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Curso de Python para Ciencia de Datos

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.

Curso de NLP con Python

Procesa y analiza textos con Python, limpiando datos, extrayendo entidades, clasificando sentimientos y visualizando resultados usando NLP, Transformers, NLTK, Spacy y modelos de Hugging Face.

Curso de Estructuras de Datos Lineales con Python

Progresa de listas a queues y linked lists usando Python. Crea estructuras de datos como arrays y nodos, optimiza procesos y desarrolla software eficiente aplicando stacks y queues. Ideal para quienes buscan manejar datos dinámicos.

Curso de Ciencia de Datos para Análisis de Negocio

Construye el criterio analítico que conecta datos y estrategia. Conecta KPIs con decisiones de negocio, evalúa experimentos, aprende a interpretar dashboards y cuenta historias con gobernanza responsable. Identifica oportunidades eligiendo enfoques adecuados y comunicando soluciones que orienten decisiones con impacto.

Curso de Excel Analytics con AI y Python

Analiza y automatiza datos en Excel con inteligencia artificial y Python, integrando herramientas como Power BI, Power Automate y Google Colab para crear dashboards, limpiar datos y aplicar algoritmos avanzados.

Curso de Web Scraping con Python

Este curso te enseñará a desarrollar scrapers profesionales con Python para extraer datos valiosos desde páginas web, tanto estáticas como dinámicas. Aprenderás a utilizar bibliotecas como requests, BeautifulSoup, Selenium y Playwright, automatizando la recolección de información clave del mercado y transformándola en datasets estructurados listos para análisis y toma de decisiones. Con prácticas significativas en cada clase, construirás un scraper robusto, ético y adaptado a un caso de uso real en el entorno empresarial.

Curso de Análisis de Datos para la Gestión de Proyectos

Analiza datos en gestión de proyectos para mejorar el desempeño. Aprende herramientas como valor ganado, histograma, y matriz de probabilidad impacto. Desarrolla un proyecto web, aplicando monitoreo y control para prevención de riesgos.

Curso de Excel para el Análisis de Datos

Analiza grandes volúmenes de datos en Excel. Comienza aprendiendo desde conceptos básicos y avanza hacia herramientas más complejas como tablas dinámicas, gráficas y macros. Crea modelos de gestión y aplica técnicas de búsqueda de objetivos.

Curso de Excel Avanzado para Análisis de Datos

Domina Excel avanzado aplicando fórmulas complejas para análisis de datos, vinculando hojas, creando dashboards y visualizando resultados con gráficos. Aprende a limpiar, importar y segmentar datos para tomar decisiones efectivas.

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.

Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Curso de Toma de Decisiones Basadas en Datos

Desarrolla habilidades para analizar datos, elegir herramientas, evitar sesgos y tomar decisiones éticas y estratégicas en negocios. Aprende a medir impacto y comunicar resultados aplicando métodos data-driven.

Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Curso de Estadística Descriptiva

Aprenderás a identificar los elementos de un grupo de datos. Generarás tus propias gráficas y sabrás cómo interpretarlas. Identificarás tipos de variables y escalas de medición. Aplicarás conceptos como distribución normal y tabla de frecuencias.

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Curso de Fundamentos de AI para Manejo de Datos

Comprende y aplica los fundamentos de la inteligencia artificial para datos. Explora y comprende cómo se entrena la inteligencia artificial. Aprende a crear tus propios modelos.

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.

Curso Práctico de Python: Creación de un CRUD

Aprende a programar en Python creando un CRUD desde cero. Construye una aplicación de línea de comandos, interactúa con bases de datos y maneja conceptos como clases, listas y diccionarios. Lleva tu primer proyecto Python al siguiente nivel.

Taller de Aplicación de Modelos Numéricos

Construye y simula modelos numéricos para sistemas dinámicos con Python. Usa ecuaciones diferenciales para analizar epidemias, clima y procesos complejos, comparando métodos exactos y aproximados para ajustar modelos a datos reales.

Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Laboratorio de Machine Learning: Optimización de Modelos

En este laboratorio pondrás aprueba tus conocimientos en machine learning con un proyecto de la empresa ficticia FINNTEK CORP. El proyecto consta en optimizar el desempeño de un modelo de machine learning construido con scikit-learn con el que se busca disminuir la pérdida de clientes. Se quiere lanzar una nueva versión del modelo y se necesita de tu talento para: