Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 412 opiniones
Sebastian Nolasco
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
Jorge Enrique Santander Fernandez
@jorgeenriquesantanderfernandez95650·
Excelente el enfoque y haber desarrollado un caso práctico para todo el curso ha sido genial.
Jesus Martin Rangel Huerta
@jesusepo13·
El mejor curso de Platzi
Jorge Guevara
@chespider·
Me encantó este curso. Creo que aporta mucho valor al trabajo de lo que es un científico de datos y algo que se estará realizando constantemente.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso, se pudo profundizar un poco mas en algunos temas pero excelente de verdad
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Muy buen curso para empezar con el AED, el profesor utiliza todas las librerias que podemos implementar al comenzar, muy recomendado.
Oscar Alfredo Prado Bush
@oscarbush1640·
Mencionan paso por paso el modo en el que se debe realizar un análisis de datos, aunque ponen un paso esencial inicial al final del curso
@erickdelcastillope·
Excelente!
Daniel Enrique Merchan Merchan
@daniel-merchan·
Excelente profesor, muchas gracias
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·
Excelente!!
Raul González-Mugica Romero
@raul.glez1983·
Excelente curso
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, se debería de enseñar con casos de la vida real, empresariales eso da mas contexto
@tavalencia·
excelente
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Se cuenta con gran experticia en el tema y el detalle hace el aprendizaje un proceso claro
Rominger Buritica Angulo
@robuan.31·
Explica muy bien
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente curso, explicacion y proceso racional de enseñanza
Diego Alberto López Sandoval
@lsdiegoal·
El profesor es excelente, explica muy bien cada clase, 100% recomendado.
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor de este curso ha sido establecer y comprender la secuencia de que se debe seguir al hacer el análisis de los datos.
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Un buen contenido y un gran maestro. Recoemdnado.
Sebastian Orozco
@sebasperez91·
Excelente profe.
Emersson Diaz Rodriguez
@Emersson1·
-
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Este curso superó mis expectativas, cada tema fue explicado de forma clara y práctica.
Sebastián Romaldo Alcántara Luyo
@sebastianr.alcantara·
Todo, está muy bien explicado cada detalle del EDA y es muy práctico
Eleva tu aprendizaje
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