Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda
Publicado el 03 de septiembre de 2021
Nivel Básico
20 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Conoce diferentes tipos de Jupyter Notebooks, la herramienta de trabajo fundamental para toda científica de datos que utilizarás en tus proyectos y en toda la Escuela de Data Science.
Clases del curso
Configuración de VSCode
Entorno de desarrollo con Anaconda
¿Qué sigue con estas herramientas?
Certificado digital
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Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Fundamentos de programación.
- Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
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Opiniones del curso
4.7 · 3030 opiniones
Luis Dotto
@ldotto46·
Excelente! Faltaba para entender los ambientes de trabajo! necesarios antes de encarar cualquier proyecto
@dsfcda·
Considero que faltó una explicación mas detallada de la definición de las diferentes herramientas presentadas en el curso.
@Santiagolopezm93·
Me resulto algo confuso llevar a la practica cuando tenia problemas que no se presentan en el curso
@aroldodev·
Uno de los cursos mejor explicados que he visto, ademas de tener muchos ejemplos prácticos cos para su aplicación.
Christiam David Arias Castilla
@christiam-a-castilla·
Contagio de pasión parte del profesor, ordenado y buen punto de partida para iniciar en la ciencia de datos.
Jairo Emanuel Galvez Cordova
@jairogalvezcord·
Conocí nuevas herramientas que no sabia que existían. Fue muy interesante saber las muchas formar como nos podemos organizar al hacer ciencia de datos.
Joaquín Vilca Asenjo
@Joaquin.R·
abre un mundo a la ciencia de datos y esta increible. 💚👌 I N C R E I B L E
Andres Felipe Gomez Amaya
@andres.amaya03614·
x
Juan Fernando Bedoya Botero
@juanbedoya26·
El profesor, su conocimiento, la dinámica para explicar los contenidos, fue de todo mi gusto.
Jose Eduardo Miranda Valderrama
@mirandajosee·
Excelente curso para comprender los ambientes de trabajo, ideal tomarlo junto o antes de los cursos básicos de Python. Me permitió descubrir herramientas bastante útiles
Jonny Alexander Alvarado Toro
@jalvaradotoro234·
El profesor explica muy bien y los ejemplos son adecuados a los temas expuestos, se siguiere que propongan actividades de practica
Jesús de los Santos Mendoza Pérez
@Bakemono·
Da a conocer varios entornos para trabajar Ciencia de Datos, y aunque hace uso de la terminal es tan claro que no m e sentí perdido en ningún momento.
Hugo Manuel Peña Martinez
@hugohmpm·
Excelente la manera en la que se abordaron los temas y se explicaron las herramientas.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
El contenido y el profesor.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Angie Carolina Machado Ospina
@angie.machado·
Excelente,muy práctico y dinámico
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·
Totalmente excelente
Juan Pablo Lozano
@libredeb·
Buena introducción a jupyter-notebooks y conda
Francisco Diez
@fdiez·
Siempre trabajé con python y tenía muchos problemas a la hora de usar librerías. Ahora lo tengo mucho más claro. Excelente curso, obligatorio para cualquiera que esté empezando en python. Ojalá lo hubiera visto antes!
juan sebastian camilo montaño restrepo
@JuanMontano·
Buen Profesor, Excelente Curso.
Milagros Arcaya Huacasi
@miliarcayahu·
Apoya a inciciar con conda
Cristian Danilo Bolaños Rangel
@cristiandrangel16·
El profe es un crack
Gustavo Campos
@gcampos93·
Increíble este curso. Es el que mas me ha gustado hasta ahora en la ruta de ciencia de datos.
@celcuentatra·
buena introduccion a quien no tiene el conocimiento de trabajar con Python y muchos menos no conocemos el ambiente de desarrollo
Ronald Martin Saavedra Garay
@ron.948.martin·
Buen curso.
Anyelo Leonardy Alvarez Baquero
@Anyelo_Leonardy·
Fue un curso corto, entendible y preciso. Excelente profesor.
Anelys Montaño
@anelys5·
me hubiera gustado que hubiera hecho otros ejemplos de instalacion de conda sin necesidad de instalar wsl
Luis Alberto Tapia Navarro
@tapilew·
Buena introducción a Jupyter Notebooks y las herramientas disponibles para trabajar de forma óptima en ciencia de datos.
@mmoya9152·
Jesus es genial!!
Juan Ovando
@voja210394·
La explicación y recursos, así como las ideas de aprendizaje del profesor, fueron ideales.
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