Los datos te dan un mapa, pero no toda la información
Contenido del curso
Lo que tu cliente no te dice
IA, comunidad y decisiones a escala
Tu sistema completo
Los datos te dan un mapa, pero no toda la información
Los datos te dan un mapa, pero no toda la información
Contenido del curso
MIGUEL IVAN RAMIREZ
Roberto Carlos Moreira España
Juan Manuel Álvarez Patiño
Daniela Cabrera Ramirez
Dayana Restrepo
Angie Nahomy Hernández Álvarez
camilo plata
ROMAN CRUZ CESAR ARTURO
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Gabriel Obregón
Fernando José Trasvent Acuña
María Arias
José de Jesús Flores Lepe
Edwin Rodriguez
Historia del Cliente: El eslabón roto en la experiencia de usuario
1. Quién
El cliente es un empresario en Panamá que buscaba dar un salto tecnológico en la gestión de su negocio a través de una solución avanzada de rastreo satelital. Era un usuario con altas expectativas, que se enamoró de la innovación, el diseño y la promesa de una plataforma moderna y eficiente que optimizara sus operaciones.
2. Hacía
Tras contratar el servicio, el cliente comenzó a implementar con entusiasmo la nueva plataforma. Como parte del proceso de adopción, intentó configurar y hacer funcionar al 100% sus equipos dentro del sistema. Recibió asistencia técnica constante por parte de nuestro equipo de postventa para lograrlo, pero el proceso empezó a volverse cuesta arriba debido a que la tecnología que le habían vendido aún se encontraba en fase de desarrollo.
3. Pensó
Al notar las limitaciones y enterarse de que el producto que adquirió estaba incompleto debido a una falta de claridad en la gestión de venta, el cliente se sintió desmotivado. Su frustración aumentó cuando, como solución temporal, se le ofreció migrar a una plataforma antigua. Él pensó: “Esto no es lo que compré ni lo que me prometieron; estoy pagando por tecnología obsoleta, compleja y poco intuitiva que ralentiza mi trabajo en lugar de facilitarlo”.
4. Paró
La fricción acumulada por la dificultad de usar un sistema poco amigable llegó a su límite. El punto de inflexión definitivo —el último clavo en el ataúd— ocurrió cuando la plataforma antigua sufrió una caída total del servicio por alrededor de 30 minutos. En ese preciso instante, ante la falta de estabilidad y la pérdida de confianza, el cliente paró por completo, dio marcha atrás y decidió dejar de consumir nuestro producto.
Insights clave para el equipo (Para entender a tu cliente):
¿Cuál es la mejor forma de investigar?
La técnica más efectiva es la inmersión total en el contexto de uso. En lugar de hacer preguntas en una sala de juntas, acompaña a tu usuario mientras interactúa con tu producto en su día a día.
Revisa los tickets de soporte o pídeles que narren en voz alta lo que piensan al navegar. El objetivo es capturar la frustración real en tiempo real.
💡 Justo esta clase me trajo a la mente un problema recurrente y aparentemente banal de un cliente en específico. Al punto, que en las comunicaciones se intentaba dar corrección a esa duda/queja recurrente, con un tono lejano y poco empático, ya cansados de que esto sucediera.
Pues ahora tengo toda una estrategia pensada para convertir este dolor del cliente en una oportunidad interesantísima que concuerda directamente con el valor de la marca. Desde algo pequeño y aparentemente insignificante se refuerza uno de los pilares claves de la marca.
Gran clase, gran curso 💚
Historia: Para muchos de los estudiantes colombianos migrantes en Australia, aprender inglés representaba la posibilidad de acceder a mejores oportunidades laborales. Al no dominar el idioma, la mayoría solo podía conseguir empleos donde se hablaba español, los cuales generalmente ofrecían salarios más bajos. Para cubrir sus gastos, varios de ellos se veían obligados a trabajar en dos o incluso tres empleos, ocupando casi todo su tiempo disponible.
Aun así, muchos decidían hacer el esfuerzo de asistir a las clases de inglés porque comprendían que el idioma era la puerta para mejorar sus condiciones laborales y de vida. Sin embargo, con el paso del tiempo, la carga de trabajo, el cansancio y la necesidad de priorizar los ingresos económicos hacían que estudiar se volviera cada vez más difícil. Algunos comenzaban a faltar a las clases y, finalmente, optaban por suspenderlas durante semanas o meses.
Los estudiantes expresaban que no abandonaban el aprendizaje por falta de interés o motivación. Por el contrario, reconocían la importancia del inglés para su futuro. No obstante, la presión económica y las extensas jornadas laborales los obligaban a priorizar el trabajo sobre el estudio. Esta interrupción afectaba su continuidad en el proceso de aprendizaje, ralentizaba su progreso y, en muchos casos, los llevaba a repetir el mismo ciclo: permanecer en empleos de baja remuneración por no hablar inglés, tener que trabajar más horas para sostenerse y, nuevamente, posponer el aprendizaje del idioma.
¿Cuál es la mejor forma de investigar?
La técnica más efectiva es la inmersión total en el contexto de uso. En lugar de hacer preguntas en una sala de juntas, acompaña a tu usuario mientras interactúa con tu producto en su día a día.
Revisa los tickets de soporte o pídeles que narren en voz alta lo que piensan al navegar. El objetivo es capturar la frustración real en tiempo real.
¿Cuándo debo buscar el small data?
Debes buscarlo justo después de que tus métricas generales te señalen una anomalía o un patrón claro. Si notas un pico de cancelaciones los viernes, ahí es donde debes acercarte con lupa.
Utiliza los números como un detector de humo. Una vez que sepas en qué habitación está el problema, usa la observación directa para encontrar el fuego.
Osea el objetivo es analizar o investigar el punto de referencia que nos da el hecho
Gracias
🧠 BIG DATA Y SMALL DATA
Detrás de cada dato existe una historia.
📊 Los números muestran lo visible.
👥 Las personas revelan lo invisible.
💡 Quien combina ambos enfoques no solo sabe qué ocurre, sino que comprende verdaderamente por qué ocurre.
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🧠 SINTESIS
📊 BIG DATA = ¿QUÉ PASA?
👥 SMALL DATA = ¿POR QUÉ PASA?
📖 HISTORIA = ¿QUÉ HACER DESPUÉS?
🎯 La mejor decisión surge cuando se combinan las tres perspectivas.
¿Qué pasa si solo mido métricas masivas?
Terminarás optimizando las cosas equivocadas. Podrías gastar miles de dólares mejorando la velocidad de tu sitio web, cuando el verdadero problema era que tus usuarios sentían desconfianza al leer los métodos de pago.
Los números a gran escala te vuelven ciego a la experiencia humana. Sabrás exactamente dónde se caen las ventas, pero vivirás adivinando las razones.
Los datos cuantitativos (métricas, analíticas, gráficos) te dicen qué está pasando, pero solo la investigación cualitativa y la inmersión en el contexto real te dicen por qué está pasando. Compartir historias y hablar directamente con el usuario es lo que humaniza la data y revela los verdaderos dolores del mercado.
ejemplo: Mateo Silva (31 años, diseñador UX) es un profesional independiente, pragmático y de estilo de vida minimalista, que busca una rutina de cuidado facial simple y honesta para contrarrestar el desgaste de pasar horas frente a la pantalla. Consume cosmética naturista por pura lógica y transparencia, rechazando las promesas milagrosas y el marketing exagerado de las marcas tradicionales. Lo que realmente lo hace parar y desistir de la compra es el greenwashing (falso ecologismo), los empaques excesivos de plástico que contradicen la filosofía natural del producto, los precios inflados por mera moda estética y el uso de fragancias artificiales o químicos ocultos en la etiqueta.
Small data tan importante como el big data