Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 412 opiniones
Sebastian Nolasco
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
Alfonso Neil Jimenez Casallas
@alfonsoneiljimenez·
Lo mejor de este curso fue haber repasado algunos conceptos sobre estadística y aprender nuevos conceptos sobre Análisis Exploratorio de Datos para aplicarlos en casos reales.
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Muy pro jajaj xd
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·
Excelente curso, me ayuda a entender la importancia de explorar mis datos y me ha sido de mucha utilidad. Muchas gracias al profesor
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Aprender diferentes métodos para realizar un análisis exploratorio de datos
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso, se pudo profundizar un poco mas en algunos temas pero excelente de verdad
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
curso básico de análisis exploratorio bien explicado
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Muy buen curso para empezar con el AED, el profesor utiliza todas las librerias que podemos implementar al comenzar, muy recomendado.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.
Josue Noha Valdivia
@josueNoha·
excelente curso
Raul González-Mugica Romero
@raul.glez1983·
Excelente curso
@albertnavas·
Mi curso preferido del Platzi hasta ahora. Aprendí muchísimas cosas nuevas y el profesor explicó muy bien.!! Me gustó mucho en particular la temática de analizar datos de pingüinos. Muy bonito curso
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente contenido. Fue una oportunidad de aprender de los datos y su exploración
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, se debería de enseñar con casos de la vida real, empresariales eso da mas contexto
Luis Angel Ramírez Luna
@Anglluis395·
Muy buen curso
@tavalencia·
excelente
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560·
Excelente curso, muchas gracias
Miguel Cruz Ramírez
@cruzramirezmiguel·
Bien estructurado, ameno y didáctico.
Rominger Buritica Angulo
@robuan.31·
Explica muy bien
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente profesor, felicitaciones por la claridad.
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·
Ha sido un gran curso donde juntan todos los conocimientos previos de otros cursos. Fue bastante retador!
Sebastián Olivares
@sebasfn9710·
Debería explorarse un poco mas en los valores y definiciones de los modelos de regresion lineal en otro curso.
Jersson Jorge Corilla Miranda
@jerzhithoc-m·
Excelente curso y muy buen docente, me sirve mucho para adentrarme mas de lleno al mundo de los datos.
Eleva tu aprendizaje
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