Qué preguntan los jueces en un Demo Day de startups

Contenido del curso

Expert

Builders

Entrevistas

Ignites

Demoday

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:0048:43

Qué preguntan los jueces en un Demo Day de startups

Platzi Conf 2026 Bogotá

Clase 31 de 32

Clase 31 / 32

Recursos

Si quieres entender cómo funciona un pitch de startup frente a un panel de jueces reales, el Demo Day de Platzi y la Cámara de Comercio de Bogotá te muestra el proceso completo: desde la convocatoria hasta las preguntas que definen si un negocio es invertible. Aquí ves qué preguntan los inversores, cómo responden tres startups y qué métricas importan.

Qué es el Demo Day de Platzi y cómo funciona el programa

El Demo Day es una actividad de formación y mentoría para startups de Latinoamérica que Platzi organiza desde su escuela de negocios y emprendimiento. El proceso dura siete u ocho semanas y funciona como un embudo de selección.

Durante ese tiempo, expertos de la industria dan mentorías sobre producto, negocio, levantamiento de capital, aspectos legales, marketing y crecimiento. Cada mentor conversa una hora u hora y media con el grupo para resolver dudas [01:00].

El formato de eliminación fue así:

Un pitch de un minuto para 50 startups, evaluado por un jurado en línea.
Cinco startups seleccionadas que presentaron en el escenario de GoFest.
Tres finalistas que llegaron al Demo Day de Platzi Conf con tres minutos cada una.

¿Cuánto dura un pitch de startup? Depende de la etapa. En el Demo Day de Platzi hubo pitches de un minuto para filtrar 50 startups y de tres minutos para las tres finalistas frente a jueces que hacen preguntas.

Ese embudo enseña algo clave del emprendimiento: casi siempre la duda no es el producto, sino saber a quién acudir y quién te abre la puerta.

Quiénes eran los jueces y qué es el Go-to-Market

El panel reunió perfiles de estrategia, finanzas y capital de riesgo, y cada uno atacó las debilidades típicas de una startup temprana.

Adrián García, senior manager de Go-to-Market en Simetrik [09:00].
Alejandro Cisniega, vicepresidente de Davivienda Ventures, emprendedor que levantó 350 millones de dólares y vendió una compañía.
Dani Salas, CFO de Platzi.

El Go-to-Market fue el concepto que abrió la conversación. Es la estrategia para llevar un producto al mercado, y su parte más compleja no es construir el producto, sino confirmar si alguien lo va a usar y comprar de verdad.

¿Qué es el Go-to-Market? Es la estrategia para lanzar un producto al mercado. Su reto central es validar que existe una audiencia real dispuesta a comprar y usar el producto, no solo construir el prototipo.

Con tanto prototipo de IA circulando, la pregunta de fondo siempre es la misma: ¿hay tracción real o solo entusiasmo?

Qué métricas revelan los pitches de Qreco, Franky y Team Cadia

Las tres finalistas mostraron modelos distintos, pero todas defendieron su negocio con números concretos de ingresos, retención y costo de adquisición.

Cómo monetiza Qreco las tiendas de barrio

Qreco creó un sistema operativo para el retail tradicional. En Latinoamérica, el 50% de los productos que compra cada familia se vende en tiendas de barrio, y aunque se abren 740,000 negocios al año, el 90% cierra antes de terminar el año.

Su modelo usa agentes de IA que ayudan a fijar el margen, decidir qué comprar y gestionar el flujo de caja, y con un scoring habilitan financiamiento. Monetizan con un take rate sobre lo que entra, sale y se conecta al ecosistema.

Sus cifras clave [24:00]:

11 tiendas en Bogotá con ingresos mensuales superiores a $132,000.
Costo de adquisición de $570 por tienda y lifetime value de $5,000.
Retención del 100%, porque operan un modelo de franquicia con contrato.
Ronda de $500,000 para crecer siete veces su operación.

Detalle interesante: más del 70% de los insights del agente ya se ejecutan directo en el sistema, no esperando que el tendero actúe.

Cómo reduce Franky la rotación de personal operativo

Franky.ai automatiza la gestión de personal operativo, que representa a 8 de cada 10 trabajadores en el mundo y sigue siendo la fuerza laboral menos digitalizada. La rotación supera el 70% y un empleado promedio dura 45 días.

Lo diferencial es que Franky no solo ilumina el problema: ejecuta la solución. Arma horarios, procesa nómina y capacita, y aprende con cada uso. Al final de cada turno pregunta al empleado cómo se sintió, y ese dato tan simple les ayudó a reducir la rotación hasta un 30%.

