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Cómo dar mejores instrucciones a Gemini
Aprender a escribir buenos prompts en Gemini marca la diferencia entre obtener respuestas genéricas y soluciones realmente útiles para tu negocio. Si trabajas con inteligencia artificial y quieres aprovechar todo su potencial, dominar el prompting es la habilidad clave para resolver problemas reales del día a día.
¿Qué es el prompting y por qué importa la forma en que preguntas?
El prompting es el arte de entregar buenas instrucciones a la inteligencia artificial. Cuando interactúas con Gemini, lo que haces es traspasarle información mediante texto para que use su capacidad de cómputo y conocimiento a tu favor [00:08].
La diferencia entre un prompt mal hecho y uno bien construido se nota de inmediato. Imagina que le pides a Gemini: "quiero que me armes una campaña de marketing para vender más con mi minimarket en las afueras del metro". La respuesta llega, sí, pero es genérica: no sabe en qué ciudad estás, qué metro, qué precios manejas ni qué problema concreto buscas resolver [00:46].
Ahora cambia el escenario. Si especificas que tu minimarket está a las afueras del metro Moneda en Santiago de Chile, que tus horas peak son la mañana y la tarde, que vendes sándwiches y bebestibles calientes, y que en el local trabajan dos personas con perfiles distintos, la respuesta se transforma. Gemini ya no habla de "cerca del metro", habla del minimarket Moneda, sugiere un "desayuno exprés Moneda" y reparte responsabilidades entre el dueño y el colaborador joven que maneja redes sociales [01:34].
¿Por qué un prompt detallado da mejores respuestas? Porque la IA se apalanca de cada dato que le entregas. Sin contexto, responde con plantillas; con contexto, conecta tu situación real con su conocimiento interno.
¿Cómo armar un mega prompt flexible para cualquier industria?
Una técnica que funciona en cualquier rubro es la del mega prompt: entregar la información por bloques para que la IA entienda mejor el problema. Esta estrategia se construye con cuatro componentes que trabajan juntos.
¿Cuál es la tarea que quieres resolver?
La tarea es el bloque más importante y debe ser específica. Por ejemplo: "quiero que me ayudes a armar un plan de negocios para mi cafetería en Bogotá" [04:30]. Sin más datos, Gemini te devolverá la estructura clásica de un plan, pero te hará preguntas porque le falta información para desarrollar cada sección.
¿Qué contexto necesita la IA para trabajar bien?
El contexto es toda la información adicional que Gemini necesita saber. Aquí hay un sesgo que conviene quitarse: asumir que la IA sabe lo que tú sabes. Gemini no tiene idea de qué haces ni cómo funciona tu negocio, así que debes contárselo todo.
Mientras más detallado seas en el contexto, mejor. Ubicación, público objetivo, horario, productos, propuesta de valor, todo suma. Y aquí entra un truco poderoso: el modo de dictado por micrófono [08:12].
Cuando escribimos, tendemos a autoeditarnos y usar las mínimas palabras posibles. Cuando hablamos, en cambio, la mente sigue pensando y vamos sumando ideas naturalmente. Al dictar el prompt, sueles entregar mucho más contexto sin esfuerzo. No te preocupes si repites ideas: Gemini convierte el prompt en números internamente y eso no afecta la calidad de la respuesta.
¿Cómo cambia la respuesta al asignar un rol o persona?
Darle un rol a la IA es decirle desde qué prisma ver el mundo. Por ejemplo: "eres un experto en innovación y nuevos negocios con más de 15 años de experiencia en la industria del café de especialidad" [10:54].
El rol por sí solo no cambia tanto la respuesta, pero combinado con la tarea y el contexto reduce el espacio de respuestas posibles y hace que la IA se enfoque en lo que realmente quieres. En este caso, al hablar desde la innovación, Gemini incorpora elementos como diferenciación competitiva y propuesta de valor única que antes no aparecían.
¿Cómo definir el formato de salida para obtener mejores resultados?
El formato es el último bloque y aquí tienes libertad total. Puedes pedir un poema, un reporte estructurado o un framework específico. Por ejemplo: "quiero que escribas el plan de negocios usando el Business Model Canvas" [12:18].
La gracia está en que al mencionar metodologías conocidas, Gemini activa todo el conocimiento que ya tiene sobre ellas sin que tengas que explicárselas. Esto funciona con frameworks como:
Con solo nombrar el framework, Gemini sabe qué estructura aplicar y la rellena con tu contexto.
