¿Quieres aprender a automatizar un skill en Claude CoWork que se conecte a varias herramientas, navegue por tu navegador y ejecute tareas complejas sin que muevas un dedo? Aquí verás el proceso completo, desde la idea hasta la tarea programada, pensado para quien ya domina la creación básica de skills y quiere llevarlos a un flujo automático real.

El caso que usamos es concreto: generar un post de LinkedIn sobre inteligencia artificial, con investigación, redacción, imagen y borrador guardado. Todo corriendo solo cada lunes a las 7:00 de la mañana.

Por qué conviene dar contexto antes de automatizar

Antes de pedirle algo complejo a Claude, lo primero fue ligar todo a un proyecto de CoWork con información relevante [00:40]. En este caso un proyecto de Bondería, seleccionando tanto la carpeta en la nube como la carpeta local del computador.

¿La razón? Entre más contexto tenga el modelo, mejor ejecuta un proceso de múltiples pasos. Al apuntar a la carpeta del curso Kit Bondería, se garantiza que la información siempre esté actualizada con lo último creado [01:10].

¿Qué es un proyecto en Claude CoWork? Es un espacio donde conectas carpetas locales y de la nube para que el modelo tenga contexto actualizado. Así ejecuta tareas complejas basándose en tu información real, no en datos genéricos.

Cómo estructurar un proceso de múltiples pasos con voz

El siguiente movimiento fue un voice prompt donde se escribió todo el proceso [01:35]. Esta forma de pensar es la misma que usan a diario las personas que trabajan en Anthropic para automatizar sus tareas.

El flujo quedó dividido en tres pasos claros:

1. Ir a LinkedIn y analizar el top 10 de personas en Colombia que hablan de inteligencia artificial, revisando sus posts de la semana.
2. Buscar las noticias más relevantes de IA en Colombia y Latinoamérica para comparar y contrastar con lo que esas personas publican.
3. Usar esa información para crear un post diferencial, distinto a lo que ya se dijo.

Una recomendación clave: cuando el proceso es tan grande, primero ponlo en una plantilla y luego conviértelo en prompt de voz [02:30]. Además, se le sumó actuar como experto en copywriting, guardar el contenido en Drive, conectarse con Higgsfield MCP para generar la imagen y usar la extensión de Claude en Chrome para dejar el borrador listo en LinkedIn.

Por qué pedirle a Claude que valide el proceso

Antes de ejecutar, el consejo fue pedirle a Claude que explique si entiende todo el proceso y que haga preguntas aclarantes [03:50]. Si lo entiende, que lo describa de forma sencilla para que tú lo valides.

Y aquí viene lo interesante: Claude advirtió que no existe un top 10 oficial en LinkedIn y que navegar de forma automatizada por 10 perfiles puede hacer que LinkedIn detecte la automatización y restrinja la cuenta [05:20]. También pidió información que faltaba: la carpeta de Drive, las personas, la voz a usar y el idioma.

Qué son los subagentes y cómo aceleran las tareas

Al ejecutar, pasó algo potente: Claude CoWork lanzó subagentes que reparten una tarea compleja en partes para terminarla más rápido [06:40]. Un agente hizo 27 pasos consultando el top 10 de personas en LinkedIn, mientras otro revisaba las noticias de IA en Latinoamérica.

Ambas tareas corrieron al mismo tiempo, no una tras otra. El resultado fueron varios ángulos propios, como el miedo del 70% frente a la IA o la ley de IA que viene.

¿Qué hacen los subagentes en Claude CoWork? Dividen una tarea compleja en subtareas que se ejecutan en paralelo. Esto reduce el tiempo total porque varios procesos avanzan simultáneamente en vez de en secuencia.

El post se generó usando el manual de marca, respetando lenguaje, tipografías y colores, con la imagen creada vía el MCP de Higgsfield [08:10].

Por qué debes discernir y no copiar lo que genera la IA

En el primer intento, el post no sonaba al autor porque no se le pasó su forma de escribir. Ahí aparece una de las cuatro D: diligence [09:00]. Se aceptó el error en tiempo real y, en vez de copiar y pegar, se adaptó el contenido al tono propio, aplicando el concepto de discernir [09:45].

Para no repetir esa adaptación siempre, se le pidió a Claude analizar la voz del perfil de LinkedIn [10:20]. Claude leyó los posts, identificó los rasgos de voz y los guardó en un archivo:

• Primera persona y experiencia propia.
• Tono cercano y colombiano, a veces bilingüe.
• Párrafos conversacionales y enfoque práctico en IA.
• Uso frecuente de preguntas.

Con ese archivo, las próximas ejecuciones se parecen mucho más a tu estilo real.

Qué pasos no se pueden automatizar

No todo es automatizable, y eso está bien. Claude no pudo guardar la imagen como borrador porque no hay forma de adjuntarla si no está descargada en el computador [12:20]. La ventaja es que Claude te avisa qué pasos no puede automatizar.

La solución fue manual y rápida: descargar la imagen, subirla al borrador de LinkedIn, etiquetar a las personas mencionadas y programar la publicación. Un detalle útil: LinkedIn solo permite un borrador a la vez, algo que no estorba si el proceso corre cada lunes.

Cómo convertir el proceso en skill y tarea automatizada

Una vez verificado todo, el paso final es convertir el proceso en un skill y correrlo automáticamente [13:40]. Hay dos caminos:

1. Pedirlo por el chat directamente.
2. Usar la función Turn into skill en la pestaña, ideal para procesos cortos.

Claude respondió con dos cosas nuevas: un skill proposal, que propone el skill basado en todo el proceso, y una schedule task para programarlo [14:30]. El consejo es revisar bien los pasos, las herramientas y el paso a paso antes de aceptar.

Finalmente se programó para ejecutarse todos los lunes a las 7:00, con reglas fijas: dónde guardar el post, cómo generar la imagen y cómo dejar el borrador [15:40]. Al dar clic en Schedule, la tarea queda corriendo semana tras semana.

Ahora te toca a ti: piensa en qué proceso de tu día a día podrías convertir en un skill automatizado y cuéntalo en los comentarios.