Funciones algebraicas lineales
Curso de Funciones Matemáticas para Data Science e Inteligencia Artificial
Contenido del curso
Rafael Arteaga
Luis Miguel Mejia Martinez
Arno Sonck
Marco Antonio Candia Ortega
Eduardo Monzón
Fredy Gutiérrez Vazquez
Joseph Lázaro Ricardo
Antonio Demarco Bonino
Robert Junior Buleje del Carpio
Daniel Santiago Quiroga Godoy
Yonaikel M. Delgado N.
Christian Rangel
Ricardo Posada
Mathew Inguerzon Flores
Mario Alexander Vargas Celis
Triony Denzel Landa Reyes
Jorge Lara
Jeisson Espinosa
Eduardo Monzón
Jeisson Espinosa
Ricardo Antonio Escamilla Santiago
Triony Denzel Landa Reyes
Juan Gutierrez
Carlos Alberto Apolaya Sanchez
Daniel Alejandro Franco Meneses
Osvaldo Olguín
Iris Valentina Barrios
Daniel Morales
Una función lineal es una función polinómica de primer grado. Es decir, tiene la siguiente forma
f(x) =m*x + n
m es la pendiente de la función n es la ordenada (en el origen) de la función
Para complementar, a m se le conoce como pendiente de la recta y puede puede deducir la siguente ecuación:
m = tan θ
Donde θ es el angulo formado con el eje x
Técnicamente,
f(x) = m*x + b
no es una función lineal por no cumplir con la superposición, es decir:
a*f(x_1 + x_2) = f(a*x_1) + f(a*x_2)
Pero se puede linealizar fácilmente con el cambio de variable:
z = mx + b
Formas de las gráficas según el tipo de función.
Excelente, imagino que veremos muchas de estas funciones en el curso.
Excelente aporte, gracias.
Les recomiendo, para los que van iniciando, hacer varios Google Colab con funciones diferentes. Escribiendo todo desde el principio. Para acostumbrarse a importar la librerías, aprenderse las diferentes variables, programar la función y finalmente mostrar la grafica.
X Tipos de funciones == X Tipos de datos Esta es una buena forma de resumir la clase. De paso dejo mi código con los comentarios que me ayudaron a entenderlo mejor:
import matplotlib.pyplot as ptl #librería para graficar import numpy as np #librería para manejo de vectores y utilidades matemáticas N = 100 #número de particiones que tiene la gráfica m = 10 b = 5 def f(x): return m*x+b x = np.linspace(-10, 10, num=N) #X va a ir de -10 a 10 y va a tener unos 100 puntos entre -10 y 10 y = f(x) #Y es la ecuasión m*x+b fig, ax = ptl.subplots() ax.plot(x,y) #Valores de la gráfica ax.grid() #Cuádriculado de la gráfica
Mi código de la clase con comentarios
N = 100 # numero de particiones para dibujar la funcion #Funcion lineal def f(x): m = -2 #pendiente b = 10 #punto de paso return m * x + b x = np.linspace(-10 , 10, num = N) # Va desde -10 a 10 con 100 espacios y = f(x) #aplicando la funcion fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x,y) #introduciendo los valores ax.grid() #dibujando la cuadrícula
Es un error cuando el profesor dice que los computadores grafican funciones discretas, ya que el concepto de funcion continua se refiere a que en un intervalo "finito" o "infinito" de valores, al ser una variable continua existen infinitos valores decimales independientemente de si el rango de valores que se le indica al computador para que evalue o grafique es finito o infinito, por ejemplo,el rango de valores que le damos al computador para que grafique puede ser de 0 a 10 (finito) pero del 0 al 10 existen infinitos valores decimales, por eso si es una funcion continua y no discreta como dice el profe.
Estoy de acuerdo las funciones continuas pueden tomar cualquier número dentro de un cierto intervalo, que para la computadora dicho intervalo sea finito es otra cosa!
Eso no fue lo que quizo decir el profe, no importa si el intevalo es finito, aun asi, el pc no puede graficar una funcion continua, por eso se usa una tabla de valores o sino, lo hace el programa por defecto eligiendo muchas, de 0 a 10 hay infinitos valores, pero la recta que te produce el pc no los esta usando todos sino solo 100 por eso es discreta.
Para mi que vengo empezando en el mundo de la programación con Python a mi perspectiva es increíble lo que puede hacer el lenguaje con el simple hecho de importar una librería :O.
https://www.youtube.com/watch?v=PnATAsxu_oo POR SI NO LES QUEDO CLARO
Para programar ecuaciones en Python, les recomiendo utilizar el calculo simbólico con la librería SymPy
Información resumida de esta clase #EstudiantesDePlatzi
Podemos categorizar las funciones en 3 grupos: Funciones algebraicas, funciones transcendentes y funciones seccionadas
Función lineal = f (x) = mx + b
Las funciones que nuestros computadores pueden procesar son funciones discretas, es decir, están limitadas en sus valores
Con el atributo shape puedo contar la cantidad de datos de mi arreglo
Con el método grid puedo agregar una cuadrícula a mi gráfica
Mis datos pueden tender hacia cierta función y es importante poder identificar a cuál
Gracias por el resumen.
A ti por comentar :)
La pendiente (m) me indica cuanto crece la variable y con respecto a la x, es decir, por cada unidad de x cuanto incrementa o decrece y
ESTE PROFE NO SIRVE PARA ENSEÑAR
Funfact:
Podemos colocar etiquetas a los ejes y a titulo agregrando 3 lineas de las siguiente manera:
Donde se supone que está la logica de este curso si aún no hemos visto ni Python, ni Google Collab, siguiendo la ruta que USTEDES DAN no hay sentido alguno.
Me gusta usar la programación funcional para estas cosas. Ejemplo:
m = 1 b = 10 f = lambda x: m*x+b y = f(5)
Se está poniendo interesante. Es bien similar al curso de Cálculo Básico que quitaron de la escuela de Data Science.
La imagen de una función, usualmente conocida como recorrido o conjunto de llegada, se refiere al conjunto de todos los posibles valores de salida que puede producir la función cuando le pasamos distintos valores de entrada.
Gracias a los comentarios logré conseguir el programa en el que él explicaba y hacer el código allí, me sorprendió lograrlo. Esto está buenísimo. Seguiré estudiando
