Qué puede hacer Microsoft 365 Copilot en web

Microsoft 365 Copilot integra búsquedas web, generación de imágenes, código en Python y planeación autónoma en una sola interfaz. Aquí descubres cómo aprovechar sus capacidades con prompts prácticos, ideal si quieres acelerar tareas profesionales y personales sin ser experto técnico.

¿Qué diferencia hay entre el modo Web y el modo Work en Copilot?

Desde la pantalla de bienvenida, la parte superior divide la experiencia en dos pestañas que cambian totalmente el alcance de tus consultas [00:36].

• Web: consulta solo la versión pública de Internet y devuelve resultados procesados por la inteligencia artificial.
• Work: se conecta a Microsoft Graph e integra datos de las demás aplicaciones de Microsoft 365.
• Selector de modelo: en la parte superior puedes activar o desactivar GPT-5 según la tarea.

¿Qué es Microsoft Graph? Es la capa que conecta Copilot con tus correos, archivos y reuniones dentro de Microsoft 365 para responder con tu contexto laboral.

En el panel izquierdo encuentras nuevos chats, biblioteca, creación de contenido y agentes, todos los puntos de entrada para trabajar con Copilot [01:45].

¿Cómo escribir prompts efectivos para búsquedas en Internet?

El primer ejercicio es pedirle que explique qué es Microsoft 365 Copilot en menos de 100 palabras [02:18]. Copilot devuelve párrafos, viñetas y una pregunta de seguimiento. Debajo de la respuesta tienes botones para copiar, dar retroalimentación, pedir lectura en voz alta o llevarla a una página editable.

Un prompt más útil incluye formato y alcance. Por ejemplo, pedir las tres tendencias más recientes en inteligencia artificial para 2025 con un resumen en tres puntos clave [03:32]. Junto a la respuesta aparecen las referencias y fuentes consultadas.

Aquí entra una idea importante: tú eres el piloto y Copilot es el copiloto. Como la IA puede alucinar, tu trabajo es verificar las fuentes que la herramienta compila al final de cada respuesta [04:05].

¿Cómo obtener tablas y gráficas a partir de los resultados?

Puedes pedir una tabla con las cinco principales tendencias en IA, agregando una columna de impacto (alto, medio, bajo) y otra con el porcentaje de retorno de inversión estimado [04:38]. Después, con un prompt tan corto como "genérame una gráfica con los resultados de la tabla anterior", Copilot recuerda el contexto gracias al RAG, que es el historial del chat que la herramienta usa como memoria [05:18].

Para graficar, Copilot planea la tarea, escribe código en Python, importa módulos, ejecuta el script y entrega la visualización lista. No necesitas saber programar para obtener una gráfica reutilizable en PowerPoint.

¿Qué es RAG en Copilot? Es Retrieval Augmented Generation, el mecanismo que recupera tu historial y documentos para que las respuestas mantengan contexto entre prompts.

¿Qué tipos de contenido multimedia y código puede generar Copilot?

Copilot va más allá del texto. Puedes pedir una imagen futurista que represente la inteligencia artificial de Microsoft en 2030, con estilo tecnológico y colores vibrantes [06:35]. La imagen se genera con DALL-E, un modelo más avanzado que el original y que mejora la representación de texto y el realismo respecto a versiones previas. Una vez lista, puedes descargarla o copiarla a otra aplicación.

También resuelve tareas creativas y de productividad concretas:

• Lluvia de ideas para aprovechar tendencias de IA en una empresa de hospitalidad, con propuestas como agentes autónomos, multimodalidad, personalización avanzada o automatización empresarial [07:50].
• Traducciones rápidas y precisas, por ejemplo del resultado anterior al inglés y al francés en una sola respuesta [08:25].
• Scripts en Python para simular el crecimiento de la adopción de IA en los próximos cinco años, con código que puedes pegar en Visual Studio Code y un mini tutorial para crear el archivo sim_adopcion_ia.py [08:50].

¿Puede Copilot hacer proyecciones y análisis de datos?

Sí. Al pedirle una proyección simple del impacto de la IA en el mercado laboral con datos estimados, actúa como agente autónomo y decide los pasos: análisis, planificación, ejecución de código en Python, tabla y gráfico interactivo [09:30]. Puedes ver solo el código, solo el resultado o ambos, y editarlos.

¿Cómo usar Copilot para planear tareas personales complejas?

Un ejemplo potente es pedirle planear un viaje a España del 21 de diciembre al 7 de enero, para dos adultos saliendo de Ciudad de México con presupuesto medio-alto, incluyendo Madrid, Barcelona y Sevilla, con vuelos, hospedaje céntrico, transporte y actividades [10:32].

Copilot ejecuta una secuencia de pasos encadenados:

1. Busca información sobre vuelos, eventos y atracciones en Internet.
2. Consulta el tipo de cambio entre el euro y el peso mexicano.
3. Genera el itinerario por ciudad con museos, mapas y centros urbanos.
4. Sugiere hospedaje céntrico y caminable acorde al presupuesto.
5. Codifica gráficas para visualizar costos y proyección presupuestal.

Lo interesante es que un prompt rico en detalles activa todas las herramientas anteriores: búsqueda web, generación de tablas, código y visualización. El resultado se puede transformar en tabla o documento según lo pidas.

En la próxima sesión vas a aprender a estructurar prompts con elementos específicos para hacer estas interacciones aún más eficientes. ¿Qué tarea quieres automatizar primero con Copilot? Cuéntalo en los comentarios.