Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
10 horas de práctica
Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.
Clases del curso
Análisis univariado
Análisis bivariado
Análisis multivariado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
Proyecto del curso
Conociendo nuestros datos de pingüinos
Explora un dataset en Deepnote y analiza paso a paso cómo se comportan los datos sobre tres variedades de pingúinos.
conocimientos previos
- Python
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Visualización de datos
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Deepnote
Opiniones del curso
4.8 · 429 opiniones
@sebasnolascop·
Este curso está excelente. El profe explica muy bien y se trabaja con un solo conjunto de datos durante todo el curso para más claridad. ⭐⭐⭐⭐⭐
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para profundizar en el EDA
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Súper el seguimiento del curso en Deepnote y buenas dinámicas de práctica!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99·
excelente profe
Adolfo Sebastián Jara Gavilanes
@adolfojara10·
Excelente curso de EDA!!! Ahora me quedo mucho más claro lo que se debe realizar en un EDA
@RubenSH·
La verdad que el curso me gustó mucho, y más importante aún, me fue extremadamente útil. Los conceptos están explicados con claridad. Única crítica: Si bien el profesor explica bien, no explica todo. De momento aparecen muchos términos propios de estadística que usan las distintas librerías, y no todas son intuitivas. r_squared, p_value, son algunos ejemplos.
Crhistian Camilo Paladines Heredia
@cristixncxmilo·
Es el mejor curso que he tomado hasta el momento en platzi, es de muy alta calidad, el profesor explica absolutamente todo y lo explica muy claro.
David Saúl Martínez Sánchez
@davidsaulmtzs·
Definitivamente lo mejor del curso son los scripts de visualización de datos. Te explican muy bien cómo usarlos y es posible extrapolarlos a proyectos personales. Tal vez lo que yo le cambiaría al curso sería dividirlo en dos: la primera parte únicamente de análisis exploratorio introductorio, y la segunda parte exclusiva de regresiones con fundamentos de econometría.
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·
Muy recomendado
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·
Lo mejor es el tiempo que le dedicas a repasar sin miedo a perder información. El logro está garantizado.
Rene Arturo Velázquez García
@rene.velazquez2622·
es una bomba de información el maestro. Muchas felicidades
Luis Camilo Gallardo Rojas
@luiscamilo.gallardo.r·
Buen curso, me gustó la metodología y las guías entregadas por el profesor para ir avanzando junto a él en la construcción de un proyecto de análisis exploratorio de datos.
Miguel Angel Goda Molina
@magmolina·
saber como puedo comenzar mi EDA y tener las herramientas basicas para comenzar mi camino en el data science
José Rincón Macote
@joserincon3·
Gracias Platzi !!!
Alfonso Neil Jiménez
@alfonsoneiljimenez·
Lo mejor de este curso fue haber repasado algunos conceptos sobre estadística y aprender nuevos conceptos sobre Análisis Exploratorio de Datos para aplicarlos en casos reales.
Juan Pablo Marin Vanegas
@juanpa.analytics·
Es un excelente curso para iniciar en el mundo de la ciencia de datos, recomiendo tener bases de estadística para aprovechar mejor el contenido
Mauro Martínez
@martinezmauro2014·
Excelente!!!
Jorge Enrique Santander Fernandez
@jorgeenriquesantanderfernandez95650·
Excelente el enfoque y haber desarrollado un caso práctico para todo el curso ha sido genial.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
Un curso bastante interesante para aprender el analisis eda, y el debido proceso de limepieza de datos antes de generar nuestros modelos de IA
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
Muy pro jajaj xd
Jesus Martin Rangel Huerta
@jesusepo13·
El mejor curso de Platzi
Jorge Guevara
@chespider·
Me encantó este curso. Creo que aporta mucho valor al trabajo de lo que es un científico de datos y algo que se estará realizando constantemente.
Francisco Diez
@fdiez·
Excelente curso: me ha dado herramientas valiosas y super útiles. Lo único que no recomiendo es usar Deepnote, aveces es un poco lenta la interfaz!
Alejo Vera
@HC729·
Muy divertido, bastante práctico con el manejo de datos
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso, se pudo profundizar un poco mas en algunos temas pero excelente de verdad
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Muy buen curso para empezar con el AED, el profesor utiliza todas las librerias que podemos implementar al comenzar, muy recomendado.
Josue Noha Valdivia
@josueNoha·
excelente curso
Daniel Enrique Merchan Merchan
@daniel-merchan·
Excelente profesor, muchas gracias
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Muy buen curso, lo disfrute bastante.
Raul González-Mugica Romero
@raul.glez1983·
Excelente curso
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
55 horas
11 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
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Data Analyst
56 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Data Engineer
98 horas
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Análisis de Datos con Python
32 horas
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data e Inteligencia Artificial
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Fundamentos de Product Management
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Aprende los conocimientos básicos que debes tener como Product Manager, desde la estrategia hasta la medición de tus productos lanzados.
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Data Scientist
127 horas
29 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender