Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
NumPy
Pandas
- 11
Series y DataFrames en Pandas
12:14 min - 12
Leer archivos CSV y JSON con Pandas
08:21 min - 13
Filtrado con loc y iloc
09:25 min - 14
Agregar o eliminar datos con Pandas
11:52 min - 15
Manejo de datos nulos
08:12 min - 16
Filtrado por condiciones
05:42 min - 17
Funciones principales de Pandas
09:34 min - 18
groupby
10:15 min - 19
Combinando DataFrames
03:58 min - 20
Merge y Concat
14:20 min - 21
Join
05:12 min - 22
Pivot y Melt
01:51 min - 23
Apply
07:41 min Quiz Pandas
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1624 opiniones
Javier Toledo Henestrosa
@javier.toledoh·
Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·
Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.
Diego Orta
@diegoortauc·
Excelente
Alejandro Parrado Di Domenico
@Alejopadido·
Excelente curso para tener los fundamentos claros en las rutas de Data, ML o IA
Manuel David Rovira Silva
@manueldavidrovira·
Muy bueno
Jesús Felipe Gordillo Magaña
@estupro1·
Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada
Ian Vielma
@ian.vielsa·
Bastante enfocado, ejemplos claros y aplicables :)
Alvaro Perez
@alvaroperezb1·
cuando explicaron el lambda y el apply(), muy importante.
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·
Excelente curso, 3 años despues es el que mejor explica.
Ignacio Robles
@NachoRob·
Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!
Juan Margarit Valenzuela
@juanmargarit·
Muy buenos ejemplos.
Kelly Katerine Sierra Silva
@kellykaterine.sierra·
Excelente información!!
Juan Carlos Torres Sánchez
@jtorress·
La claridad y simplicidad de los contenidos
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Excelente curso muy bien explicado.
Victor Robles
@victrobles·
Muy bueno
Enrique Alejandro Terrazas Huamaní
@Alekhine01346·
Buen curso, dinámico, corto, preciso
Juan Manuel Abril Peña
@juanepril·
Estuvo guy
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
@Eufanzky·
Buen curso de numpy y pandas, para aprender sobre los metodos mas usados
Edith Andrea
@edithandrea·
Genial
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Curso muy recomendado para introduccion a la programacion para ciencia de datos.
Yony Arley Briñez Valderrama
@ybrinez·
Excelente curso, te lleva de la mano de lo basico hasta funciones muy aplicadas en el dia a dia
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
El curso es muy útil para gestionar datos
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Excelente curso, no hay mejor manera de aprender de estas dos librerias tan importantes!!
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso sobre conocimientos generales de Numpy, la base del procesamiento matemático de Python
Sebastian Guazaquillo
@sebastian-guazaquillo·
Me gusto mucho este curso, además de la documentación.
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
El docente tiene una excelente forma de explicar los conceptos.
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente curso introductorio para NumPy y Pandas. Gracias!
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender