Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 419 opiniones
Sebastian Nolasco
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
Miguel Angel Goda Molina
@magmolina·
saber como puedo comenzar mi EDA y tener las herramientas basicas para comenzar mi camino en el data science
Jorge Enrique Santander Fernandez
@jorgeenriquesantanderfernandez95650·
Excelente el enfoque y haber desarrollado un caso práctico para todo el curso ha sido genial.
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Muy pro jajaj xd
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Aprender diferentes métodos para realizar un análisis exploratorio de datos
Javier Martínez González
@javiermargon·
Muy buen curso, de los mejores de la ruta!!!
Jesus Martin Rangel Huerta
@jesusepo13·
El mejor curso de Platzi
Francisco Diez
@fdiez·
Excelente curso: me ha dado herramientas valiosas y super útiles. Lo único que no recomiendo es usar Deepnote, aveces es un poco lenta la interfaz!
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
curso básico de análisis exploratorio bien explicado
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Muy buen curso para empezar con el AED, el profesor utiliza todas las librerias que podemos implementar al comenzar, muy recomendado.
Oscar Alfredo Prado Bush
@oscarbush1640·
Mencionan paso por paso el modo en el que se debe realizar un análisis de datos, aunque ponen un paso esencial inicial al final del curso
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.
Josue Noha Valdivia
@josueNoha·
excelente curso
Wilson Javier Rocha Orjuela
@wijaro88·
excelente, viejito pero buen contenido
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente contenido. Fue una oportunidad de aprender de los datos y su exploración
@tavalencia·
excelente
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Se cuenta con gran experticia en el tema y el detalle hace el aprendizaje un proceso claro
Jhon Sebastian Zarate Hernandez
@jhonzarate.jcol·
Excelente curso
Miguel Cruz Ramírez
@cruzramirezmiguel·
Bien estructurado, ameno y didáctico.
Rominger Buritica Angulo
@robuan.31·
Explica muy bien
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente profesor, felicitaciones por la claridad.
Carlos Espadin Medina
@cespadin2.7182·
Muy buen curso para ser de nivel básico. Yo tengo un nivel más avanzado en estos temas, pero me he llevado una grata sorpresa con este curso. Felicitaciones por tan buen trabajo.
Luis Enrique Noguera Gil
@Anonymate·
Muy buen curso, fácil de entender y aplicar.
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·
Ha sido un gran curso donde juntan todos los conocimientos previos de otros cursos. Fue bastante retador!
Sebastián Olivares
@sebasfn9710·
Debería explorarse un poco mas en los valores y definiciones de los modelos de regresion lineal en otro curso.
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Inteligencia Artificial y Data Science
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Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
10 Profes
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Ruta
Machine Learning y Deep Learning
60 horas
15 Profes
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Ruta
Fundamentos de Data Science y AI
52 horas
12 Profes
Fundamentos de Data Science y AI
Comunidad
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