
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
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Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
4.8 · 1520 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Daynor Yamil Bautista Conde
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.


Anthony Ismael Manotoa Moreno
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚


Bryan Javier
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.


Jhon Edward Bedoya
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀


Daniel Alberto López Aguado
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta

Alejandra Pachón Vargas
Excelente curso, muy bien explicado todo. Muy buen profesor.


William Harrisson Barsaya Gómez
Excelente curso que te muestra lo importante que es la estadistica y despierta en ti al estadistico que tenias dormido dentro XD. Me hizo recordar todo lo aprendido en la universidad y mas.

Nicolas Urrego
De los mejores profesores en platzi ojo, todos son buenos, pero entre ellos este destaca. Imaginate lo bueno que es!

Martin Antonio Jiménez Lara
Muy buenas explicación por medio de historias y aplicaciones reales con programas.


Marco Antonio Molina Espinosa
Excelente información


Cornelio Reyes
bb


Steban Cadena
Un excelente curso, el profesor se da a entender bastante bien, antes de la sección del PCA conviene repasar álgebra lineal un poco más a fondo por qué hay bastante conceptos que pueden ser confusos y no basta solo con la lectura, pero en general muy bueno el curso

Gabriel Ordoñez
Muy buen curso. Sin embargo, se pone bastante complejo en el escalamiento y PCA


J. Pablo Higuita Cano
Este curso fue genial, realmente el profesor creo un material fácil de entender, explicó de una manera maravillosa las bases matemáticas y la forma de realizar dichos procesos en python. Su forma de explicar fue realmente muy buena... 10/10 :)


Ronald Hernández
Lo fácil de entender y los excelentes ejercicios en una plataforma como deepnote


Roberto Sobrado Taymani
El profesor y sus explicaciones claras.

Excelente!

Andres Felipe Castañeda
Buen curso.


Henry Alejandro Gerena Ricardo
Buen curso ;)


Alan Stiven Camacho Restrepo
Buen profesor que explica muy bien los conceptos


Rodrigo Villanueva Meza
Me gustó mucho el curso.


Alexa Salve
Increible clase, creo que repasare el PCA unas cuantas veces mas


Judith Soledad Diaz Troncoso
Excelente curso para iniciar o complementar esta rama de la mate. El profe me pareció super profesional y preciso en sus explicaciones. Mi curso fav!


Yuri Vladimir Llanos Aiza
La forma de explicar los conceptos por parte del docente, bastante claros y fácil de asimilar.


Excelent course!!

Es muy didáctico y fácil de entender.


Christian Augusto López Aguilar
Un estupendo curso para aprender el uso de la Estadística Descriptiva al manejo de las IAs


Muy Buen Curso

Es un curso que entrega una excelente base conceptual y fundamentación teórica, muy apropiada para entender lo que se hace cuando se trabaja en la transformación de datos.
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