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Errores de análisis: correlaciones espurias

Taller de Informes para Marketing Digital

Clase 15 / 25

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Comentarios

Jose Jerez#3670212
Tener en cuenta las 4 posibilidades:
- Que A cause B.
- Que B cause A.
- Que existe un 3er fenómeno.
- Pura causalidad.
Ronald Barzola#3937085
Correlación no implica causalidad!
Hugo Montoya Diaz#3778960
Viviana Zamudio#4601360
Correlación no implica causalidad.

Una posible explicación de la gráfica visitantes vs leads puede ser que en ese mes de octubre hubo algún lanzamiento de producto o una novedad de la compañía que llamó la atención del público y como resultado hizo que la gente fuera al sitio web y realizara la conversión para convertirse en un lead.
Farias Diego Esteban#4037070
Yo la pregunta que haría para el proyecto seria ¿Qué tipo de visitantes son los que convierten?. Quizás un tipo de visitante que viene de un canal especifico si afecta a la tasa de conversiones.
Nicolas Duran#4246444
En estadística, una relacion espuria es una relacion matemática en la cual 2 acontecimientos no tiene conexión lógica, aunque se puede implicar que la tiene debido a un tercer factor no considerado aun.
Felipe Bernardo González Barranco#3438952
Correlaciones espurias, una variable no tiene que tener relación directa con otra
Andrés David Loaiza Zamudio#4787134
Readys

Comentarios (8)8 comentarios

Jose Jerez

Hace 4 años

Tener en cuenta las 4 posibilidades:

Que A cause B.
Que B cause A.
Que existe un 3er fenómeno.
Pura causalidad.

Ronald Barzola

Correlación no implica causalidad!

Hugo Montoya Diaz

Viviana Zamudio

Correlación no implica causalidad.

Una posible explicación de la gráfica visitantes vs leads puede ser que en ese mes de octubre hubo algún lanzamiento de producto o una novedad de la compañía que llamó la atención del público y como resultado hizo que la gente fuera al sitio web y realizara la conversión para convertirse en un lead.

Farias Diego Esteban

Yo la pregunta que haría para el proyecto seria ¿Qué tipo de visitantes son los que convierten?. Quizás un tipo de visitante que viene de un canal especifico si afecta a la tasa de conversiones.

Nicolas Duran

En estadística, una relacion espuria es una relacion matemática en la cual 2 acontecimientos no tiene conexión lógica, aunque se puede implicar que la tiene debido a un tercer factor no considerado aun.