Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.
Clases del curso
Todo sobre funciones
Funciones en ciencia de datos
Modela tu primer función
Este no es el fin
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
Opiniones del curso
4.8 · 1028 opiniones
Pepe Alvar
@virtuanista·
Ahora sé: Lo que es el perceptrón y cómo funciona. Cómo calcular errores en modelos de aprendizaje automático. Cómo leer y entender las matemáticas involucradas en el análisis de datos. Qué es el dominio y rango de una función y cómo se relacionan con la definición de una función. Qué son las funciones matemáticas y cuáles son sus diferentes tipos.
Julian Castro Pulgarin
@jcasttrop·
Este curso es una excelente profundizacion de los conceptos fundamentales para la inteligencia artificial, aborda de una excelente manera los conceptos
Juan Camilo Rojas
@juancamilorojascaldas·
Buen curso para repasar temas importantes en la ruta de aprendizaje. el profesor es claro explicando y trata de hacerlo ameno. Muchas gracias profe!
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!! 😌
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un Curso más que maravilloso, la pedagogía y empatía del profe es increíble, te enseña de una forma muy clara dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
EL CURSO ESTA BIEN, PERO DEBERIAN CORREGIR SUS PREGUNTAS DEL EXAMEN, SOBRETODO ESA QUE DICE DE LAS VARIABLES DISCRETAS TIENEN UN NUMERO INFINITO DE VALORES
@tydi68·
Muy buen curso, fue neceserario, sirve como repaso para los cursos pasados.
Jose Carlos Borrayo
@thecircuitproject·
Creo que hay un error en la pregunta de el grupo de valores que puede tomar la variable "dependiente", ninguna respuesta es correcta en las opciones.
Jhon Edicson Joya Calderón
@jhonjoya·
Buen curso, tiene algunas imprecisión con respecto a la linealidad de ciertas funciones, pero sirve mucho para entender el comportamiento de algunas funciones útiles en cálculos para la ciencia de datos.
Orlando castellanos
@lando_ledesma·
un curso simple y repetitivo puesto que en el curso de calculo para data ya se hablo de esto, entonces me parece redundante
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Excelente curso, creo que debería ser el primero en la ruta de Machine Learning, ayuda un montón a leer las funciones matemáticas y a tener mejores bases para el resto de la ruta.
damaris machado
@damarismachado72·
muy buen curso, cada dia me gusta mas esta carrera de data science
Gonzalo Javier Aranda
@estudios.cursaera·
Hermoso cursoo. conceptos claros y precisos para sacarte todas las dudas sobre las funciones
Javier Alvarez
@jalvarez_m·
Mi unico tema es que este curso fue colocado despues de Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial en mi ruta. Ya que este sirve como base para el que fue colocado anteriormente.
@kevin-toruno·
Se pone interesante a partir del tema del Perceptron.
Ruth Lovece
@ruthlovece·
Muy bueno!
Ismael Castillo
@ismael-castillo720·
Un excelente repaso
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
Muy Bueno el curso
José Joaquin Tripp Gudiño
@joaquintripp·
Excelente contenido, para mi caso que ya estudie una ingeniería me sirvio mucho para un repaso, pero en el caso de alguién que viene desde 0 no se que tanto le pueda servir.
Mercedes Jue
@juemercedes·
Excelente profesor!
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
El curso es apropiado y completo para su objetivo dentro de DS y AI. Da de manera sencilla y comprensible los conceptos indispensables para manejar el tema. Carlos se preocupa mucho por guiar y motivar a los estudiantes. Muchas gracias Carlos. Muchas gracias Platzi.
Maximiliano Carlos Scarlato
@maximilianocsc2·
aprender
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
La verdad si, super bueno
Alejandra Pachón Vargas
@alejandra.pachon.vargas·
excelente curso, realmente en la universidad había visto todos estos conceptos, pero me costaba entender para que servían o como utilizarlos de forma CORRECTA, con este curso eso me ha quedado mas que claro.
JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
@juancodeaudio·
Me encantan los cursos con codevars. Las explicaciones son muy claras
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente siempre Enrique Muy buen curso
Ronald Adrián Grance Vargas
@roogpy375·
Excelente el profe como siempre!!! Muy buen curso
Cornelio Reyes
@TechCornelio·
Cool !!!
Pablo Steinbach
@pablojste·
aplaudo la labor del profesor en su explicación. Por otro lado veo mucho que tratan de no ofender a nadie con las matematicas pidiendo que no se asuten, etc. Quien halla tomado estos cursos dentro de la carrera de ciencias de datos sabe y está familiarizado con las ciencias exactas, por lo tanto creo que esos comentarios no estan alineados con el perfil del estudiante (solo es una oipinión)
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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