Aprendamos lo elemental
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Aportes 11
Preguntas 1
¿Para qué se utilizan las funciones?
Función lineal: mantener valores a lo largo de un proceso, predecir venta
Función escalón o de Heaviside: clasificaciones categóricas, ej. binarias
Función sigmoide: regresión logística, para probabilidades
Función tangente hiperbólica: para escalamiento
Función ReLU: simulación de “neuronas muertas”
Lectura de diferentes funciones de activación
Otra donde explica las diferencias entre ReLU y LeakyReLU
Si desean ver el consolidado de las funciones de activación que nombraron en la clase y otras utilizadas en el ambito
Funciones de activación == Darle un valor de salida diferente a todo el proceso del perceptrón
Hola platzinautas, encontré este post relacionado con las Funciones de activación https://lamaquinaoraculo.com/computacion/la-funcion-de-activacion/
Hay un error en la función Signoide, en un signo
Le dí valores con mi calculadora y no me resultaba, asi que mejor googleé la formula.
Función sigmoide.
Sólo precisar que la fórmula de la función sigmoide en su denominador debe decir 1 + e**-x, y no 1 - e**-x (fórmula antes del código)
Funciones de activación y sus utilidades. ✔️
Función de heaviside.-
Sería de utilidad para poder filtrar inforamción por caracteres distintos. ‘Si o no’.
Función sigmoide.-
Sirve para relación logística. Y estadística.
Función tangente hiperbólica.-
Llega a ser más exacta que la función sigmoide.
Permite más posibilidades. Ya que sirve para ver pequeñas variaciones.
Funciones relu.-
Mantiene un limite entra el cero y números positivos. Es util para filtrar valores nulos.
Sirve para hacer un seguimiento de perceptrones muertos.
Función lineal: mantener valores a lo largo de un proceso, se utiliza por ejemplo para predecir ventas
Función escalón o de Heaviside: clasificaciones categóricas, ej. binarias, es decir: saber si una persona tiene x condicion o no. binarias donde solo hay dos opciones.
Función sigmoide: regresión logística, para probabilidades
Función tangente hiperbólica: para escalamiento
Función ReLU: simulación de “neuronas muertas”
Tipos de funciones de activación
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