Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Clases del curso
NumPy
Pandas
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Jupyter Notebook.
- Fundamentos de matemáticas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1623 opiniones
Javier Toledo Henestrosa
@javier.toledoh·
Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·
Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.
Manuel David Rovira Silva
@manueldavidrovira·
Muy bueno
Macarena Guzman Avalos
@MacarenaG·
Recomiendo este curso 100%, el profe explica muy claro cada concepto de numpy y pandas.
Jesús Felipe Gordillo Magaña
@estupro1·
Excelente curso, muy completo y el maestro explica los comandos de manera muy adecuada
Ian Vielma
@ian.vielsa·
Bastante enfocado, ejemplos claros y aplicables :)
Alvaro Perez
@alvaroperezb1·
cuando explicaron el lambda y el apply(), muy importante.
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!
Juan Margarit Valenzuela
@juanmargarit·
Muy buenos ejemplos.
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Conocer los diferentes comandos de las librerias de numpy y pandas para la manipulacion y transformacion de arrays y dataframes
Juan Barrera
@juanbarrera.co·
Muy buen curso. Este curso ha sido altamente informativo y práctico, proporcionando una base sólida en el manejo de arrays con NumPy y la manipulación de datos tabulares con Pandas.
James Eduardo Rodríguez Muñoz
@jameseduardo.rodriguez·
Todo Excelente
Kelly Katerine Sierra Silva
@kellykaterine.sierra·
Excelente información!!
JUAN FELIPE HERRERA RIAÑO
@juan.herrera1926·
Excelente Profe
Juan Carlos Torres Sánchez
@jtorress·
La claridad y simplicidad de los contenidos
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Excelente curso muy bien explicado.
Victor Robles
@victrobles·
Muy bueno
Enrique Alejandro Terrazas Huamaní
@Alekhine01346·
Buen curso, dinámico, corto, preciso
Edith Andrea
@edithandrea·
Genial
Yessica Estella Escobar Paternina
@yescobar934·
Super bueno para iniciar en este mundo.
Leandro Alexander Garrido Zinola
@f.rodito1970·
Increíble curso
Carlos Arteaga
@ing.mauricio.arteaga·
Curso muy recomendado para introduccion a la programacion para ciencia de datos.
@yennifer.cartagena·
excelente
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Me gusto mucho el curso
Eliana Ossio
@elianaossio1293·
El curso es muy útil para gestionar datos
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Jose Fernando Garcia Marin
@jfgm_333·
Muy útiles y fáciles de aprender todos los métodos aquí vistos
Juan Guazaquillo
@sebastian-guazaquillo·
Me gusto mucho este curso, además de la documentación.
Luis Gutiérrez Aguirre
@Luis_6A·
Excelente curso, muy bien explicado y con muchos ejercicios
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender