Researcher de Copilot con GPT y Claude en paralelo

Contenido del curso

No sé dónde empezar

Fundamentos de IA y Microsoft Copilot

Agentes Avanzados de Microsoft 365 Copilot

Gestión de Comunicaciones con Copilot

Análisis de Datos en Excel con Copilot

Herramientas de colaboración de Microsoft 365

Analítica de Copilot

Tomar examen

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:004:51

Researcher de Copilot con GPT y Claude en paralelo

Curso de Microsoft 365 Copilot

Clase 8 de 22

Clase 8 / 22

Recursos

El agente Researcher de Microsoft 365 Copilot te permite hacer investigaciones profundas combinando GPT y Claude en paralelo, ideal si trabajas con temas que exigen detalle, contraste de fuentes y resultados accionables para tu día a día.

La novedad está en el modo council: dos modelos investigan al mismo tiempo, comparan hallazgos y tú decides con qué te quedas. Esto cambia la forma en que un profesional valida información dentro de Copilot.

¿Qué es el agente Researcher de Microsoft Copilot?

Researcher es uno de los agentes integrados en Copilot, especializado en investigación a profundidad. A diferencia de una búsqueda simple, su trabajo es ir a fondo, documentar fuentes y entregarte un informe estructurado.

Lo interesante es que ahora soporta distintos modelos. Puedes pedirle que GPT busque y Claude refine, que ambos trabajen en paralelo, o que uno solo te responda. Esa flexibilidad es la que abre el modo critique y el modo council.

¿Para qué sirve Researcher en Copilot? Para hacer investigaciones detalladas dentro de Microsoft 365, integrando documentos de OneDrive, archivos locales y servicios conectados, con resultados comparables entre modelos.

¿Cómo funciona el modo council con GPT y Claude?

Al seleccionar council, Researcher manda llamar a GPT y a Claude al mismo tiempo. En la interfaz aparecen lado a lado: a la izquierda GPT haciendo su propia búsqueda, a la derecha Claude haciendo la suya. Cada uno consulta fuentes distintas y devuelve un resultado diferente.

Cuando ambos terminan, Researcher resalta:

En qué puntos coinciden los dos modelos.
En qué puntos están en desacuerdo.
Qué fuentes usó cada uno para sustentar su respuesta.

Con ese contraste, tú tomas la decisión final. No es que el agente elija por ti, te da el material para concluir mejor.

¿Cómo lanzar un prompt efectivo en Researcher?

La interacción empieza con un prompt. Ahí defines el tema y, si quieres, adjuntas archivos. Puedes sumar documentos de OneDrive, archivos de tu computadora o información de servicios conectados a Microsoft 365.

Después de enviar el prompt, Researcher hace algo clave: te devuelve tres preguntas aclarativas antes de investigar. Aquí defines el alcance, el enfoque y hasta la longitud de la respuesta en páginas. Puedes pedir una reseña corta o un informe extenso, según necesites.

¿Qué son las preguntas aclarativas de Researcher? Son tres preguntas que el agente hace antes de investigar para afinar el alcance, el enfoque y el tamaño del entregable. Puedes responderlas o adelantar las respuestas desde el prompt inicial.

¿Qué tipo de entregable devuelve cada modelo?

Los formatos varían entre GPT y Claude, y ahí está parte del valor de compararlos.

GPT suele entregar un informe con resúmenes organizados en tablas y un listado de fuentes documentadas.
Claude tiende a incluir referencias distintas, infografías, líneas de tiempo y secciones como barreras específicas o por qué funciona algo.
Ambos documentan las fuentes para que puedas auditar de dónde salió cada dato.

En un mismo tema puedes terminar con dos respuestas total y completamente distintas. Esa diversidad es justo lo que te permite afinar tu propia conclusión.

¿Cuándo conviene usar un modelo, dos o el modo critique?

No todas las investigaciones requieren el mismo nivel de profundidad. Researcher te deja elegir según el caso.

Un solo modelo: cuando necesitas rapidez y el tema no tiene mucha controversia.
Modo critique: cuando quieres que GPT busque y Claude refine, o viceversa, para pulir un primer borrador.
Modo council: cuando el tema es crítico y necesitas contrastar dos investigaciones independientes antes de decidir.

La recomendación práctica es jugar con los tres modos sobre un mismo tema de tu operación diaria. Así descubres cuál te da mejores resultados para tu tipo de trabajo.

¿Qué diferencia hay con la versión anterior de Researcher?

Si ya conocías Researcher, la diferencia más visible es la integración de dos modelos trabajando en paralelo o en refinamiento secuencial. Antes la investigación dependía de un solo motor; ahora puedes generar dos investigaciones simultáneas o encadenar una sobre la otra.

Eso amplía el rango de uso: desde un proyecto que quieras profundizar, hasta un tema recurrente de tu operación que merezca una mirada más rigurosa.

Ahora te toca probarlo con un tema real de tu trabajo. Cuéntame en los comentarios qué modelo te dio mejores resultados y cómo te fue con el modo council.

Daniel Alfredo García Serna

Hace 2 meses

📚 CLASE: Researcher de Copilot con GPT y Claude en paralelo

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎯 IDEA PRINCIPAL

Utilizar la capacidad de investigación avanzada de Copilot combinando las fortalezas de GPT y Claude simultáneamente para realizar indagaciones profundas, contrastar perspectivas y validar fuentes en un solo flujo.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

⚡ RESUMEN ULTRA RÁPIDO

🟢 Activar el modo Researcher en Copilot para consultas que requieren exploración intensiva.

🟢 Aprovechar el procesamiento multinivel al consultar modelos de lenguaje líderes (GPT y Claude) en paralelo.

🟢 Sintetizar hallazgos complejos en informes comparativos con referencias cruzadas automatizadas.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔑 LO IMPORTANTE

🟡 Permite contraste inmediato entre la capacidad de razonamiento lógico/estructurado de GPT y el análisis contextual/matizado de Claude.

🔵 Reduce drásticamente los sesgos individuales de un solo modelo de lenguaje al cruzar respuestas en tiempo real.

🔴 Hacer investigaciones profundas consultando un solo modelo o navegando pestaña por pestaña de forma manual.

🟣 Optimiza tareas de benchmarking, investigación de mercado y revisión bibliográfica al consolidar la información en un entregable unificado.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🧩 MODELO MENTAL

Pregunta Compleja → Consulta Multimodelo (GPT + Claude) → Filtro de Fuentes → Reporte Sintetizado

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🚀 ACCIONES PARA HOY

🟢 Plantear un problema de investigación de mercado o técnico complejo utilizando el agente Researcher.

🟢 Solicitar a Copilot un cuadro comparativo que evidencie los puntos de coincidencia y discrepancia entre los análisis presentados.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🟣 VENTAJA PROFESIONAL

Validar hipótesis o realizar benchmarking utilizando múltiples motores de IA al mismo tiempo garantiza entregables ejecutivos con un nivel superior de rigor y profundidad.

Hack de insider: Pide al Researcher que contraste la información externa recuperada de la web con tus documentos internos de Microsoft 365 para identificar brechas de conocimiento o prioridades estratégicas.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📝 CIERRE

El principiante se conforma con la respuesta rápida del primer chat; el profesional orquesta múltiples LLMs en paralelo para validar, profundiza y estructurar investigaciones irrefutables.

Comentarios (18)18 comentarios

Jairo Escudero

Hace 5 meses

Johan Mauricio Silva Álvarez

Hace 3 meses

Margaret González González

Hace 4 meses

Sergio Andrés Motto

Jhon Alexander Mosquera Vanegas

Hace 3 días

Edwin Alfredo García

Hace 13 días

Haydeé Hernández

Hace un mes

Isabel Cristina Garcia Bernal

Leyder Sanchez

Eliana Marcela Restrepó bracamonte

Mariela Carmona

Maria Zulay Yara Pamo

luis felipe felipe correa

Daniel Isaza Acosta

Hace 4 meses•editado

Maria del Carmen Mendez Torres

LUISA ESTELA MARTINEZ CADENA

Team Platzi

Minor Mata

MILENA VALENCIA

william.rodriguez475

Fundamentos de IA y Microsoft Copilot

26 minutos diarios que Copilot te devuelve

Cómo funciona Microsoft 365 Copilot por dentro

Qué puede hacer Microsoft 365 Copilot en web

Cómo usar Prompt Coach en Microsoft 365 Copilot

Agentes Avanzados de Microsoft 365 Copilot

Qué hace Cowork que Copilot no puede

Crea reportes de ventas en Word y PowerPoint con Cowork

Cómo analizar datos y crear skills en Copilot

Researcher de Copilot con GPT y Claude en paralelo

Analyst de Copilot proyecta datos con Python

Copilot en Word: de Excel a documento listo

Cómo Copilot genera presentaciones en PowerPoint

Gestión de Comunicaciones con Copilot

Reuniones inteligentes con Copilot en Teams

Copilot en Outlook: correos y reuniones

Copilot Notebooks en OneNote con tus archivos

Análisis de Datos en Excel con Copilot

Copilot en Excel sin saber fórmulas

Función COPILOT en Excel con Python en la nube

Herramientas de colaboración de Microsoft 365

Cómo analizar y comparar archivos con Copilot en OneDrive

Colaboración en tiempo real con Microsoft Loop

Copilot en Whiteboard para lluvias de ideas

Cómo crear agentes con Copilot Studio Lite

Analítica de Copilot

Automatiza tareas en Power Automate con Copilot

Métricas de Copilot en el portal de admin

Researcher de Copilot con GPT y Claude en paralelo

Progreso del curso

Fundamentos de IA y Microsoft Copilot

Agentes Avanzados de Microsoft 365 Copilot

Gestión de Comunicaciones con Copilot

Análisis de Datos en Excel con Copilot

Herramientas de colaboración de Microsoft 365

Analítica de Copilot

Recursos

Recursos