Nivel Básico
30 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Clases del curso
Realiza operaciones básicas
Operaciones con matrices
Sistema de ecuaciones lineales
Normas
Matrices y vectores especiales
Otras funciones de álgebra lineal
Profes del curso
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Opiniones del curso
4.7 · 1141 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Juan Ochoa
@ochoajuanm·
El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·
Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·
Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
@wilsonquesada·
Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
Manuel Pérez Palomino
@manuelperezfp·
Que gran profesor y que gran contenido en este curso, aprendí mucho y cree buenas bases en cuanto a algebra lineal.
Maria Manrique
@mafe.manrique.moreno·
seria bueno que revisaran el material , a veces lo comenta le profesor pero no aparece , y con un poco mas de ejercicios prácticos seria perfecto
Nicolas Ovalle
@nicolasovalle25·
excelente curso, se aprende mucho recomiendo poder leer algo de contenido extra para tener un mayor entendimiento
Mercedes Jue
@juemercedes·
Muy bueno, da una base sólida. El profe explica muy claro. Lo puse en 1.75x lo único, pero genial.
Diego Portillo
@diegoportillo93·
El curso es excelente porque la explicacion del profesor es absolutamente clara. Felicitaciones!
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgo·
Me gusta mucho como lo explicó el docente, muy entendible.
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·
El profesor explica perfecto, sería padre que tuviera las notas con PDF para que haya imágenes en lo que explica con la teoría.
Javier Martínez González
@javiermargon·
Excelente curso, álgebra lineal es fundamental para ML, el profe explica muy bien.
Nadya Van Strahlen Martínez
@nadyavan·
La forma de explicar del profesor hizo que álgebra lineal fuera más fácil de lo que realmente es. Me encantó este curso. Lo recomiendo.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Las claras explicaciones del profesor.
NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO
@nestorivanroncanciocaballero·
Buen curso, se debe tener alguna nocion de aljebra ya que no se explican las teorias a profundo donde se haga una operacion manual para entender como multiplicar las matrices .
Ricardo Gomez
@ricagomeg·
Excelente, un buen paso a paso de repaso,
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente curso. A uno le da un golpe de realidad sobre el nivel de matemáticas que tiene. Explicación clara. Mucho que seguir aprendiendo.
Carlos Garcia
@kallicheCode·
Un muy buen curso, temas claros, completos y puntuales
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Aprendi bastante, y con certeza genero las bases que necesito para introducirme en desarrollo de AI.
Daniel Moreno
@daniboy1111·
excelente, aunque al final ya se estaba poniendo complicado
Arley Santiago
@Santiax·
Excelente curso de los mejores que he tomado en platzi.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Excelente introducción, muy completa y un profesor erudito!! Más cursos como este
Javier Agudelo
@Javierxd1·
Un curso excelente. Aporta muy buenas bases para el algebra lineal aplicado al ML
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Lo mejor es que aprendi mucho con las bases para machine learning y un poco de redes neuronales. Interesante el uso de las matrices para el calculo. Si se aprende mucho. Se recomienda para no estar perdido en esos cursos.
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.
Lautaro Cupaiuoli
@cupa·
Excelente docente.
Luis Alberto Castillo González
@geofisica.lacg·
buen curso, excelente explicación de parte del profesor
Joel Alejandro Tovar Ramos
@joel-alejandro-tovar-ramos·
Me sirvio para pulir y recordar conceptos, lo importante es dejar el ego atras y estar conciente que hay cosas que se pueden olvidar, me gusto mucho el curso, es increible poder verificar tan rapido las operaciones que cuando se hacen a mano pueden ser horas para un solo ejercicio
Hildebrando Vargas
@hildebrandov·
Buen curso
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