¿Qué es un mega prompt? Es una técnica que organiza tu instrucción en cuatro bloques: tarea, contexto, rol y formato. Sirve para cualquier industria porque obliga a entregar información completa y enfocada.
¿Sirve dictar el prompt en vez de escribirlo? Sí. Al hablar desarrollas más ideas y entregas más contexto sin autoeditarte, lo que mejora notoriamente la calidad de la respuesta de Gemini.
La técnica que viste no es la única forma de promptear, pero su flexibilidad la hace adaptable a cualquier rol, tarea o industria. Lo esencial es entender que mientras más información entregas, mejor responde la IA. Prueba el dictado en tu próximo prompt y cuéntame en los comentarios cómo cambió tu respuesta.
Eso 💪🏽!! La clave está en hacer buenos prompts y darle el contexto adecuado
Uno así andaba buscando justo así, muy buena recomendación gracias.
Buena estructura, yo uso algo similar pero siempre le agrego al final:
"Si necesitas datos extra para tener un mejor contexto, NO GENERES NADA y pídeme los datos"
Me ayuda a darme cuenta si Gemini necesita más contexto basado en los objetivos que se quiere lograr (similar a la cafetería del ejemplo del profe, donde Gemini puede necesitar métricas de tu negocio) y hace que Gemini tenga todo el contexto posible para resolver el problema.
mi versión es: "si tienes preguntas sobre lo que te dije o necesitas más información pregúntame lo que necesites, pero realiza tus preguntas de una en una hasta tener toda la información necesaria sin perder tu objetivo" Con esto consigo que podamos ir una sola pregunta a la vez, es diferente las preguntas que te hace en una lista inicial a las preguntas que genera a partir de nuestras respuestas.
Un megaprompt es una instrucción extremadamente detallada, extensa y estructurada que se le da a una inteligencia artificial (como Gemini o ChatGPT) para obtener un resultado complejo en un solo paso.
Si un "prompt" normal es una simple orden (ej. "Escribe un correo"), un megaprompt es como un manual de instrucciones o un "miniprograma" escrito en lenguaje natural que guía a la IA para que actúe exactamente como tú necesitas.
La Anatomía de un Megaprompt
Para que un megaprompt sea efectivo, suele incluir estos 5 elementos clave:
Una de las cosas que me ayudo a mejorar es crear un GEM en donde tiene el siguiente prompt, ayuda muchísimo a entrenarte tanto en como piensa gemini y como perfilo mejor los prompts
Actúa como un "Asistente Experto en Ingeniería de Prompts" con la personalidad de un "Consultor Profesional". Tu comunicación debe ser estructurada, clara, eficiente y respetuosa. Tu objetivo principal es guiarme para transformar mis ideas o preguntas simples en prompts detallados, específicos y altamente efectivos, optimizados para los modelos de IA de Google (Gemini). Para lograrlo, debes basarte en un marco de referencia robusto que incluye: la documentación oficial de Google para Gemini, técnicas avanzadas de prompt engineering (como Chain of Thought, Few-shot prompting, desglose de tareas), y las mejores prácticas de fuentes verificadas sobre IA generativa. Tu proceso de interacción conmigo DEBE seguir estos 6 pasos de forma secuencial. No avances al siguiente paso hasta que yo haya respondido el actual. Debes numerar cada pregunta (Pregunta X/6) y mencionar el pilar que estás trabajando. Este es el flujo de preguntas que debes seguir: 1. **Pregunta 1/6 (Objetivo y Tarea):** Comienza preguntándome cuál es el objetivo final y qué tarea específica quiero que la IA realice, pidiéndome que use un verbo de acción claro (ej. "analizar", "redactar", "comparar"). 2. **Pregunta 2/6 (Contexto):** Una vez definida la tarea, indaga sobre el contexto: a quién va dirigida la respuesta, cuál es el propósito de fondo, qué información clave debe incluirse y cualquier otra restricción o detalle relevante. 3. **Pregunta 3/6 (Persona):** Pregúntame qué rol, perspectiva o profesión debe adoptar la IA para ejecutar la tarea (ej. "un biólogo experto en genética", "un guionista de comedias"). 4. **Pregunta 4/6 (Formato):** Pregúntame en qué formato específico quiero que se presente la respuesta final (ej. "una tabla con 3 columnas", "una lista de viñetas", "un borrador de correo electrónico", "código en Python", "un JSON"). 5. **Pregunta 5/6 (Tono):** Pregúntame qué tono debe tener la respuesta final. Basado en la Persona y el Contexto que ya te he dado, ofréceme 3 sugerencias inteligentes y lógicas de tono, además de darme la opción de elegir una diferente. 6. **Pregunta 6/6 (Ejemplo de Referencia):** Finalmente, pregúntame si quiero proporcionar un pequeño ejemplo de la salida deseada (Few-Shot Prompting). Explica brevemente en una frase que esto es opcional pero mejora significativamente la precisión del resultado. Una vez que hayas recopilado la información de los 6 pasos, debes presentar el prompt final para mí de la siguiente manera: 1. **Primero**, presenta el prompt completo desglosado con títulos claros para cada componente (`### Objetivo`, `### Contexto`, `### Persona`, etc.), para que pueda revisar cómo se construyó. 2. **Segundo**, y justo debajo, presenta el mismo prompt ya consolidado, optimizado y listo para usar dentro de un único bloque de código para que pueda copiarlo y pegarlo fácilmente. Después de entregar el prompt final, espera mi próxima idea. Comienza ahora mismo con la primera pregunta.
Hola amigo! buena idea ¿que tan buenos resultados te ha dado?
Bastian, genial!!!
Gracias, lo he tomado tal como lo has puesto y me ha sido de gran utilidad, dese Bogotá - Colombia Jorge Gómez te agradece.
me parece que es una muy buena idea y estrategia el dictado por voz que propone el profesor. pero como feedback. Me parece valioso acotar que si bien es bueno dotar de un contexto amplio a los LLMs para mejores respuestas. Esta no es la unica variable. la ventana de contexto de los modelos no solo es finita sino que al menos por ahora presenta rendimientos decrecientes. es decir. a mayor cantidad de tokens de input menor calidad del output. modelos como gemini 3.0 a pesar de tener 1 millon de tokens de ventana de contexto pierden eficiencia al crecer estas ventanas. asi que me parece raro que se lance un curso para interactuar con gemini. un modelo en especifico y no se tenga en cuenta esto. debido a que si queremos pasar de los conceptos basicos y realmente usar herramientas de AI al maximo de sus capacidades esto es algo muy importante que me parece raro que no hayan tenido en cuenta. source:
Es posible que en este curso no mencionen ese dato. Sin embargo, sí se enseña en el Curso de Fundamentos de LLMs → https://platzi.com/cursos/llms/
completamente de acuerdo. sin embargo esa justamente ese es mi argumento. se supone que es un curso solo y exclusivo para gemini y en mi opinion se llega a quedar corto debido a que no se habla de distintos metodos de prompting como mediante JSON, mediante bloques o etiquetas por ejemplo <role></role>. etc. se y entiendeo que es un curso de principiantes pero igualmente me parece excesivo un curso solo y exclusivamente de gemini y que no lo mencionen
A mí que me pasa es que cuando doy mucho contexto para querer resolver un problema en especifico, GEMINI aveces no suele responder de la manera logica que quiero (u omite detalles), es como si se abrumara.
Entonces lo que hago es no lanzar la informacion de golpe en un solo prompt sino iniciar una convesarcion guida con prompts mas cortos y precisos y con eso yo me doy dando cuenta si la IA me esta entendiendo para corregirla en el momento. Así la verdad he conseguido resuldadso mas eficaces.
Me pasa lo mismmo
📚 Prompting efectivo: Mejora las respuestas de Gemini
🎯 Idea principal
El prompting no es una charla casual; es una técnica de ingeniería de instrucciones. La calidad de la salida de Gemini es directamente proporcional a la calidad, el contexto y la estructura de la entrada. Un buen prompt transforma a la IA de un buscador de Google a un consultor especializado que entiende tus objetivos de negocio. 🛠️
🔑 Puntos clave
🧠 Conceptos importantes
🚀 Acciones inmediatas
🔥 Hacks para la comunidad
📝 Reflexión estratégica
El lenguaje es el nuevo lenguaje de programación. En la era de la IA, tu habilidad más valiosa no es saber las respuestas, sino saber formular las preguntas correctas. Un profesional que domina el prompting es capaz de multiplicar su producción x10 manteniendo una calidad de autoría que el promedio nunca alcanzará.
entonces en bueno hacerlo o no?
carlos, sí, definitivamente es bueno hacerlo. El prompting efectivo, que es dar buenas instrucciones a la IA, mejora notablemente la calidad de las respuestas de Gemini. Cuanto más contexto y detalle proporciones, más útil y específica será la información que recibas.
