¡Te doy la bienvenida a este proyecto de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial de Platzi! Esta iniciativa consiste en la creación de un análisis exploratorio de datos de calidad de vinos.
Al participar podrás aprender, por medio de la práctica, habilidades y conocimientos clave para tener un trabajo en data science.
No solo eso, al terminar tendrás tu primer proyecto listo para tu portafolio y así podrás demostrar que tienes habilidades para trabajar en startups de tecnología. 🚀
En este proyecto ejecutarás un análisis exploratorio de datos, o EDA por sus siglas en inglés, de vinos y su calidad.
Regístrate en este formulario para participar. 👈 📝
Para poder registrarte necesitas tener activo cualquier plan tipo Basic, Expert o de Empresas en Platzi.
Este proyecto no tiene una fecha límite para ser completado, pero si lo completas antes del 23 de mayo a las 11:59 P.M. hora México/Colombia obtendrás un badge especial en tu perfil de Platzi.
Para ello, te compartimos este calendario con las fechas clave que debes tener en cuenta para obtener este badge especial.
Para este proyecto tendrás la facilidad de usar una Jupyter Notebook con todas las instrucciones que necesitas para desarrollar este EDA. Podrás encontrarla en Deepnote.
Si todavía no tienes una cuenta de Deepnote, crea una aquí. 👈
Una vez que tienes tu cuenta de Deepnote, consigue la notebook y el dataset dentro de un proyecto en Deepnote. 👉 Obtén este proyecto aquí.
Cuando estés dentro del enlace del proyecto y hayas iniciado sesión en Deepnote, duplica el proyecto dando clic en el botón azul Duplicate de la esquina superior derecha.
Al dar clic en el botón Duplicate te aparecerá en dónde quieres duplicar el proyecto. Selecciona cualquier workspace que NO esté marcado como Private.
Al elegir uno, da clic en el botón azul Duplicate.
Listo. Con esto ya tendrás tu notebook y datasets en tu cuenta de Deepnote listos para trabajar. ✅
Dentro del notebook encontrarás una descripción de los datos e instrucciones. Así sabrás cuál es el contexto del negocio, cómo cargarlos en tu notebook y el paso a paso con las indicaciones que necesitas para completar tu EDA.
Al finalizar, dentro del mismo notebook escribe tus conclusiones sobre si existen características del vino que afecten a su calidad, cuáles son y cómo lo hacen.
Seguramente podrás tener dudas mientras desarrollas el proyecto. Puedes apoyarte de la comunidad de Platzi en el grupo de estudio de Telegram oficial de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial.
Comparte tus dudas y comentarios allí con el hashtag #ProyectoEDAWine.
Conoce cómo unirte al grupo aquí.
Ahora sí, ¡manos a la obra! 🙌
Cuando hayas completado todos los pasos de la notebook del proyecto, es momento de compartirlo con toda la comunidad de Platzi.
El primer paso para lograrlo es compartir públicamente tu proyecto completo en Deepnote.
Para ello, en la esquina superior de tu notebook, da clic en el botón Share & publish.
Activa el botón toggle de Share Project. Da clic sobre él para que se vea azul y aparezca el link del proyecto.
Dentro del desplegable selecciona la opción view para que cualquiera con el link pueda ver tu proyecto en Deepnote.
Finalmente, copia el link que te muestra allí.
Finalmente, para confirmar que terminaste tu proyecto, regístralo en este formulario especial de proyectos completados. 👈.
En el formulario dejarás el link de tu proyecto en Deepnote que obtuviste en el paso anterior y responderás unas sencillas preguntas.
Una vez que hayas completado este formulario habrás registrado tu proyecto como terminado.
Recuerda que no hay tiempo límite para completar este proyecto, pero si lo completas antes del 23 de mayo a las 11:59 P.M. hora México/Colombia obtendrás un badge especial en tu perfil de Platzi.
Por último, y como un paso bonus muy especial, te invitamos a compartir tu proyecto en Platzi Connect. Platzi Connect es un espacio que permite que estudiantes de Platzi (y hasta posibles empleadores) conozcan tu trabajo.
Para hacerlo ve a tu perfil en Platzi. Da clic aquí para llegar directo. 👈
Selecciona la pestaña Mi Portafolio y da clic en el botón Subir proyecto a mi portafolio.
Ingresa la siguiente información en los siguientes campos:
Finalmente, da clic en el botón inferior Agregar proyecto a mi portafolio.
Esto te mandará a tu perfil nuevamente. Ve de nuevo a la sección Mi Portafolio en tu perfil donde verás tu proyecto cargado en Platzi Connect. 🎉
Este proyecto es para estudiantes que sigan o les interesen estas rutas de aprendizaje:
Los conocimientos que te ayudarán a resolver el proyecto los puedes aprender en los siguientes cursos:
Puedes tomar todos los cursos antes o utilizarlos como fuente de consulta.
¡Te deseamos mucho éxito con el proyecto!
Una vez que lo hayas terminado tendrás el primer proyecto para tu portafolio profesional. Para seguir avanzando en tu carrera te recomendamos explorar el Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos y el Curso para Conseguir Trabajo en Tecnología. Así, tendrás todo para unirte a una startup como Data Analyst o Data Scientist. 🚀
¡Nunca pares de aprender! 💚
Está estupendo lo de ir aplicando conocimientos en casos específicos como este sobre vinos, pero pueden ser de otras cosas también, ojala estás actividades se vuelvan una constante en la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial. Éxitos a todos.
Me parece genial que saquen este tipo de proyectos y así poner en marcha los conocimientos adquiridos para poder ir creando un portafolio de proyectos
Wow esto sino me lo esperaba, creo que esta la gran sorpresa que nos tenía Platzi, dijo alguien Platzi se paga solo, creo que es la mejor inversión que uno puede hacerse. Daré todo de mi para presentar un buen proyecto, porque en esta escuela hay mucho talento y se que presentaran unos proyectos muy buenos
hola, si entregamos fuera de termino, independiente del badge, podemos recibir feedback de nuestro proyecto de parte del team de la escuela? me gustaria mucho saber que cosas puedo mejorar y en que cosas estoy en buen camino
Hola, Cecilia! 😄
Siempre puedes recibir feedback del Team Platzi o de los mismos estudiantes en Telegram (No importa si estás en un reto o no).
A demás de aprender con mucha más facilidad puedes crear una red de contactos con tus mismos objetivos.
Nos vemos allá 🚀👾
Eso es cierto aunque :
1 No siempre te contestan
2 No siempren entienden el contexto
3 A veces opinan personas con muy poco conocimiento
¿Puedo tener retroalimentación de porque no me toco badge?
Estaba esperando un reto de la escuela de data science, es el momento perfecto para aplicar los conocimientos de los cursos que he realizo hasta el momento. Me parece perfecto ya que tenia muchas ganas de hacer un proyecto antes de iniciar con la parte de machine learning y este reto es el empujoncito que me faltaba!!!
Esto esta genial. No creo poder completarlo a tiempo para obtener el badge pero aún así lo haré, lo que me importa es ir construyendo mi portafolio en Ciencia de Datos, aunque este iniciando la Escuela de Data Analyst.
Me podrían informar cuando se publicara la retroalimentación del proyecto. Gracias
😎 Want to know what’s next!
Genial ya lo acabé la verdad ya tengo un portafolio pero nop se si ya estoy listo para aplicar?
Bueno… será tomar el curso de EDA, otro de markdown, luego unos videos sobre vinos, reorganizar el tiempo y trabajar con este dataset.
Justo estaba pensando si habría algún proyecto 😄, bien me falta tomar el curso de Análisis Exploratorio de datos así que aquí vamos 😎.
Me apunto