
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso

Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
4.8 · 419 opiniones


Sebastian Nolasco
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐

Jorge Andrés Robledo Ariza
Excelente curso para profundizar en el EDA


Miguel Sánchez Guerrero
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!

Francis Italo Diaz Lopez
excelente profe


Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA

La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.


Miguel Angel Goda Molina
saber como puedo comenzar mi EDA y tener las herramientas basicas para comenzar mi camino en el data science


Jorge Enrique Santander Fernandez
Excelente el enfoque y haber desarrollado un caso práctico para todo el curso ha sido genial.

JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
Muy pro jajaj xd


Alex Xiomar Rubio Lopez
Aprender diferentes métodos para realizar un análisis exploratorio de datos

Javier Martínez González
Muy buen curso, de los mejores de la ruta!!!

Jesus Martin Rangel Huerta
El mejor curso de Platzi


Francisco Diez
Excelente curso: me ha dado herramientas valiosas y super útiles. Lo único que no recomiendo es usar Deepnote, aveces es un poco lenta la interfaz!


Gabriel Obregón
curso básico de análisis exploratorio bien explicado

Mateo Chaves Vanegas
Muy buen curso para empezar con el AED, el profesor utiliza todas las librerias que podemos implementar al comenzar, muy recomendado.


Oscar Alfredo Prado Bush
Mencionan paso por paso el modo en el que se debe realizar un análisis de datos, aunque ponen un paso esencial inicial al final del curso


Roberto Sobrado Taymani
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.


Josue Noha Valdivia
excelente curso


Wilson Javier Rocha Orjuela
excelente, viejito pero buen contenido


Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
Excelente contenido. Fue una oportunidad de aprender de los datos y su exploración


excelente


Sandra Vega Contreras
Se cuenta con gran experticia en el tema y el detalle hace el aprendizaje un proceso claro

Jhon Sebastian Zarate Hernandez
Excelente curso

Miguel Cruz Ramírez
Bien estructurado, ameno y didáctico.

Rominger Buritica Angulo
Explica muy bien


Freddy Alexander Herrera Diaz
Excelente profesor, felicitaciones por la claridad.


Carlos Espadin Medina
Muy buen curso para ser de nivel básico. Yo tengo un nivel más avanzado en estos temas, pero me he llevado una grata sorpresa con este curso. Felicitaciones por tan buen trabajo.

Luis Enrique Noguera Gil
Muy buen curso, fácil de entender y aplicar.


Madison Eduardo Herrera Carrión
Ha sido un gran curso donde juntan todos los conocimientos previos de otros cursos. Fue bastante retador!


Sebastián Olivares
Debería explorarse un poco mas en los valores y definiciones de los modelos de regresion lineal en otro curso.
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Inteligencia Artificial y Data Science
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Análisis y Visualización de Datos
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Machine Learning y Deep Learning
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Fundamentos de Data Science y AI
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