Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 413 opiniones
Sebastian Nolasco
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Muy pro jajaj xd
Eduardo Rodolfo Martínez Medina
@EduardoMtz·
Excelente curso, me ayuda a entender la importancia de explorar mis datos y me ha sido de mucha utilidad. Muchas gracias al profesor
Javier Martínez González
@javiermargon·
Muy buen curso, de los mejores de la ruta!!!
Jesus Martin Rangel Huerta
@jesusepo13·
El mejor curso de Platzi
Jorge Guevara
@chespider·
Me encantó este curso. Creo que aporta mucho valor al trabajo de lo que es un científico de datos y algo que se estará realizando constantemente.
Alejo Vera
@HC729·
Muy divertido, bastante práctico con el manejo de datos
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Oscar Alfredo Prado Bush
@oscarbush1640·
Mencionan paso por paso el modo en el que se debe realizar un análisis de datos, aunque ponen un paso esencial inicial al final del curso
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente contenido. Fue una oportunidad de aprender de los datos y su exploración
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente curso, se debería de enseñar con casos de la vida real, empresariales eso da mas contexto
Emmanuel Guerra Sánchez
@eagskunst·
Me gusto mucho este curso. Me ayudó a reforzar un areá de debilidad sobre que gráfico usar en que situación
Jhon Sebastian Zarate Hernandez
@jhonzarate.jcol·
Excelente curso
Miguel Cruz Ramírez
@cruzramirezmiguel·
Bien estructurado, ameno y didáctico.
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente profesor, felicitaciones por la claridad.
@Ronald0gt·
Excelente curso!!!!!
@crafpinedoj·
Aprender sobre metodologías apropiadas para realizar análisis exploratorios completos.
Luis Enrique Noguera Gil
@Anonymate·
Muy buen curso, fácil de entender y aplicar.
Sebastián Olivares
@sebasfn9710·
Debería explorarse un poco mas en los valores y definiciones de los modelos de regresion lineal en otro curso.
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
La explicacion
Diego Alberto López Sandoval
@lsdiegoal·
El profesor es excelente, explica muy bien cada clase, 100% recomendado.
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
el contenido de este curso fue demasiado bueno,
Ricardo Rodriguez Yee
@ricardorodriguezyee·
Excelente curso!
Nicolas Potrich
@nicolas_potrich·
Excelente el Curso. El contenido y el profesor son muy buenos
Eleva tu aprendizaje
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