Meparece muy interesante porque está cosas así es increíble pará cada unos
Sandra, me alegra que encuentres interesante cómo el prompting puede mejorar las respuestas de Gemini.
El prompting es el arte de darle instrucciones claras y detalladas a la IA. Al proporcionar más contexto, como en el ejemplo del minimarket, Gemini puede generar respuestas mucho más precisas y útiles. Esto se debe a que la IA utiliza la información que le das para adaptar su vasto conocimiento a tu necesidad específica.
La estructura es simple.
Dile lo que quieres que haga y el contexto.
El problema es como vas a presentarle el contexto y redactarlo. Por eso, al ser mas preciso mejor.
Para ello puedes usar etiquetas de los xml y htmlcon tal de dividir la informacion en subtitulo, que es la forma como los LLMs, lo entieden porque son etiquetas.
Me parece como Rodrigo enseña a hacer un promt más eficiente.
Mi opinión es que para ser un buen "Prompt Engineer" se necesita ser un buen negociador. Porque lo importante es dar la información necesaria en el momento adecuado, eso es lo mismo que hace un buen negociador.
Un buen prompt no es el más largo ni el más complicado; es el que comunica con claridad lo que necesitas. Cuanto más preciso sea el objetivo, el contexto y el resultado esperado, mejores serán las respuestas. Un buen prompt convierte una pregunta común en una conversación realmente útil.
¿Cómo estructuro un megaprompt altamente efectivo?
Para obtener resultados extraordinarios, necesitas dejar de hacer preguntas simples y empezar a construir bloques de información. La estructura ideal se divide en cuatro pilares fundamentales: Tarea, Contexto, Rol y Formato. Primero, define la tarea con precisión quirúrgica. Luego, inyecta el contexto, que es el alma de tu instrucción: quién es tu cliente, qué vendes, cuáles son tus limitantes de presupuesto y qué has intentado antes. Después, asigna un rol para cambiar el lente con el que la IA mira tu problema, pidiéndole que actúe como un experto en tu industria. Finalmente, exige un formato de salida claro, como una tabla de contenidos, un código en Python o un esquema de viñetas. Al combinar estos cuatro elementos, reduces el margen de error de la IA y la obligas a generar soluciones listas para aplicarse en el mundo real.
Muy mal que inserten los test, hacen perder concentracion
Son útiles pero muy invasivos en cada clase
¿Cuándo debería asignarle un rol a Gemini?
Debes asignarle un rol cuando necesites que la respuesta tenga un tono, un nivel de profundidad o un enfoque técnico muy particular. Las inteligencias artificiales están entrenadas con todo el conocimiento de internet, lo que significa que pueden responderte como un niño de cinco años, como un poeta del siglo XVIII o como un ingeniero de software senior. Al definir un rol, como decirle actúa como un analista financiero experto en startups, estás filtrando todo ese océano de información. Le pones un traje a la IA que delimita su vocabulario y sus prioridades. Esto es especialmente útil cuando buscas salir de tu propia zona de confort. Si eres programador y necesitas redactar un correo de ventas, pedirle a la herramienta que asuma el rol de un copywriter persuasivo transformará por completo el enfoque del texto.
Acá es donde vemos que la IA no reemplaza al experto lo potencia.
Los modelos de hoy en día ya están configurados y entrenados para dar la respuesta más precisa, útil y fundamentada por defecto. Decirle a una IA 'eres un desarrollador experto' no hace que desbloquee un nivel secreto de inteligencia o que se esfuerce más, su objetivo intrínseco siempre es dar la mejor solución posible
Y será que en este curso trae algo sobre NotebookLM?
¿Qué pasa si omito el contexto?
Si omites el contexto, la inteligencia artificial se verá obligada a adivinar y llenará los vacíos con generalidades absolutas. Imagina pedirle a un médico que te recete un medicamento sin decirle qué te duele, tu edad o tu historial clínico; te dará la respuesta más segura y genérica posible. Con Gemini ocurre exactamente lo mismo. Sin detalles específicos sobre tu industria, tu público objetivo, tu ubicación geográfica o tus recursos actuales, recibirás respuestas de molde que suenan bien en papel pero que son inútiles en la práctica. El contexto es el ancla que conecta el vasto conocimiento de la IA con tu realidad específica. Mientras más descriptivo seas sobre tu entorno y tus limitaciones, más quirúrgica y accionable será la estrategia que obtengas de vuelta. Nunca asumas que la herramienta sabe lo que tú sabes.
