Si ya dominas las tablas de frecuencia y los histogramas, te falta una pieza para visualizar datos de forma más limpia: el polígono de frecuencia y la ojiva. Aquí aprendes a construirlos en Google Sheets, leerlos a simple vista y aplicarlos a cualquier conjunto de datos cuantitativos continuos.

¿Qué es un polígono de frecuencia y cómo se construye?

Un polígono de frecuencia es la versión resumida de un histograma. En lugar de barras, une con líneas el punto medio de cada intervalo a la altura de su frecuencia absoluta. Así puedes detectar de un vistazo si la distribución es simétrica, dónde hay picos y dónde hay valles.

Para dibujarlo necesitas calcular la marca de clase, que suena complicado pero es solo el punto medio de cada intervalo. La fórmula es sencilla: sumas el límite inferior más el límite superior y divides entre dos.

¿Qué es la marca de clase? Es el punto medio de cada intervalo de una tabla de frecuencias. Se calcula sumando el límite inferior y el superior y dividiendo entre dos. Es el valor que usas en el eje X para graficar polígonos y ojivas.

¿Cómo calcular la marca de clase en Google Sheets?

Inserta una columna a la derecha de tus límites y nómbrala punto medio o marca de clase. Escribe la fórmula =(B2+C2)/2 y cuida los paréntesis. Sin ellos, Sheets interpreta que solo divides el segundo valor entre dos y el resultado queda mal.

Este detalle pequeño es la causa más común de errores en tablas estadísticas [01:25].

¿Cómo armar el gráfico del polígono?

Selecciona la columna de marca de clase junto con la frecuencia absoluta y ve a Insertar gráfico. Sheets puede sugerir algo raro al inicio, así que entra a la configuración:

• Elimina las series que no quieres graficar, como la propia marca de clase si aparece como línea.
• Agrega manualmente el eje X y selecciona la columna de marca de clase.
• En personalización, fija el valor mínimo y máximo del eje horizontal según tus datos, por ejemplo de 2.5 a 9.1.

Con eso obtienes un polígono fiel al histograma original, pero más limpio.

¿Qué es una ojiva y en qué se diferencia del polígono?

La ojiva se ve parecida al polígono, pero usa la frecuencia acumulada en lugar de la absoluta. Por eso siempre va subiendo hasta llegar al total de datos, en este caso 50 personas entrevistadas sobre el uso del celular.

La gracia de la ojiva es que responde preguntas acumulativas sin sacar regla. Si quieres saber cuántas personas usan cinco horas o menos el celular, subes desde el eje X hasta la línea y lees el valor en Y.

¿Para qué sirve una ojiva? Sirve para visualizar cuántos datos están por debajo o por encima de un valor específico. Es ideal para responder preguntas tipo "cuántas personas usan menos de X horas" sin recorrer toda la tabla.

¿Cómo graficar la ojiva en Sheets?

Selecciona la frecuencia acumulada e inserta un gráfico. Si aparece como área bajo la curva, cámbialo a línea simple. Evita las líneas suavizadas a menos que busques un efecto de campana. Agrega el eje X con la marca de clase y ajusta el rango horizontal de 2.5 a 9.1 [05:40].

Una lectura rápida: en cinco horas la línea cruza alrededor de 28 a 30 personas acumuladas. Sin medir con regla, ya tienes la respuesta.

¿Cómo construir una ojiva en porcentaje?

Aquí cambia un detalle: en vez de frecuencia acumulada, usas la frecuencia relativa acumulada. El procedimiento es idéntico:

1. Selecciona la columna de frecuencia relativa acumulada.
2. Inserta gráfico de líneas.
3. Agrega el eje X con la marca de clase.
4. Ajusta el rango horizontal a tus límites reales.

El dibujo es el mismo, pero el eje Y ahora habla en porcentaje. Cinco horas equivale a poco más del 50%. Seis horas o menos cubre el 75% de la muestra. Seis horas o más, el 25% restante.

¿Por qué estas tres gráficas son tan útiles juntas?

Cada paso resume al anterior. La tabla de datos crudos se condensa en una tabla de frecuencias. Esa tabla se vuelve histograma. El histograma se simplifica en polígono de frecuencia. Y la ojiva, en sus dos versiones, te da lecturas acumuladas inmediatas.

Toda esa ropa sucia de datos sin orden termina en tres gráficas que cualquiera puede leer:

• Polígono de frecuencia para ver la forma de la distribución.
• Ojiva con frecuencia acumulada para conteos.
• Ojiva con porcentaje para proporciones.

Si vienes siguiendo el ejercicio de las apps descargadas, este es el momento de aplicar las tres: polígono de frecuencia del número de apps, ojiva acumulada y, si te animas, ojiva en porcentaje. ¿Cuál de las tres te resultó más fácil de leer? Cuéntame en los comentarios.