Nivel Básico
19 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.
Clases del curso
Todo sobre funciones
Funciones en ciencia de datos
Modela tu primer función
Este no es el fin
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
Opiniones del curso
4.8 · 1047 opiniones
Pepe Alvar
@virtuanista·
Ahora sé: Lo que es el perceptrón y cómo funciona. Cómo calcular errores en modelos de aprendizaje automático. Cómo leer y entender las matemáticas involucradas en el análisis de datos. Qué es el dominio y rango de una función y cómo se relacionan con la definición de una función. Qué son las funciones matemáticas y cuáles son sus diferentes tipos.
Julian Castro Pulgarin
@jcasttrop·
Este curso es una excelente profundizacion de los conceptos fundamentales para la inteligencia artificial, aborda de una excelente manera los conceptos
Juan Camilo Rojas
@juancamilorojascaldas·
Buen curso para repasar temas importantes en la ruta de aprendizaje. el profesor es claro explicando y trata de hacerlo ameno. Muchas gracias profe!
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!! 😌
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
EL CURSO ESTA BIEN, PERO DEBERIAN CORREGIR SUS PREGUNTAS DEL EXAMEN, SOBRETODO ESA QUE DICE DE LAS VARIABLES DISCRETAS TIENEN UN NUMERO INFINITO DE VALORES
Gabriel Andrés Montiel Hermosa
@GabrielMontiel·
Un Curso más que maravilloso, la pedagogía y empatía del profe es increíble, te enseña de una forma muy clara dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!
@tydi68·
Muy buen curso, fue neceserario, sirve como repaso para los cursos pasados.
Jose Carlos Borrayo
@thecircuitproject·
Creo que hay un error en la pregunta de el grupo de valores que puede tomar la variable "dependiente", ninguna respuesta es correcta en las opciones.
Jhon Edicson Joya Calderón
@jhonjoya·
Buen curso, tiene algunas imprecisión con respecto a la linealidad de ciertas funciones, pero sirve mucho para entender el comportamiento de algunas funciones útiles en cálculos para la ciencia de datos.
Orlando castellanos
@lando_ledesma·
un curso simple y repetitivo puesto que en el curso de calculo para data ya se hablo de esto, entonces me parece redundante
Delly Cabezas U
@dellyc_rose·
Gracias
Roberto Mejía Henao
@robertom3d·
Recordé muchos conceptos de la escuela y el ejercicio final me gustó mucho
juan david
@juanchica·
gran curso
Roberto Emiliano Gonzalez Velazquez
@roberto.emiliano.gv31·
todo bien
Jorge Enrique Santander Fernandez
@jorgeenriquesantanderfernandez95650·
Excelente.
Edgardo Riveros Sepulveda
@edreloaded·
Woowwwww lo logre y la primera super ya estoy haciendo las pases con las matemáticas
Alejandro Valdovinos Cortes
@avaldovinos·
excelente curso
Clemente Cosetl Pérez
@clemente26·
Buen curso para conocer las funciones y su utilidad en ciencia de datos, explicado por un gran profesor
Diego Rubén Rosas Bautista
@diegoruben0580·
la neta que buen cursooo
Sharira Del Toro Ortiz
@sharirayadideltoroortiz·
muy bueno!
Tomás Herlein
@tomasmartinh26117·
es una maquina este profe, estoy aprendiendo linux con el tmb
Patrick Antony Bent Bowie
@pbent29·
Gran profe, me gustó bastante este curso, profundicé mas en los distintos tipos de variables y de mucha ayuda/claridad la clase de los perceptrones.
Victor Ricardo Esquicha Tejada
@victorricardoesquichatejada·
Good job!
Javier Alvarez
@jalvarez_m·
Mi unico tema es que este curso fue colocado despues de Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial en mi ruta. Ya que este sirve como base para el que fue colocado anteriormente.
Ruth Lovece
@ruthlovece·
Muy bueno!
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Simplemente... Woooow!!!!
@Toni.Altamirano·
Buen docente
JHON ERIK BERMUDEZ BARRERA
@artisfb1·
La verdad si, super bueno
Alejandra Pachón Vargas
@alejandra.pachon.vargas·
excelente curso, realmente en la universidad había visto todos estos conceptos, pero me costaba entender para que servían o como utilizarlos de forma CORRECTA, con este curso eso me ha quedado mas que claro.
RAQUEL LISSETTE QUINTANILLA DELGADILLO
@raquel.quintanillad·
Fue un excelente refrescamiento de la matemática de secundaria y con unas buenas adiciones. Muy bueno y generoso explicando Devars, agradecida.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Ruta de Matemáticas
63 horas
12 Profes
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Data Analyst
54 horas
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Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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158 horas
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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Matemáticas para Machine Learning con Python
29 horas
7 Profes
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender