¿Quieres que tus notas se ordenen solas y se conecten entre sí? Usar IA en Obsidian te permite capturar información, procesarla y convertirla en conocimiento sin que tengas que ordenar nada a mano. Esta guía es para quienes construyen un segundo cerebro y quieren automatizar su gestión del conocimiento.

¿Qué son las rutinas y prompts dentro del vault?

Dentro de la bóveda (o vault) que construimos vienen varias rutinas listas para trabajar con la IA. Son reglas y prompts que le puedes pedir a tu asistente para que haga tareas repetitivas por ti.

Algunos ejemplos que ya vienen cargados:

• Leer un archivo y responder una pregunta concreta sobre él.
• Procesar la bandeja de entrada, esa carpeta 00-notas donde cae todo lo del día a día.
• Ordenar notas acumuladas y buscar con qué otras se pueden enlazar.

La idea es simple: tú capturas con responsabilidad y la IA se encarga del orden [00:52].

¿Cómo se procesa la bandeja de entrada con IA?

Cuando trabajas a diario, las notas se acumulan en tu inbox. No tiene sentido que seas tú quien las ordene una por una.

Aquí entra el flujo del segundo cerebro, que sigue cuatro pasos:

1. Capturar información.
2. Extraer lo relevante.
3. Destilar para quedarte con lo esencial.
4. Convertirlo en conocimiento conectado.

Copias el prompt que viene en el vault, se lo pegas a tu asistente y este lee cada nota, propone dónde va y la conecta con otras existentes. Por ejemplo, al crear una nota de una persona con la plantilla, pones el título Wilson Pulido, anotas que trabaja en Platzi y coordina cursos, y la IA se encarga de relacionarla [01:30].

¿Qué es procesar la bandeja de entrada en Obsidian? Es cuando la IA lee todas tus notas sueltas del inbox, propone en qué carpeta va cada una y las enlaza con notas relacionadas. Así no ordenas nada manualmente.

¿Se pueden automatizar las notas semanales y mensuales?

Sí, y esta es la parte interesante. Las distintas herramientas de IA permiten programar tareas para que ocurran solas mientras tu agente funciona.

Un flujo real de uso personal funciona así:

• Tomas notas diarias con la nota diaria.
• Una vez a la semana, el agente procesa esas notas y extrae lo principal que aprendiste y las tareas abiertas en una nota semanal.
• Una vez al mes, otro prompt procesa las semanas y genera una nota mensual.
• Después viene una revisión semestral que extrae lo más valioso de tu día a día [03:00].

Todo esto va sacando hacia afuera lo que vive dentro de tus notas, sin que tengas que revisarlo tú.

¿Qué es la wiki con IA de Andrej Karpathy?

Uno de los usos más entretenidos lo inventó Andrej Karpathy, un gran pensador de la IA que ahora trabaja en Anthropic. Su idea fue usar la IA para crear una especie de wiki personal sobre los temas que te interesan.

Le pasas un artículo o cualquier recurso, la IA extrae la información y empieza a armar tu propia wiki. El vault incluye el prompt para hacerlo y una carpeta llamada Temas pensada para eso. Es un lugar de tu cabeza donde guardas lo que aprendes, organizado por temas [03:40].

¿Para qué sirve la carpeta Temas en Obsidian? Funciona como una wiki personal donde gestionas el conocimiento que viene de tus notas y de lo que capturas afuera, todo organizado por tema con ayuda de la IA.

¿Cómo capturar artículos de internet con el Web Clipper?

El Web Clipper es un complemento de Obsidian que instalas en tu navegador. Soporta los principales: Chrome, Safari, Firefox y más.

Una vez instalado, aparece en la barra del navegador. Cuando estás leyendo algo que quieres guardar, por ejemplo el artículo Building Effective AI Agents de Anthropic, haces clic en el Clipper y este extrae automáticamente:

• El autor y el título.
• La página web y la fecha de publicación.
• La descripción del sitio y las imágenes.

Le das en agregar a Obsidian y el complemento crea una carpeta Clippings con la nota limpia, los links y las imágenes descargadas [05:30]. Las notas se guardan en la bóveda que tengas abierta actualmente.

Y lo mejor: el Web Clipper también está disponible en móvil, tanto para iPhone como para Android. Así puedes clipear un tuit, una nota o un artículo desde donde estés.

¿Cómo convierte la IA un recurso capturado en conocimiento?

Después de clipear, no dejas el recurso ahí quieto. Tienes un prompt de procesar de recursos a tema.

Se lo pegas a tu agente indicando el nombre del recurso y su carpeta, por ejemplo Building Effective AI Agents en Clippings. El agente busca ese archivo, lo procesa y evalúa si hay que crear notas nuevas a partir de él [07:00].

Así es como empiezas a nutrir tu segundo cerebro con inteligencia artificial: la usas para analizar, condensar y trabajar toda la información que capturas. Cada nota que generas empieza a tener valor, se entrelaza con las demás y trabaja para ti.

¿Ya probaste alguna de estas rutinas en tu propio vault? Cuéntame cuál automatizarías primero.