El AI slop es ese contenido basura generado con inteligencia artificial que inunda hoy tus redes: fácil de crear, fácil de compartir y fácilmente olvidable. Mael Vallejo, periodista mexicano con 26 años de trayectoria y director de Wired en español, explica por qué defender la realidad importa y cómo distinguir lo verdadero de lo falso en un ecosistema digital cada vez más difuso. Esto te interesa si creas o consumes contenido, es decir, a todos.
Por qué la línea entre lo real y lo falso se volvió tan difusa?
Todos somos audiencias y creadores al mismo tiempo. Cada día publicas en redes y consumes contenido, y ahí está el problema: la realidad hoy importa muy poco.
La erosión empezó con las redes sociales. Estas empresas entendieron que tus datos servían para venderlos y generar desinformación. El caso más claro fue Cambridge Analytica en 2018 [02:07], cuando esta empresa usó la data que Facebook le proporcionaba sobre gustos y preferencias para targetear votantes.
¿El resultado? Se metieron en la primera elección que ganó Trump, en el Brexit, en Myanmar y en Albania. Incluso hubo una ciudad albanesa que se hizo rica con jóvenes que fabricaban notas falsas y las vendían al mejor postor.
¿Qué fue Cambridge Analytica? Fue una empresa que en 2018 usó datos personales de usuarios de Facebook para influir en elecciones como la de Trump y el Brexit mediante desinformación dirigida.
Cómo cambió la inteligencia artificial generativa la velocidad de la desinformación?
Antes necesitabas un pueblo en Albania o una granja de bots humanos para producir contenido falso. Hoy no. La IA generativa disparó exponencialmente la velocidad con que se crea contenido de baja calidad y falso.
Un ejemplo que se volvió viral fue el del canguro con su boleto al que supuestamente no dejaban subir al avión [04:15]. Era falso, pero medios lo replicaron. Con un prompt bien hecho, hoy cualquiera puede fabricar desastres naturales, guerras o casos de corrupción inexistentes.
Y aquí viene lo importante: los algoritmos te muestran información que apela a tus emociones. Te enoja el canguro, te sorprende una foto de 2018 sacada de contexto. Esa indignación es la moneda de cambio que estas plataformas quieren.
Qué tan grande es el problema del AI slop hoy?
El AI slop es basura digital, y los números lo confirman. Según el New York Times, se trata de contenido clickbait, fácil de crear, difundir y consumir, pero olvidable.
Algunos datos concretos que Mael comparte:
- En 2023, siete de cada 10 personas se sentían inseguras de distinguir si una imagen en Internet era auténtica, según el Poynter Institute [07:52].
- Más del 20% de los videos recomendados a nuevos usuarios de YouTube fueron identificados como AI slop, según un estudio de Kapwing [08:14].
- LinkedIn lanzó en julio un botón antispam de IA que en pocas semanas se usó un millón de veces [09:30].
- Spotify eliminó 75 millones de contenidos subidos de forma masiva el año pasado [10:03].
Piensa en LinkedIn: 300 posts iguales con los mismos emojis sobre la lección que deja la derrota de la selección mexicana. Todos idénticos, todos olvidables. Eso aleja a la audiencia del contenido real.
Por qué los chatbots no generan conocimiento?
Aquí está la clave técnica. Wired lleva 35 años, nació antes que Google, Amazon y Netflix, y la primera portada de Jeff Bezos apareció ahí. Sería absurdo que rechazaran la tecnología. Pero entienden algo esencial: los LLMs no generan conocimiento, solo lo reproducen [12:44].
Un modelo de lenguaje toma billones de datos y te los devuelve como texto, video o imagen. Puede pintar al estilo de Botero o escribir como García Márquez, pero no puede desarrollar un estilo propio.
¿Qué es un LLM? Es un modelo de lenguaje que procesa enormes cantidades de datos y los reproduce en forma de texto, imagen o audio, pero no crea conocimiento nuevo ni tiene criterio propio.
Un paper de Google DeepMind señala que estos modelos no saben dar el salto: pueden resolver un teorema, pero nunca generar la información suficiente para desarrollarlo [13:38]. A esto se suman las alucinaciones, que según un estudio de la Universidad de Stanford van del 22% hasta el 94% este año [14:20].
Cómo usa Wired la inteligencia artificial de forma responsable?
La respuesta es: como acompañamiento, no como sustituto. Wired no genera notas, newsletters ni reportajes con IA.
Lo que sí hacen con la tecnología:
- Optimizar titulares para que indexen mejor en Google (SEO).
- Pedir opciones de copies para redes sociales.
- Apoyarse en herramientas sin ceder el criterio editorial.
Lo que nunca hacen es publicar textos generados por IA, editarlos con IA o reemplazar fotos reales. ¿Por qué? Porque un modelo alucina, no tiene el contexto geopolítico ni sabe qué le importa a la audiencia, y porque una imagen generada toma miles de fotos que alguien ya creó, lo que roza el plagio. Mael lo compara con un carpintero: su material es la madera, el del periodista es el lenguaje.
Qué herramientas puedes usar para detectar contenido falso?
Según una nota de la agencia AP, hay señales concretas para reconocer imágenes generadas por IA. Pero cuidado: revisar si hay seis dedos o un logo ilegible ya no basta. El video de Will Smith de 2023 se veía tosco; el de 2026 no [11:02].
Por eso Mael propone el método SIFT:
- Detente antes de compartir.
- Investiga las fuentes con una búsqueda inversa de imágenes en Google.
- Busca una cobertura mejor en medios y expertos especializados.
- Aplica tu criterio uniendo lo que ya sabes.
¿Qué es el método SIFT? Es una técnica para verificar contenido: detente, investiga la fuente, busca mejor cobertura y usa tu criterio antes de creer o compartir algo en Internet.
Lo que ningún chatbot te dará es criterio y discernimiento. Un estudio de Google del año pasado confirma que nunca fue tan importante evaluar la confiabilidad de la información que ves en Internet.
Por qué tus interacciones alimentan el ecosistema digital?
Todo lo que haces en Internet tiene un efecto. Si das like, comentas y compartes contenido basura, le indicas al algoritmo que ese contenido vale la pena, y entonces se lo muestra a más gente.
Al viralizar basura, construyes un peor ecosistema digital. No se trata de ver solo documentales de física cuántica; puedes entretenerte, pero sin abandonar el contenido verificado que sostiene una sociedad más informada.
Hay una frase en las redacciones mexicanas que resume todo: "Si tu mamá te dice que te ama, verifícalo". Suena radical, pero hoy necesitas verificar lo que circula, porque cuando pierdes la capacidad de distinguir lo real de lo falso te quedas adormilado, y eso es justo lo que quienes generan desinformación buscan.
¿Y tú cómo verificas el contenido antes de compartirlo? Cuéntanos en los comentarios.