Sus métricas [41:00]:

Crecimiento del 20% mes a mes en 2026.
Más de $15,000 de ingreso recurrente mensual, cerca de $200,000 en ARR.
Retención del 98% y más de 7,000 usuarios activos diarios.
Costo de adquisición de 120 dólares con ticket promedio de 130 al mes, lo que da un payback muy corto.

El 70% de sus clientes llega por paid media y el 30% por referidos, con marcas como Dunkin' Donuts y Burger King.

¿Qué es el ARR? Es el ingreso recurrente anual (annual recurring revenue). Franky ya se acerca a los 200,000 dólares de ARR, es decir, la suma anual de sus suscripciones recurrentes.

Cómo genera ingresos Team Cadia con accesibilidad

Team Cadia es una plataforma que usa IA para eliminar barreras de comunicación entre personas sordas, oyentes y empresas. Convierte lengua de señas en texto y voz, ofrece interpretación y un sistema SOS de emergencia.

Su modelo combina B2B (membresías, consultoría, interpretación corporativa) y B2C (planes premium, servicios 24/7). El mercado global de accesibilidad se estima en 800 millones de dólares en 2026, con proyección de 1,080 millones para 2030.

Sus resultados [55:00]:

722 usuarios y más de 13 empresas e instituciones.
NPS de 78 y crecimiento del 83% año contra año.
Ganador del premio del público entre 350 startups en Latinoamérica.
Buscan 350,000 dólares para I+D, ventas y expansión a México, Argentina y España.

Su fundador, Israel Ramírez, es una persona sorda, y respondió las preguntas del jurado usando su propia app de interpretación en tiempo real.

Qué preguntas hacen los inversores para evaluar una startup

Las preguntas del jurado son el verdadero aprendizaje: revelan qué mira un inversor antes de poner dinero. Se repitieron patrones en las tres presentaciones.

Costo de adquisición de clientes (CAC) y retención real.
Cuál es la ventaja competitiva frente a construir la solución in-house con IA.
Qué frena el crecimiento hoy y cómo pasar de inbound a outbound para escalar.
Cómo se mide el ROI del cliente y en cuánto tiempo se recupera.

Un punto que Alejo le señaló a Franky fue directo: recibir leads inbound con urgencia no te ayuda a escalar; necesitas una estrategia outbound para salir a buscar clientes con herramientas como Clay y señales de mercado.

¿Cuál de estos tres modelos te parece más invertible y por qué? Cuéntamelo en los comentarios.

Expert

Manifiesto

Estado de Platzi: Nuevos Lanzamientos - Team Platzi

Lo que AI nunca podrá remplazar - Luis Ronca

El lado oscuro de la inteligencia artificial - Pirry

Construye una startup que no se quiebre con el éxito - Myriam Cosío

How GPUs are Accelerating Science - Katrina Riehl

¿Y si todo sale bien con AI? - Freddy Vega

Desarollando gusto para el futuro del diseño - Catalina Lotero

Tu futuro no se puede automatizar - Rodrigo Rojo

Cómo educamos en tecnología a un millón de Salvadoreños - Secretario de Innovacion de El Salvador

El miedo te robará tus mejores oportunidades - Carolina García G.

Construye con AWS sin preocuparte de la factura - Nelly Andrade

Introducción a Ciencia de datos en GPUs - Naty Clementi

¿El futuro es de los generalistas o especialistas? - Daniel Rodriguez

Builders

Ser estudiante en Platzi: 11 años después - Erasmo Hernández

Cómo Platzi escaló la educación con Al - Estefany Salas

¿Qué significa ser developer hoy en día? - Ana Cunha AWS

Send money as easy as an email - Ioana Chiorean

Por qué AI te exige pensar más tu ingeniería - Javier Guignard

Deja de crear contenido basura (AI-Slop) - Mael Vallejo

Cómo saber si AI te está mintiendo - Raúl Aguilar

Cómo crear un "chatbot" que tu cliente no odie - Edu Piña

Entrevistas

Cómo Rappi y Simetrik escalan el aprendizaje interno

Antártida y espacio: los bienes comunes de la humanidad

Ignites

Lo que me pasó despues de cerrar redes sociales - Roberto Zuñiga

Software autorregenerativo: la lección de la salamandra

La curiosidad me dio un mejor empleo - Jose Peinado

La psicología detrás de tus decisiones - Jaime Tello

El código que el vibe coding no puede arreglar - Willmer Garzon

¿Realmente necesitas AI para todo? - Mariangélica Useche

Demoday

Qué preguntan los jueces en un Demo Day de startups

Cómo Tinkadia ganó con inclusión e IA

Qué preguntan los jueces en un Demo Day de startups