
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
4.8 · 1523 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Daynor Yamil Bautista Conde
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.


Anthony Ismael Manotoa Moreno
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚


Bryan Javier
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.


Jhon Edward Bedoya
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀


Daniel Alberto López Aguado
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta


Carlos Arturo Gómez
el curso me refrescó de manera sencilla todos mis conceptos adquiridos en la universidad mas unos más. excelente profesor y excelente contenido


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Conceptos muy claros y aplicables

Alejandra Pachón Vargas
Excelente curso, muy bien explicado todo. Muy buen profesor.


Alberto Delgado Arciniegas
Excelente explicación y ejemplos claros

Nicolas Urrego
De los mejores profesores en platzi ojo, todos son buenos, pero entre ellos este destaca. Imaginate lo bueno que es!

Alejo Vera
Increíble curso para interiorizarse tanto con estadísitica como con el código. Muy bueno!


Cornelio Reyes
bb


Steban Cadena
Un excelente curso, el profesor se da a entender bastante bien, antes de la sección del PCA conviene repasar álgebra lineal un poco más a fondo por qué hay bastante conceptos que pueden ser confusos y no basta solo con la lectura, pero en general muy bueno el curso

Gabriel Ordoñez
Muy buen curso. Sin embargo, se pone bastante complejo en el escalamiento y PCA


Alex Xiomar Rubio Lopez
Reforzar los conocimientos de Estadística Descriptiva y poderlos aplicar en el Análisis de Datos


Santiago Meza García
En este curso, aprendí a usar deepnote con los temas que he visto de python.


Gustavo Adolfo Tirado Correa
Excelente profesor. Explica muy claro

Mateo Chaves Vanegas
Un curso muy enriquecedor, logre aprender que el algebra lineal se aplica bastante en la ciencia de datos y era algo que no sabia, y el analisis de componentes principales me intereso mucho


Roberto Sobrado Taymani
El profesor y sus explicaciones claras.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Norman Josías Silva Lacayo
Excelente curso para las bases de Ciencia de Datos

Andres Felipe Castañeda
Buen curso.


Henry Alejandro Gerena Ricardo
Buen curso ;)


Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
Gran contenido. Me ayudó a aprender sobre la importancia de la estadística Descriptiva en el entrenamiento de los modelos de ML


Rodrigo Villanueva Meza
Me gustó mucho el curso.


Jonathan Higueros Garrido
Excelente curso.


Judith Soledad Diaz Troncoso
Excelente curso para iniciar o complementar esta rama de la mate. El profe me pareció super profesional y preciso en sus explicaciones. Mi curso fav!


Cesar Augusto Sanabria Casanova
Excelente Curso

William Fernando Correa Serna
Un gran curso, me abre la mente para empezar en el data Science
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