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Curso de Funciones Matemáticas para Data Science e Inteligencia Artificial

Tipos de variables

Curso de Funciones Matemáticas para Data Science e Inteligencia Artificial

Contenido del curso

Aprendamos lo elemental

  • 1
    Necesitas aprender sobre funciones

    Necesitas aprender sobre funciones

    01:47 min
  • 2
    ¿Qué es una función?

    ¿Qué es una función?

    07:25 min
  • 3
    Tipos de variables

    Tipos de variables

    Viendo ahora
  • 4
    Dominio y rango de una función

    Dominio y rango de una función

    02:46 min
  • 5
    Cómo leer las matemáticas: Símbolos generales

    Cómo leer las matemáticas: Símbolos generales

    08:52 min
  • 6
    Cómo leer las matemáticas: Conjuntos

    Cómo leer las matemáticas: Conjuntos

    14:15 min

Todo sobre funciones

  • 7
    Funciones algebraicas lineales

    Funciones algebraicas lineales

    13:00 min
  • 8
    Funciones algebraicas polinómicas

    Funciones algebraicas polinómicas

    09:52 min
  • 9
    Funciones trascendentes

    Funciones trascendentes

    12:06 min
  • 10
    Funciones seccionadas

    Funciones seccionadas

    09:24 min
  • 11
    Funciones compuestas

    Funciones compuestas

    08:39 min
  • 12
    ¿Cómo manipular funciones?

    ¿Cómo manipular funciones?

    10:33 min
  • 13
    Características de las Funciones Reales

    Características de las Funciones Reales

    03:34 min

Funciones en ciencia de datos

  • 14
    Conoce al perceptrón

    Conoce al perceptrón

    08:14 min
  • 15
    Funciones de activación

    Funciones de activación

    09:11 min

Modela tu primer función

  • 16
    Entendiendo la regresión lineal simple

    Entendiendo la regresión lineal simple

    04:26 min
  • 17
    ¿Cómo se calcula un error?

    ¿Cómo se calcula un error?

    08:38 min

Este no es el fin

  • 18
    Te has iniciado detrás del secreto de la ciencia de datos

    Te has iniciado detrás del secreto de la ciencia de datos

    02:22 min
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Tipos de variables

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Leydi Leonor Vásquez Vásquez

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Hace 8 meses
Variables.jpg

excelente aporte!

¡Muy buen aporte!

Comparto mis notas del curso.

Tipos de variables

Variables cualitativas

  • Variables nominales: Se les asigna una cualidad (rojo, verde, azul, etc. en el caso de un LED)
  • Variables ordinales: Representan un orden. Por ejemplo, la altura de un objetos se puede clasificar como alto, medio o bajo
  • Variables binarias: Solo toman 2 valores, usualmente usadas para representar estados. (frío o caliente, uno o cero)

Variables cuantitativas

  • Variables discretas: Representan un grupo de datos que son finitos y toman ciertos valores. Pueden verse como variables separadas por un “paso”. Por ejemplo, una persona puede tener 0,1,2,3 amigos pero no 3.5 amigos
  • Variables continuas: Sus valores pueden verse como infinitos al tomar cualquier valor dentro de los números reales en un rango establecido. Por ejemplo, la altura de una persona

Lo que se suele modelar para escribir funciones, se suele encontrar en el grupo de variables cuantitativas.

GRACIAS POR REINVENTAR LA POLVORA AMIGO

✔👍

funcion.PNG

se que el objetivo es hacerlo sencillo pero una cualidad de las matematicas es su formalidad y aqui les dejo esta definicion ahora que ya entendimos la metafora del viaje en uber sera mas facil entender esta definicion

me gusta ,me gusta, me tranquiliza ver terminología matemática una vez entendida la idea :) 🤝

Siempre había leído la terminología matemática pero nunca la habia comprendido completamente hasta ahora. ¡Muy buen aporte!

📊Tipos de variables

Las funciones dependen de variables, es por eso que es importante conocer qué tipos de variables existen.

🔗Variables cualitativas

Nominales:

  • Son las que les asignamos una cualidad. Por ejemplo; los colores de un LED pueden ser rojo, verde o azul.

Ordinales:

  • Como su nombre lo dice, representan un orden. La altura de un objeto se puede clasificar como alto, medio o bajo.

Binarias:

  • Solo toman dos valores, usualmente usadas para representar estados. Existe o no existe, está frío o caliente, uno o cero.

🔗Variables cuantitativas

Discretas:

  • Son finitas y toman ciertos valores, como los números en una tabla por ejemplo. Pueden verse como variables separadas por un “paso”. Por ejemplo, una persona puede tener 0, 1, 2, o 3 amigos pero nunca 3.5.

Continuas:

  • Sus valores pueden verse como infinitos al tomar cualquier valor dentro de los números reales en un rango establecido. Por ejemplo, medir la estatura de una persona.

gracias master

Los datos cuantitativos representan cantidades. Los datos categóricos representan agrupaciones.

Gracias por esto, muy interesante.

Tipos de Variables

Se clasifican en 2 gurpos: Variables Cualitativas. Entre ellas tenemos:

  • Nominales:
    • Son las que se asignan una cualidad. Ejemplo: las tiras led pueden clasificarse como Rojos, verde, o azul.
  • Ordinales:
    • Representan un orden, Ejemplo: La altura de un objeto puede ser Alto, Medio o bajo.
  • Binarias:
    • Solo toman 2 valores puede ser 1 o 0; o Existe o no Existe; o Verdadero o Falso. Etc.

Variables Cuantitativas:

  • Discretas:
    • Representan un grupo de datos finitos que toman ciertos valores. Por ejemplo los números de una tabla. Normalmente separadas por pasos, no existen valores intermedios.
  • Continuas:
    • Sus valores pueden verse como infinitos al tomar cualquier valor entre los números reales entre un rango establecido. Usualmente se usan para representar funciones algebraicas como medir la estatura de una persona.

Las variables cuantitativas son las que se suelen modelar para escribir funciones, éstas son las fórmulas de funciones discretas y continuas.

Una pequeña aclaración: Un conjunto de números discretos puede ser infinito. Discreto hace referencia como a dar saltos de número a número

Pensé en lo mismo, coincido.

3. Tipos de variables

  • Variables cualitativas
    • Nominales: son las que les asignamos una cualidad, no representan orden
    • Ordinales: representan un orden
    • Binarias: solo toman dos valores; uno, cero, existe o no
  • Variables cuantitativas
    • Discretas: son finitas y toman ciertos valores, como los números en una tabla, por ejemplo. Normalmente, se separan por un paso.
    • Continuas: sus valores pueden verse como infinitos al tomar cualquier valor dentro de los números reales en un rango establecido. Por ejemplo: medir la estatura de una persona.

Para funciones en nuestro caso normalmente utilizamos las variables cuantitativas.

Podemos aplicar estas matemáticas como tiro parabólico en el beisbol o basketball, en el futbol existen computadoras en las cuales se ve la efectividad de cada jugador inclusive también lo tiene play station 4 en FIFA 2022 ahora en los juegos olímpicos de pekín está unos visores con tecnología de punta que permiten ver a los de artístico sobre hielo y ver las calificaciones con los jueces aliados a la tecnología, en conclusión toda esta matemática e inteligencia artificial puede llegar al deporte, también el golf y porque no al tejo, deporte colombiano por excelencia

funcionesa.png
funcionesb.png

Yo creo que es importante hacer una aclaración. Las variables cuantitativas no es que sean discretas o continuas en sí, sino que siguen alguna de estas dos distribuciones, es decir , una cantidad dada puede variar de forma discreta o de forma continua. Ahora, los valores que puede tomar una variable discreta son infinitos, pero contables. Esto es, que entre dos valores consecutivos de una variable discreta no hay elementos con otro valor discreto, luego no hay infinitos valores entre dos valores consecutivos.

Cuando se dice "finito" en este contexto se refiere a lo mencionado anteriormente, que el conjunto es infinito pero contable. No refiere a que el conjunto de valores discretos sea finito, una cantidad fija de elementos.

Una pregunta de detalle: las variables binarias pueden considerarse un tipo particular (restringido solo a dos valores) de variables nominales? Como ejemplo, propongo considerar una variable muy actual, la variable "género": esta puede ser varón, mujer, no binario, etc. Puesto que no tienen orden ni magnitud, es una variable con valores nominales. Pero si se restringe la variable a solo dos valores (si, tengo la mente un poco estructurada, lo reconozco), la variable se comporta igual que una variable binaria, según lo veo; puesto que decir varón o mujer, es lo mismo que decir blanco o negro, o uno o cero. Estoy en lo correcto? las variables binarias son una "restricción" a dos valores de las variables nominales?

No necesariamente, ya que por definición las variables nominales tienen más de dos valores, justamente por eso existe la categoría variables binarias a parte de las nominales. https://www.ejemplos.co/variables-cualitativas-nominales/

Tipos de Variables Variables Cualitativas Nominales: Valor intrincico sin orden Ordinales: Representan un órden Binarias: Representar estados

Variables Cuantitavias Discreta: Grupos de datos finitos y tomas coertos valores. No hay valores intermedios Continuas: Pueden tomar cualquier valor de los números reales. Puedes tomar todos los valores intermedios que se deseen.

Variables Cualitativas:

  1. Nominales: Representan categorías sin un orden especifico. Ejemplos podrían ser colores, géneros o tipos de vehículos.

  2. Ordinales: En este caso, las categorías tienen un orden. Un ejemplo clásico sería el nivel educativo: primaria, secundaria, universidad

  3. Binarias: Este tipo de variable tiene solo dos categorías posibles, como sí/no, éxito/fracaso, o positivo/negativo.

Variables Cuantitativas: Las variables cuantitativas, por otro lado, se enfocan en medir cantidades numéricas y se dividen en dos categorías principales.

  1. Discretas: Son valores contables y generalmente son números enteros. Por ejemplo, el número de hijos en una familia o la cantidad de productos vendidos en un día. No pueden tomar valores intermedios.

  2. Continuas: A diferencia de las discretas, las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico. Ejemplos comunes son la altura, el peso o el ingreso anual. Los valores pueden ser infinitos y pueden tener decimales.

Interesante estos tipos de variables para identificar cuando se elabore un dataset. Es un metodo a tener en cuenta.

Básicamente lo que vamos a usar en el Data Science y en la IA son Variables Cuantitativas: Discretas & Continuas.

Espero que estas definiciones puedan ayudar a alguien. .

2022-01-25_11h56_57.png

++Variables cualitativas++

  • Nominales: ej. los colores de un LED pueden ser rojo, verde o azul.

  • Ordinales: ej. la altura de un objeto se puede clasificar como alto, medio o bajo

  • Binarias: ej. Existe o no existe, está frío o caliente, uno o cero,

++Variables cuantitativas++

  • Discretas: ej. una persona puede tener 0, 1, 2 o 3 amigos pero nunca 3.5.

  • Continuas: ej. medir la estatura de una persona.

super interesante que nos permite los tipos de variables para poder expresarlas y tener su clasificación,