Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

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Jesús Vélez Santiago
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Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Al detectar y explorar valores faltantes en datasets, podrás enriquecerlos a través de la imputación de datos. De esta manera, podrás ejecutar análisis con mejor información. En este curso aprenderás cómo tratar variables y ejecutar el método de imputación adecuado para tu conjunto de datos.

Temario y recursos del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Para este curso vas a necesitar

  • 3 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Análisis exploratorio de datos.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
  • Probabilidad y estadística.
  • Detección y exploración de datos faltantes.

Software para este curso

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.

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Jesús Vélez Santiago

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