Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Clases del curso
NumPy
Pandas
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Jupyter Notebook.
- Fundamentos de matemáticas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1622 opiniones
Javier Toledo Henestrosa
@javier.toledoh·
Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·
Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.
David Sánchez Motran
@motrandavidsanchez·
Buenisimo el curooo, el examen me paso como en otros que dicen tener 15 preguntas y tienen menos en este caso 12. Todo lo demas excelente.
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·
Este curso lo recomiendo totalmente como nociones para usar pandas y numpy, el profesor enseña de manera excelente, con ejemplos muy aplicados a la vida real, incluso apesar de llevar algo de tiempo en pandas y numpy aprendi cosas nuevas, excelente!!
Ismael Castillo
@ismael-castillo720·
Excelente!!
Macarena Guzman Avalos
@MacarenaG·
Recomiendo este curso 100%, el profe explica muy claro cada concepto de numpy y pandas.
Juan Pablo Gonnet
@juangonnet15·
Lo mejor fue la capacidad adaptativa ante ejercicios y como de llevadero se vuelve con el profe
Jesús Felipe Gordillo Magaña
@estupro1·
Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada
Gabriel Calvo Vargas
@gabriel.calvo.vargas·
Muy buen repaso de numpy y pandas.
Ian Vielma
@ian.vielsa·
Bastante enfocado, ejemplos claros y aplicables :)
David Arias Calderón
@davidariascalderon04·
Me gusto mucho este primer acercamiento al tratamiento de datos, todo fue explicado de una muy buena manera, además en cada clase esta el link de la documentación pertinente para aumentar el conocimiento de ese tema.
Jesús David Fontalvo Mendoza
@jesusfontalvo696·
Monocuco
axel maximiliano rivera garcia
@rivera.gaxel222.1922·
un excelente cusrso para aprender a utilizar las librerias de numpy y pandas, muy buien explicado y fácil de entender
Juan Margarit Valenzuela
@juanmargarit·
Muy buenos ejemplos.
Nicolle arengas
@juan.herrera1926·
Excelente Profe
Victor Robles
@victrobles·
Muy bueno
Eugenio Condori
@Eufanzky·
Buen curso de numpy y pandas, para aprender sobre los metodos mas usados
Edith Andrea
@edithandrea·
Genial
Yessica Estella Escobar Paternina
@yescobar934·
Super bueno para iniciar en este mundo.
Leandro Alexander Garrido Zinola
@f.rodito1970·
Increíble curso
@yennifer.cartagena·
excelente
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Me gusto mucho el curso
@Ronald0gt·
Excelen course
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Jose Fernando Garcia Marin
@jfgm_333·
Muy útiles y fáciles de aprender todos los métodos aquí vistos
Luis Gutiérrez Aguirre
@Luis_6A·
Excelente curso, muy bien explicado y con muchos ejercicios
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
Yael Ramírez
@yaelrmz·
Justo el curso necesario para poder enter los módulos más usados en DS
Diego Nuñez
@diegoa.nunezr88·
Es muy bueno el curso, pero si me gustaría que profundizaran más y nos dejaran un dataset para practicar y hacer unas tareas con las cosas que hemos visto en clase.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender