Análisis de Pareto con RANKX y TOPN

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Análisis de Pareto con RANKX y TOPN

Curso de DAX para Power BI

Clase 17 de 28

Clase 17 / 28

Recursos

¿Quieres saber qué productos generan la mayor parte de tus ingresos? Con las funciones RANKX y TOPN en Power BI puedes clasificar, ordenar y construir un análisis de Pareto que te ayude a enfocar tu estrategia comercial en lo que realmente importa.

Esta guía está pensada para analistas de datos que ya manejan DAX y quieren resolver problemas de priorización con medidas iterativas y visualizaciones efectivas.

¿Cómo crear un ranking de modelos con RANKX?

La idea es ordenar cada modelo de vehículo según su total de ventas. Para eso partimos de una tabla que cruza el modelo (de la dim Vehículo) con la medida Total de ventas [00:15].

Desde la tabla de medidas, creas una nueva medida llamada Ranking Modelo usando RANKX, una función iterativa que recorre fila por fila. Como trabajas con una sola columna, necesitas el artificio ALL para traer todos los modelos sin que el contexto de filtro los limite.

DAX Ranking Modelo = RANKX(ALL(DimVehiculo[Modelo]), [Total de ventas])

Al evaluar el resultado, Genesis aparece como el modelo más vendido, seguido del XL7 [00:50].

¿Para qué sirve RANKX en DAX? Asigna una posición numérica a cada elemento de una tabla según una expresión. Es ideal cuando quieres clasificar productos, clientes o regiones por rendimiento.

¿Cómo construir una suma acumulada con TOPN y SUMX?

Mientras RANKX clasifica, TOPN ordena y acota la tabla a los N primeros valores. Combinado con SUMX, te permite calcular sumas acumuladas iterativas, base de cualquier análisis de Pareto.

La medida Valor modelo se construye así [01:15]:

DAX Valor Modelo = SUMX( TOPN([Ranking Modelo], ALL(DimVehiculo[Modelo]), [Total de ventas]), [Total de ventas] )

Lo que ocurre dentro de la fórmula es que TOPN devuelve una tabla acotada y ordenada de mayor a menor, y SUMX la recorre acumulando ventas. Así, Genesis acumula 12 millones, y al sumar el XL7 llegas a 24 millones [01:55].

¿Qué es el Pareto y cómo se calcula en Power BI?

El Pareto es una técnica de priorización basada en la idea de que el 80% de tus resultados proviene del 20% de tu esfuerzo. En ventas, eso significa identificar el puñado de productos que concentra la mayor parte de tus ingresos [02:10].

¿Qué es el principio de Pareto aplicado a ventas? Es la regla del 80/20: el 80% de tus ingresos suele venir del 20% de tus productos. Detectar ese 20% te permite enfocar promociones, inventario y estrategia comercial.

¿Qué medidas necesitas para el Pareto?

Antes de graficar, necesitas dos medidas adicionales que trabajen junto a Valor Modelo:

Total de venta modelo: usa CALCULATE con ALL para traer la venta total ignorando el filtro de modelo.
Porcentaje Pareto: divide Valor Modelo entre Total de venta modelo con DIVIDE para obtener la participación acumulada.

DAX Total de Venta Modelo = CALCULATE([Total de ventas], ALL(DimVehiculo[Modelo]))

Porcentaje Pareto = DIVIDE([Valor Modelo], [Total de Venta Modelo])

Al formatear como porcentaje, vas a ver cómo cada modelo suma participación hasta llegar al 100% [02:55].

¿Cómo visualizar el Pareto en un gráfico?

El gráfico ideal es el de columnas agrupadas y de línea. Las columnas representan la venta por modelo y la línea muestra el Porcentaje Pareto acumulado en el eje Y secundario [03:20].

Para que el insight sea más legible:

Activa las etiquetas solo para el Porcentaje Pareto.
Posiciónalas encima, con valores en tamaño 8.
Desactiva los decimales y el fondo de la etiqueta.

El resultado deja a la vista dónde tu acumulado cruza el 80%. En este caso, los modelos Genesis, XL7, Elantra, Santa Fe, junto con los rangos 251 a 650 y 651 a 1000, concentran la mayor parte de las ganancias [04:00]. Sobre ese 20% de modelos vale la pena diseñar estrategias comerciales más agresivas.

¿Cuándo usar RANK y cuándo usar TOP en DAX?

Ambas funciones se complementan, pero resuelven problemas distintos.

RANKX: te devuelve la posición de cada elemento dentro de una tabla. Útil para tablas de liderazgo, scorecards o cualquier análisis donde necesites el puesto exacto.
TOPN: te entrega una tabla acotada con los N primeros valores ordenados. Es la base para acumulados, Pareto o reportes tipo "top 10".

Juntas habilitan escenarios como el Pareto, donde primero clasificas con RANKX, luego acotas con TOPN y finalmente acumulas con SUMX. Ese flujo te da el control fino para priorizar en cualquier modelo de datos.

¿Ya probaste aplicar este enfoque en tu reporte? Cuéntame qué productos forman tu 20% estrella.

Jesús David Fontalvo Mendoza

Hace un año

😕😕 ¿Por qué mi Medida DAX es Acumulativa? ¡El Secreto de TOPN y SUMX! 🚀

Tu medida ValorMedida = SUMX(TOPN(ranking de modelo, ALL(dim_vehiculo[modelo_vehiculo]), [Total ventas]), [Total ventas]) se comporta como un acumulador por una razón clave:

🔍 ALL Abre Todo el Catálogo:
- ALL(dim_vehiculo[modelo_vehiculo]) le dice a Power BI: "Para este cálculo, ¡ignora cualquier filtro y mira TODOS los modelos de vehículos disponibles!" 🌍 Esto es crucial para que el ranking sea siempre sobre el total y no solo sobre lo que ves en una fila específica.
🔢 TOPN es tu Selector Dinámico:
- La función TOPN elige los "N" elementos principales. Pero, ¡aquí está el truco! 👉 El valor de "N" se lo da tu columna ranking de modelo en cada fila de tu tabla.
- Si en la primera fila ranking de modelo es 40, TOPN selecciona los 40 modelos más vendidos de TODO el catálogo.
- Si en la siguiente fila ranking de modelo es 41, TOPN selecciona los 41 modelos más vendidos de TODO el catálogo.
➕ SUMX Suma lo que TOPN le da:
- SUMX es una función iteradora que recorre la tabla que le das (en este caso, la "mini-tabla" de modelos que le entrega TOPN en cada paso) y suma los [Total ventas] de esos modelos.

¡El Resultado Acumulativo!

Como ranking de modelo va subiendo de número en tu tabla (40, 41, 42...), cada vez TOPN entrega a SUMX un conjunto más grande de los modelos con las ventas más altas. Por eso, la ValorMedida muestra una suma acumulada de las ventas de los "Top N" modelos, ¡siendo "N" el ranking de la fila actual!

Comentarios (18)18 comentarios

John Zapata

Hace 3 años

Monica Janneth Jaimes Sastre

Jose Potes

Patricio Sánchez Fernández

Pablo Alejandro Figueroa

Juan David Castaño Gonzalez

Daniel Triana

Juan Navas

Ian Yared Oliva Hernández

Hace 7 meses

Diego Mauricio Zuluaga Rodríguez

Hace 4 meses

Sergio Andrés Lavalle Camacho

Debbie Alexander La Rotta Rodríguez

Hace 2 años

Kelly Dayana Usma Rodriguez

Joseph Valencia Rubiano

Paulo Esteban Orsini

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Gustavo Moyata

Paola Amaya

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