Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 438 opiniones
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
David Alejandro Guarín Sánchez
@dguarin6483·
Nice
Crhistian Camilo Paladines Heredia
@cristixncxmilo·
Es el mejor curso que he tomado hasta el momento en platzi, es de muy alta calidad, el profesor explica absolutamente todo y lo explica muy claro.
David Saúl Martínez Sánchez
@davidsaulmtzs·
Definitivamente lo mejor del curso son los scripts de visualización de datos. Te explican muy bien cómo usarlos y es posible extrapolarlos a proyectos personales. Tal vez lo que yo le cambiaría al curso sería dividirlo en dos: la primera parte únicamente de análisis exploratorio introductorio, y la segunda parte exclusiva de regresiones con fundamentos de econometría.
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Lo mejor es el tiempo que le dedicas a repasar sin miedo a perder información. El logro está garantizado.
Luis Camilo Gallardo Rojas
@luiscamilo.gallardo.r·
Buen curso, me gustó la metodología y las guías entregadas por el profesor para ir avanzando junto a él en la construcción de un proyecto de análisis exploratorio de datos.
Miguel Angel Goda Molina
@magmolina·
saber como puedo comenzar mi EDA y tener las herramientas basicas para comenzar mi camino en el data science
Alfonso Neil Jiménez
@alfonsoneiljimenez·
Lo mejor de este curso fue haber repasado algunos conceptos sobre estadística y aprender nuevos conceptos sobre Análisis Exploratorio de Datos para aplicarlos en casos reales.
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Muy pro jajaj xd
Jesus Martin Rangel Huerta
@jesusepo13·
El mejor curso de Platzi
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los temas y las buenas explicaciones del profesor.
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·
Excelente!!
Raul González-Mugica Romero
@raul.glez1983·
Excelente curso
Miguel Cruz Ramírez
@cruzramirezmiguel·
Bien estructurado, ameno y didáctico.
@Ronald0gt·
Excelente curso!!!!!
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·
Ha sido un gran curso donde juntan todos los conocimientos previos de otros cursos. Fue bastante retador!
@Andrew.0519·
Este curso complementado con el de Estadistica Descriptiva, hacen una dupla perfecta!
Ruben Dario Aponte Nuñez
@raponte·
Curso muy valioso para realizar EDA a nuestros datos para conocer la naturaleza y relevancia de estos. Paso fundamental para la creación de modelos de IA.
Nicolas Potrich
@nicolas_potrich·
Excelente el Curso. El contenido y el profesor son muy buenos
Pablo Camilo Daza Sánchez
@pcamid·
buen material de estudio
Edwin Sergio Nizama Fernández
@Ednifer·
Es la forma clara y precisa, con ejemplos practicos se explican los conceptos.
Emersson Diaz Rodriguez
@Emersson1·
-
Sebastián Romaldo Alcántara Luyo
@sebastianr.alcantara·
Todo, está muy bien explicado cada detalle del EDA y es muy práctico
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
51 horas
12 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Fundamentos de Product Management
25 horas
7 Profes
Aprende los conocimientos básicos que debes tener como Product Manager, desde la estrategia hasta la medición de tus productos lanzados.
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender