Cómo personalizar tu agente de Notion con Tinto

Personalizar un agente de Notion AI significa darle nombre, personalidad, instrucciones y conectores para que responda con datos reales de tu espacio de trabajo. Esto sirve a cualquier persona que trabaje con Notion y quiera un asistente confiable que no invente información. Aquí verás cómo hacerlo paso a paso con un caso real llamado Tinto.

¿Cómo se le da nombre e imagen a un agente de Notion?

Todo empieza en la carita del agente, donde aparece la opción de personalizar. Ahí puedes cambiar dos cosas visibles: el nombre y la imagen [00:14].

En este caso el agente se llama Tinto, en referencia al proyecto Coffee Labs. Suena bien y conecta con el contexto del proyecto. La imagen puedes elegirla del catálogo disponible; aquí se eligió un lápiz porque no había un ícono de café.

Pero esa es solo la parte linda. Lo que de verdad transforma al agente son las instrucciones [00:44].

¿Qué hace que un agente de Notion sea útil? Las instrucciones. Sin ellas solo tienes un chatbot genérico. Con instrucciones claras, el agente responde con el tono, el idioma y las fuentes que tú defines.

¿Qué instrucciones necesita un agente para tener personalidad?

Notion trae opciones predeterminadas como warm and friendly, minimalista o analista. Pero también puedes darle a Create your own para abrir una página donde defines desde cero cómo funciona tu agente [00:56].

Aquí conviene borrar el texto por default y colocar tu propia configuración. Para Tinto, la personalidad incluye contexto de negocio y principios de trabajo.

Estos fueron los principios clave que se le dieron:

• Basar sus respuestas y contenido solo en el workspace y citar la fuente donde tiene permisos.
• No inventar datos y mantener el criterio humano.
• Usar terminología fija de negocio, como teamspace en lugar de espacio de trabajo.
• Hablar en español neutro con frases cortas y claras.
• Dar la conclusión primero y el detalle después.
• Usar bullet points cuando haya listas.

También existen las memorias, donde dejas las cosas que siempre quieres que el agente recuerde, como responder en español y priorizar la conclusión [02:05].

¿Cómo probar y elegir el modelo de lenguaje del agente?

Antes de lanzar la primera pregunta, conviene revisar el modelo de lenguaje. Notion ofrece opciones de Anthropic, Gemini, GPT y Grok [02:40].

Para esta prueba se eligió Sonnet 4.6. La pregunta fue sencilla: qué clientes tenemos y qué producto compra cada uno.

Al generar la respuesta, el agente busca en la base de datos y en el teamspace de Coffee Labs, tal como indican las instrucciones. Tinto devolvió que hay cinco clientes B2B recurrentes, entre ellos Café Aroma y el restaurante La Cosecha, con su industria y productos [03:16].

Lo interesante son los insights que agrega. Dos ejemplos concretos:

• Café Aroma es la cuenta más grande con 22% de facturación.
• Oficinas Novo quiere sumar un blend office de 5 kilos.

Si trabajas en ventas o planificación, ese tipo de dato te deja tomar mejores decisiones.

¿Cómo conectar Gmail y limitar el acceso del agente?

Para que el agente funcione mejor, entras a settings dentro del chat. Ahí aparece web access, que permite buscar en páginas fuera de tu espacio de trabajo [04:14].

En este caso se desactivó, porque toda la información vive dentro del workspace de Coffee Labs y activarlo solo haría que el agente tarde más.

Para conectar el correo, el camino es: settings, luego Notion AI y después AI Connectors [04:44]. Ahí se muestran los conectores activos, como Google Calendar y Google Drive, y los disponibles en el workspace.

¿Qué conectores puedo activar en Notion AI? Entre los disponibles están Asana, Gmail, Slack, GitHub y Liner. Cada uno amplía las fuentes que tu agente puede consultar dentro de tu espacio.

Para conectar Gmail das a Start Connection, se abre la página de Notion AI for Gmail y confirmas con Confirm Connection. Al volver al chat verás tu Gmail ya conectado [05:34].

Un detalle que ahorra tiempo: en lugar de dejar que el agente busque en todos tus espacios, selecciona solo el de Coffee Labs. Así tarda menos buscando en lugares donde no habrá respuestas [05:44].

¿Cómo agregar contexto extra y generar imágenes?

Los conectores no son lo único. Dando a más puedes sumar fotos o archivos para dar más contexto al agente [06:04].

En el ejemplo se agregó el logo de Coffee Labs y luego se mencionó la página de marketing para que Tinto revisara las campañas activas. Después se le pidió crear una etiqueta nueva para Huila Reserva usando Create Image [06:31].

El resultado tomó los tonos de la paleta de colores del logo. Y aquí viene un aprendizaje práctico: el resultado pudo haber sido mejor con un modelo de GPT, que hoy genera mejores imágenes que Sonnet [06:55].

Ese detalle importa. El modelo que eliges cambia la calidad del resultado, sobre todo cuando pasas de texto a imagen.

Tu reto: personaliza tu propio agente de Notion, dale nombre, agrega instrucciones y conecta las fuentes necesarias para que funcione bien. ¿Con qué nombre y personalidad vas a crear el tuyo? Cuéntanos en los comentarios.