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Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico

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Enrique Devars
Curso de Matemáticas para Data Science: Cálculo Básico

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Aprende cálculo diferencial y multivariable para ciencia de datos. Implementa cálculos matemáticos con Python desde cero. Descubre cómo usar funciones, límites y derivadas para resolver problemas reales de programación. ¡Pierde el miedo a estudiar matemáticas para convertirte en Data Scientist con tu profesor Enrique Devars!

  • Perder el miedo a estudiar matemáticas
  • Aprender conceptos fundamentales de cálculo diferencial y multivariable
  • Descubrir la importancia del cálculo en ciencia de datos
  • Programar cálculos matemáticos en Python

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Temario y recursos del Curso de Cálculo para Data Science

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 12 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Matemáticas básicas
  • Programación básica con Python

Software para este curso

  • Google Colab
Descenso del Gradiente con Python

Proyecto del curso

Descenso del Gradiente con Python

Desarrolla un algoritmo de optimización para encontrar el valor mínimo en una función de coste usando derivadas. Ilustra la eficiencia de tu código con gráficas descriptivas.

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Conoce quién enseña el Curso de Cálculo para Data Science

Enrique Devars

Course Director, Facultad de Computer Science en Platzi

👨‍🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional

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