Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Clases del curso
NumPy
Pandas
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software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1624 opiniones
Javier Toledo Henestrosa
@javier.toledoh·
Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·
Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.
Diego Orta
@diegoortauc·
Excelente
Alejandro Parrado Di Domenico
@Alejopadido·
Excelente curso para tener los fundamentos claros en las rutas de Data, ML o IA
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
Este curso lo recomiendo totalmente como nociones para usar pandas y numpy, el profesor enseña de manera excelente, con ejemplos muy aplicados a la vida real, incluso apesar de llevar algo de tiempo en pandas y numpy aprendi cosas nuevas, excelente!!
Juan Pablo Gonnet
@juangonnet15·
Lo mejor fue la capacidad adaptativa ante ejercicios y como de llevadero se vuelve con el profe
Nicolas Urrego
@nicurrego·
muy buena manera de explicar. Practico con los ejercicios de demostracion. Muy recomendado!
Jesús Felipe Gordillo Magaña
@estupro1·
Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada
Gabriel Calvo Vargas
@gabriel.calvo.vargas·
Muy buen repaso de numpy y pandas.
Ian Vielma
@ian.vielsa·
Bastante enfocado, ejemplos claros y aplicables :)
David Arias Calderón
@davidariascalderon04·
Me gusto mucho este primer acercamiento al tratamiento de datos, todo fue explicado de una muy buena manera, además en cada clase esta el link de la documentación pertinente para aumentar el conocimiento de ese tema.
Jesús David Fontalvo Mendoza
@jesusfontalvo696·
Monocuco
Ignacio Robles
@NachoRob·
Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Conocer los diferentes comandos de las librerias de numpy y pandas para la manipulacion y transformacion de arrays y dataframes
Juan Barrera
@juanbarrera.co·
Muy buen curso. Este curso ha sido altamente informativo y práctico, proporcionando una base sólida en el manejo de arrays con NumPy y la manipulación de datos tabulares con Pandas.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·
Todo Excelente
Nicolle arengas
@juan.herrera1926·
Excelente Profe
Victor Robles
@victrobles·
Muy bueno
Enrique Alejandro Terrazas Huamaní
@Alekhine01346·
Buen curso, dinámico, corto, preciso
Juan Manuel Abril Peña
@juanepril·
Estuvo guy
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
Eugenio Condori
@Eufanzky·
Buen curso de numpy y pandas, para aprender sobre los metodos mas usados
Leandro Alexander Garrido Zinola
@f.rodito1970·
Increíble curso
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Curso muy recomendado para introduccion a la programacion para ciencia de datos.
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Me gusto mucho el curso
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
El curso es muy útil para gestionar datos
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Excelente curso, no hay mejor manera de aprender de estas dos librerias tan importantes!!
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso sobre conocimientos generales de Numpy, la base del procesamiento matemático de Python
Luis Gutiérrez Aguirre
@Luis_6A·
Excelente curso, muy bien explicado y con muchos ejercicios
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender