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Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Curso de Ética y Manejo de Datos para Data Science e Inteligencia Artificial

Comprende la ética y el manejo de datos en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Aborda la protección de datos personales, normativas vigentes y dilemas éticos relevantes, explorando escándalos históricos y su impacto social.

Curso de Funciones Matemáticas para Data Science e Inteligencia Artificial

Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.

Curso de Thick Data en Negocios

Comprende los conceptos de Thick Data y su aplicación en negocios. Aprende a analizar datos cualitativos para el desarrollo de estrategias a través de la antropología de negocios. Explora métodos de observación y entrevistas para mejorar productos y servicios.

Curso de Big Data en AWS

Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.

Curso de Fundamentos de AI para Data y Machine Learning

Comprende y aplica los fundamentos de la inteligencia artificial para datos y machine learning. Explora desde conceptos esenciales hasta herramientas prácticas como OpenAI y Hugging Face, siempre con enfoque ético. Ideal para principiantes.

Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.

Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos

Optimiza estrategias empresariales aplicando análisis de datos. Comprende el Big Data, identifica patrones, toma decisiones éticas, y crea estrategias data-driven. Usa SQL y técnicas de storytelling en casos de negocio concretos.

Curso de Python para Ciencia de Datos

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

Curso de Excel Analytics con AI y Python

Analiza y automatiza datos en Excel con inteligencia artificial y Python, integrando herramientas como Power BI, Power Automate y Google Colab para crear dashboards, limpiar datos y aplicar algoritmos avanzados.

Curso de Visualización de Datos para BI

Construye dashboards de BI en Power BI y Tableau, aplicando principios de visualización, modelado y limpieza de datos, series temporales, mapas y nodos para transformar información en análisis claros y toma de decisiones.

Curso de Toma de Decisiones Basadas en Datos

Desarrolla habilidades para analizar datos, elegir herramientas, evitar sesgos y tomar decisiones éticas y estratégicas en negocios. Aprende a medir impacto y comunicar resultados aplicando métodos data-driven.

Curso de Herramientas de Inteligencia Artificial para Equipos de Datos

Utiliza herramientas de IA para potenciar el trabajo en equipos de datos, creando bases de datos, depurando código, limpiando y analizando datos. Aprende a documentar y generar datasets, optimizando procesos en ciencia y análisis de datos.

Curso de People Analytics para RRHH

Analiza datos en Recursos Humanos para mejorar decisiones, usando Excel, inteligencia artificial y dashboards. Construye proyectos, mide KPIs, gestiona datos y aplica principios éticos en People Analytics.

Curso de Análisis Exploratorio de Datos

Analiza exploratoriamente datos para descubrir patrones y relaciones. Aprende a utilizar regresión lineal y logística para modelar e interpretar información. Explora mediante gráficos puntos, violín y visualización de datos múltiple.

Curso de PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Domina PostgreSQL aplicado a ciencia de datos, manejando bases de datos, consultas avanzadas y procesos iterativos. Aprende a visualizar y analizar datos históricos, geográficos y sumarizados para crear dashboards efectivos y útiles.

Curso de Instrumentación de Datos para Decisiones de Negocio

Instrumenta datos clave para mejorar decisiones de negocio. Aprende a utilizar herramientas como Segment y Mixpanel para medir rendimiento, entender usuarios y optimizar procesos. Ideal para ejecutivos, ingenieros y equipos de producto.

Curso de Fundamentos de Ingeniería de Datos

Aprende a gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Comprende herramientas como Apache Spark y Airflow, automatiza procesos y domina entornos de trabajo con Docker. Ideal para quienes desean ingresar o potenciar su rol en ingeniería de datos.

Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

Curso de Estadística Inferencial con R

Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.

Laboratorio de Machine Learning: Optimización de Modelos

En este laboratorio pondrás aprueba tus conocimientos en machine learning con un proyecto de la empresa ficticia FINNTEK CORP. El proyecto consta en optimizar el desempeño de un modelo de machine learning construido con scikit-learn con el que se busca disminuir la pérdida de clientes. Se quiere lanzar una nueva versión del modelo y se necesita de tu talento para:

Curso de Estadística Computacional con Python

Domina la estadística computacional usando Python para analizar datos, realizar simulaciones y calcular probabilidades. Aprende a aplicar técnicas de inferencia estadística y a desarrollar simulaciones de Monte Carlo.

Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.

Curso de Introducción al Pensamiento Probabilístico

Comprende y aplica el pensamiento probabilístico y su uso en programación. Aprende a calcular y actualizar probabilidades en varios contextos, incluyendo programación probabilística, Teorema de Bayes y detecta errores estadísticos comunes.