
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Clases del curso
NumPy
Pandas
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conocimientos previos
- Programación en Python.
- Jupyter Notebook.
- Fundamentos de matemáticas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.9 · 1621 opiniones


Javier Toledo Henestrosa
Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.

Ricardo Oriel Cuan Sánchez
Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.


Marco Antonio de la Cruz
Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.


Manuel David Rovira Silva
Muy bueno


Macarena Guzman Avalos
Recomiendo este curso 100%, el profe explica muy claro cada concepto de numpy y pandas.


Juan Pablo Gonnet
Lo mejor fue la capacidad adaptativa ante ejercicios y como de llevadero se vuelve con el profe


Jesús Felipe Gordillo Magaña
Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada

Alvaro Perez
cuando explicaron el lambda y el apply(), muy importante.

Ignacio Andrés Robles Rodríguez
Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!


James Eduardo Rodríguez Muñoz
Todo Excelente


Kelly Katerine Sierra Silva
Excelente información!!


Enrique Alejandro Terrazas Huamaní
Buen curso, dinámico, corto, preciso


Juan Manuel Abril Peña
Estuvo guy


Gustavo Adolfo Tirado Correa
El profe es excelente


Edith Andrea
Genial


Juan David Lozada Calderon
Carlos, es un excelente profe, me parecio muy practico, decidido y sobretodo. Expone ejemplos bastantes claros.

Carlos Arteaga
Curso muy recomendado para introduccion a la programacion para ciencia de datos.


Erick Garcia
Explica de una manera que se entiende facil, es increible todo lo que se puede hacer con pandas y numpy, no tenia idea que se podia hacer tanto, me quedo claron con estas clases


Yony Arley Briñez Valderrama
Excelente curso, te lleva de la mano de lo basico hasta funciones muy aplicadas en el dia a dia


Eliana Ossio
El curso es muy útil para gestionar datos


Jose Fernando Garcia Marin
Muy útiles y fáciles de aprender todos los métodos aquí vistos


Luis Gutiérrez Aguirre
Excelente curso, muy bien explicado y con muchos ejercicios


Ignacio Saccomano
Muy bueno con explicación clara y ejemplos del mundo real. Recomiendo!


Yael Ramírez
Justo el curso necesario para poder enter los módulos más usados en DS

Diego Nuñez
Es muy bueno el curso, pero si me gustaría que profundizaran más y nos dejaran un dataset para practicar y hacer unas tareas con las cosas que hemos visto en clase.

William Fernando Correa Serna
Curso de gran ayuda para lo que ando en busqueda de aprender. Manejo de bases de datos con pandas serám a otro precio


Yared DL
Muy buen curso para aprender lo básico de Numpy y Pandas. Recomendado si quieres acercate al Data Science


Carlos Mesa Roldan
Es un excelente docente, estoy ancisoso por aplicar el conocimiento en proyectos como tal


Etna Abigail Lopez Garcia
He seguido la ruta de aprendizaje propuesta por Platzi, pero fue un poco dificil para mi adaptarme a la nueva interfaz, aunque el profesor desde un principio menciono que debiamos haber visto esas clases dentro de la ruta no estaban. Considero que si comenzamos con python deberiamos seguir por esa ruta antes de utilizar otra interfaz


Elkin Guillermo Chaljub Buelvas
Me gustó mucho el curso, toca seguir practicando, lo único que recomiendo es que actualizaran algunas clases porque algunos comandos ya no se usan en pandas, por ejemplo .append fue remplazado por el comando concatenate, duré como 3 horas buscando la razón por la que el código no me funcionaba.
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