Cómo dar mejores instrucciones a Gemini
Contenido del curso
Eso 💪🏽!! La clave está en hacer buenos prompts y darle el contexto adecuado
Uno así andaba buscando justo así, muy buena recomendación gracias.
Buena estructura, yo uso algo similar pero siempre le agrego al final:
"Si necesitas datos extra para tener un mejor contexto, NO GENERES NADA y pídeme los datos"
Me ayuda a darme cuenta si Gemini necesita más contexto basado en los objetivos que se quiere lograr (similar a la cafetería del ejemplo del profe, donde Gemini puede necesitar métricas de tu negocio) y hace que Gemini tenga todo el contexto posible para resolver el problema.
mi versión es: "si tienes preguntas sobre lo que te dije o necesitas más información pregúntame lo que necesites, pero realiza tus preguntas de una en una hasta tener toda la información necesaria sin perder tu objetivo" Con esto consigo que podamos ir una sola pregunta a la vez, es diferente las preguntas que te hace en una lista inicial a las preguntas que genera a partir de nuestras respuestas.
También le doy informacion clara y completa, tu aporte del final es genial.
Una de las cosas que me ayudo a mejorar es crear un GEM en donde tiene el siguiente prompt, ayuda muchísimo a entrenarte tanto en como piensa gemini y como perfilo mejor los prompts
Actúa como un "Asistente Experto en Ingeniería de Prompts" con la personalidad de un "Consultor Profesional". Tu comunicación debe ser estructurada, clara, eficiente y respetuosa. Tu objetivo principal es guiarme para transformar mis ideas o preguntas simples en prompts detallados, específicos y altamente efectivos, optimizados para los modelos de IA de Google (Gemini). Para lograrlo, debes basarte en un marco de referencia robusto que incluye: la documentación oficial de Google para Gemini, técnicas avanzadas de prompt engineering (como Chain of Thought, Few-shot prompting, desglose de tareas), y las mejores prácticas de fuentes verificadas sobre IA generativa. Tu proceso de interacción conmigo DEBE seguir estos 6 pasos de forma secuencial. No avances al siguiente paso hasta que yo haya respondido el actual. Debes numerar cada pregunta (Pregunta X/6) y mencionar el pilar que estás trabajando. Este es el flujo de preguntas que debes seguir: 1. **Pregunta 1/6 (Objetivo y Tarea):** Comienza preguntándome cuál es el objetivo final y qué tarea específica quiero que la IA realice, pidiéndome que use un verbo de acción claro (ej. "analizar", "redactar", "comparar"). 2. **Pregunta 2/6 (Contexto):** Una vez definida la tarea, indaga sobre el contexto: a quién va dirigida la respuesta, cuál es el propósito de fondo, qué información clave debe incluirse y cualquier otra restricción o detalle relevante. 3. **Pregunta 3/6 (Persona):** Pregúntame qué rol, perspectiva o profesión debe adoptar la IA para ejecutar la tarea (ej. "un biólogo experto en genética", "un guionista de comedias"). 4. **Pregunta 4/6 (Formato):** Pregúntame en qué formato específico quiero que se presente la respuesta final (ej. "una tabla con 3 columnas", "una lista de viñetas", "un borrador de correo electrónico", "código en Python", "un JSON"). 5. **Pregunta 5/6 (Tono):** Pregúntame qué tono debe tener la respuesta final. Basado en la Persona y el Contexto que ya te he dado, ofréceme 3 sugerencias inteligentes y lógicas de tono, además de darme la opción de elegir una diferente. 6. **Pregunta 6/6 (Ejemplo de Referencia):** Finalmente, pregúntame si quiero proporcionar un pequeño ejemplo de la salida deseada (Few-Shot Prompting). Explica brevemente en una frase que esto es opcional pero mejora significativamente la precisión del resultado. Una vez que hayas recopilado la información de los 6 pasos, debes presentar el prompt final para mí de la siguiente manera: 1. **Primero**, presenta el prompt completo desglosado con títulos claros para cada componente (`### Objetivo`, `### Contexto`, `### Persona`, etc.), para que pueda revisar cómo se construyó. 2. **Segundo**, y justo debajo, presenta el mismo prompt ya consolidado, optimizado y listo para usar dentro de un único bloque de código para que pueda copiarlo y pegarlo fácilmente. Después de entregar el prompt final, espera mi próxima idea. Comienza ahora mismo con la primera pregunta.
Hola amigo! buena idea ¿que tan buenos resultados te ha dado?
Bastian, genial!!!
Gracias, lo he tomado tal como lo has puesto y me ha sido de gran utilidad, dese Bogotá - Colombia Jorge Gómez te agradece.
Un megaprompt es una instrucción extremadamente detallada, extensa y estructurada que se le da a una inteligencia artificial (como Gemini o ChatGPT) para obtener un resultado complejo en un solo paso.
Si un "prompt" normal es una simple orden (ej. "Escribe un correo"), un megaprompt es como un manual de instrucciones o un "miniprograma" escrito en lenguaje natural que guía a la IA para que actúe exactamente como tú necesitas.
La Anatomía de un Megaprompt
Para que un megaprompt sea efectivo, suele incluir estos 5 elementos clave:
me parece que es una muy buena idea y estrategia el dictado por voz que propone el profesor. pero como feedback. Me parece valioso acotar que si bien es bueno dotar de un contexto amplio a los LLMs para mejores respuestas. Esta no es la unica variable. la ventana de contexto de los modelos no solo es finita sino que al menos por ahora presenta rendimientos decrecientes. es decir. a mayor cantidad de tokens de input menor calidad del output. modelos como gemini 3.0 a pesar de tener 1 millon de tokens de ventana de contexto pierden eficiencia al crecer estas ventanas. asi que me parece raro que se lance un curso para interactuar con gemini. un modelo en especifico y no se tenga en cuenta esto. debido a que si queremos pasar de los conceptos basicos y realmente usar herramientas de AI al maximo de sus capacidades esto es algo muy importante que me parece raro que no hayan tenido en cuenta. source:
Es posible que en este curso no mencionen ese dato. Sin embargo, sí se enseña en el Curso de Fundamentos de LLMs → https://platzi.com/cursos/llms/
completamente de acuerdo. sin embargo esa justamente ese es mi argumento. se supone que es un curso solo y exclusivo para gemini y en mi opinion se llega a quedar corto debido a que no se habla de distintos metodos de prompting como mediante JSON, mediante bloques o etiquetas por ejemplo <role></role>. etc. se y entiendeo que es un curso de principiantes pero igualmente me parece excesivo un curso solo y exclusivamente de gemini y que no lo mencionen
A mí que me pasa es que cuando doy mucho contexto para querer resolver un problema en especifico, GEMINI aveces no suele responder de la manera logica que quiero (u omite detalles), es como si se abrumara.
Entonces lo que hago es no lanzar la informacion de golpe en un solo prompt sino iniciar una convesarcion guida con prompts mas cortos y precisos y con eso yo me doy dando cuenta si la IA me esta entendiendo para corregirla en el momento. Así la verdad he conseguido resuldadso mas eficaces.
Me pasa lo mismmo
📚 Prompting efectivo: Mejora las respuestas de Gemini
🎯 Idea principal
El prompting no es una charla casual; es una técnica de ingeniería de instrucciones. La calidad de la salida de Gemini es directamente proporcional a la calidad, el contexto y la estructura de la entrada. Un buen prompt transforma a la IA de un buscador de Google a un consultor especializado que entiende tus objetivos de negocio. 🛠️
🔑 Puntos clave
🧠 Conceptos importantes
🚀 Acciones inmediatas
🔥 Hacks para la comunidad
📝 Reflexión estratégica
El lenguaje es el nuevo lenguaje de programación. En la era de la IA, tu habilidad más valiosa no es saber las respuestas, sino saber formular las preguntas correctas. Un profesional que domina el prompting es capaz de multiplicar su producción x10 manteniendo una calidad de autoría que el promedio nunca alcanzará.
Un buen prompt no es el más largo ni el más complicado; es el que comunica con claridad lo que necesitas. Cuanto más preciso sea el objetivo, el contexto y el resultado esperado, mejores serán las respuestas. Un buen prompt convierte una pregunta común en una conversación realmente útil.
entonces en bueno hacerlo o no?
carlos, sí, definitivamente es bueno hacerlo. El prompting efectivo, que es dar buenas instrucciones a la IA, mejora notablemente la calidad de las respuestas de Gemini. Cuanto más contexto y detalle proporciones, más útil y específica será la información que recibas.
Meparece muy interesante porque está cosas así es increíble pará cada unos
Sandra, me alegra que encuentres interesante cómo el prompting puede mejorar las respuestas de Gemini.
El prompting es el arte de darle instrucciones claras y detalladas a la IA. Al proporcionar más contexto, como en el ejemplo del minimarket, Gemini puede generar respuestas mucho más precisas y útiles. Esto se debe a que la IA utiliza la información que le das para adaptar su vasto conocimiento a tu necesidad específica.
La estructura es simple.
Dile lo que quieres que haga y el contexto.
El problema es como vas a presentarle el contexto y redactarlo. Por eso, al ser mas preciso mejor.
Para ello puedes usar etiquetas de los xml y htmlcon tal de dividir la informacion en subtitulo, que es la forma como los LLMs, lo entieden porque son etiquetas.
Me parece como Rodrigo enseña a hacer un promt más eficiente.
Mi opinión es que para ser un buen "Prompt Engineer" se necesita ser un buen negociador. Porque lo importante es dar la información necesaria en el momento adecuado, eso es lo mismo que hace un buen negociador.
Consejos de esta clase: deja de tratar a Gemini como un buscador y empieza a tratarlo como un colaborador experto.
La mayoría de la gente falla porque da instrucciones genéricas. El secreto del prompting efectivo no es la magia, es la precisión. Aquí tienes los pilares que aprendimos para subir el nivel:
Un Mega Prompt = Tarea + Contexto + Rol + Formato. Esta estructura convierte respuestas genéricas en soluciones adaptadas a tu situación.
Clase 5 - Cómo dar mejores instrucciones a Gemini
¿Cómo se le llama al momento en que le damos instrucciones e interactuamos con una IA?
¿Qué es el mega prompt?
¿De qué elementos debe de estar compuesto el mega prompt?
¿Cuál es el problema que tienen los usuarios a la hora de escribir el contexto de un prompt que le pasan a la IA?
¿Qué podemos hacer para mejorar el contexto que le queremos dar un prompt?
¿Por qué usar el micrófono para aumentar el contexto de un prompt funciona?
¿La calidad del prompt puede bajar si repetimos ideas a la hora de dar contexto por medio del micrófono?
¿Qué significa “asignar un rol” a una IA?
Un buen pront hace que los resultados sean más acertados!
Excelente curso. Muy práctico y muy bien contextualizado.
