Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 435 opiniones
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
Luis Orna
@orna.luis·
Curso muy completo y conceptual. Supero mis espectativas.
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Excelente curso para entender que es un EDA y afianzar concepts estadisticos
Crhistian Camilo Paladines Heredia
@cristixncxmilo·
Es el mejor curso que he tomado hasta el momento en platzi, es de muy alta calidad, el profesor explica absolutamente todo y lo explica muy claro.
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
Excelente curso
Maria Clara Orozco Caro
@mariasiomapp·
Brutal, sin embargo, hay que evolucionar el curso, quiza como una intermedio y avanzado, ya que es una tapa muy importante, pero debe saber abordare para nuestros procesos de analítica y como vimos, la paradoja de Simpson puede llegar a confundirnos
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·
Muy recomendado
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Lo mejor es el tiempo que le dedicas a repasar sin miedo a perder información. El logro está garantizado.
Miguel Angel Goda Molina
@magmolina·
saber como puedo comenzar mi EDA y tener las herramientas basicas para comenzar mi camino en el data science
José Rincón Macote
@joserincon3·
Gracias Platzi !!!
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
Un curso bastante interesante para aprender el analisis eda, y el debido proceso de limepieza de datos antes de generar nuestros modelos de IA
Jesus Martin Rangel Huerta
@jesusepo13·
El mejor curso de Platzi
Jorge Guevara
@chespider·
Me encantó este curso. Creo que aporta mucho valor al trabajo de lo que es un científico de datos y algo que se estará realizando constantemente.
Francisco Diez
@fdiez·
Excelente curso: me ha dado herramientas valiosas y super útiles. Lo único que no recomiendo es usar Deepnote, aveces es un poco lenta la interfaz!
Maria Jose Afanador
@mariaafanador·
Los quices me gustaron porque me permitían epasar
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Muy buen curso para empezar con el AED, el profesor utiliza todas las librerias que podemos implementar al comenzar, muy recomendado.
@erickdelcastillope·
Excelente!
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3·
Excelente!!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Muy buen curso, lo disfrute bastante.
Wilson Javier Rocha Orjuela
@wijaro88·
excelente, viejito pero buen contenido
@albertnavas·
Mi curso preferido del Platzi hasta ahora. Aprendí muchísimas cosas nuevas y el profesor explicó muy bien.!! Me gustó mucho en particular la temática de analizar datos de pingüinos. Muy bonito curso
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Excelente contenido. Fue una oportunidad de aprender de los datos y su exploración
Luis Angel Ramírez Luna
@Anglluis395·
Muy buen curso
Tiberio Alfonso Valencia
@tavalencia·
excelente
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Se cuenta con gran experticia en el tema y el detalle hace el aprendizaje un proceso claro
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
51 horas
12 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Fundamentos de Product Management
25 horas
7 Profes
Aprende los conocimientos básicos que debes tener como Product Manager, desde la estrategia hasta la medición de tus productos lanzados.
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender