres impactar (ese north star metric) y luego aplicar lo que vimos en la clase de mapa de métricas para entender qué influencia ese resultado.

También hay que analizarlo entendiendo el proceso de compra de los usuarios.

Comentarios (17)17 comentarios

Andres Ortegon

Camilo Andrés Pérez Galeano

Freddy Maldonado

Mauricio Mejia

Datita Studio

Hace 2 años

Juan Nicolas Isaacs Ortiz

Jose Torres

Stephany Plaza

Jairo Vargas Ramirez

Lucía Sabrina Sanitá Guerrero

Jorge Bernaola

Juan Camilo Vela

Hace un año

Claudia Cruz

Jesús Guevara

Edith Rosmery Lavado Castillo

Ruben Santacoloma

José Luis Guishca

MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA

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