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Con este curso podrás:

ETL: Extraer, transformar y cargar datos

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Usar SQL, NoSQL y Scraping de Datos

Usar SQL, NoSQL y Scraping de Datos

Implementar modelos matemáticos y estadísticos

Implementar modelos matemáticos y estadísticos

Entender y Entrenar Modelos de Machine Learning

Entender y Entrenar Modelos de Machine Learning

Tomar decisiones de negocios con Big Data

Tomar decisiones de negocios con Big Data

Temario del curso

Bienvenido al curso

¿Cómo activar los subtítulos para este curso?
1:00
Bienvenido al curso profesional de Data Science
1:00

Llevar tus cosas a Producción

Llevar tus cosas a producción
5:00
Bases de datos: SQL o NoSQL
5:00
ETL
12:00
Mostrar tus datos mediante dashboards
7:00
Repaso por Jupyter Notebook
7:00
Ejemplo de inferencia en twitter para producción
20:00
Creando nuestro modelo matematico
17:00
Automatización
24:00
Llevar tus cosas a producción
6:00

Machine Learning

Un poco de contexto sobre machine learning
10:00
Entrenando un modelo de Machine Learning
12:00
Modelos de regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad
Modelos canónicos y para que los usamos
Más modelos canonicos
Itera rápido o muere lento
Recolectando y limpiando nuestros datos
Implementando nuestros modelos de Machine Learning
Creando y ejecutando nuestro pipeline
Machine Learning
9:00

Estadística

Estadística y su aplicación en Data Science
Distribución de probabilidad
16:00
Inferencia estadística
Ejemplo de un modelo estadístico en un Testing A/B
Estadística
3:00

Herramientas clave que usa un data scientist

Herramientas que todos necesitamos
Servicios en la nube de Amazon: AWS / EC2
18:00
Obteniendo y explorando datos desde nuestra línea de comandos
Git

Construyendo un equipo de data science

Construyendo un equipo de Data Science
1:00
Ingenieros de datos, creadores de producto y data scientists
14:00

¿Qué sigue?

¿Qué sigue?
Cierre del curso
Contenido complementario
Diploma del Curso Profesional de Data Science

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Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

William Wolf

William Wolf

@willwolf_

Mathematician & Data Scientist en ShopKeep.

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Plan Anual

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Plan sin Intereses

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El plan es más económico que el mensual, así que no puedes cancelarlo antes de que pasen los 12 meses de compromiso.
Sólo aplica para pagos con tarjeta de crédito cuya fecha de expiración sea mayor a 12 meses.
Platzi no te cobra intereses pero tu banco puede aplicar tarifas adicionales. Consulta con ellos.
Tendrás acceso al Taller de Startups.
Al finalizar las clases publicamos un examen de certificación. Los alumnos aprueban con 90% de calificación o más. El certificado demuestra que has aprendido y comprendido exitosamente los temas vistos. Si pierdes el examen puedes reintentarlo cada 12 horas
Los cursos son online y todo está disponible 24/7 en la plataforma, además tenemos una aplicación móvil donde puedes descargar los contenidos para verlos offline. Más que materiales para descargar, la experiencia Platzi está construida para que la disfrutes al iniciar tu sesión. Te esperamos.
Sergio Calderón Pérez-Lozao Calderón Pérez-Lozao
Sergio Calderón Pérez-Lozao Calderón Pérez-Lozao

Muchos campos recorridos, falta algo más allá, esperemos que haya más entregas :)

Mariandrea Cruz
Mariandrea Cruz

Es un curso muy completo que enseña tanto teoría como práctica.

Álvaro Santiago Cuervo
Álvaro Santiago Cuervo

Me parece una gran herramienta para las personas que estamos interesados en aprender sobre Data science

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Big Data y Data Science
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