Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.
Clases del curso
NumPy
Pandas
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Jupyter Notebook.
- Fundamentos de matemáticas.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.9 · 1623 opiniones
Javier Toledo Henestrosa
@javier.toledoh·
Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.
Marco Antonio de la Cruz
@mdelacruzfalcon·
Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.
Alejandro Parrado Di Domenico
@Alejopadido·
Excelente curso para tener los fundamentos claros en las rutas de Data, ML o IA
Ismael Castillo
@ismael-castillo720·
Excelente!!
Manuel David Rovira Silva
@manueldavidrovira·
Muy bueno
Macarena Guzman Avalos
@MacarenaG·
Recomiendo este curso 100%, el profe explica muy claro cada concepto de numpy y pandas.
Nicolas Urrego
@nicurrego·
muy buena manera de explicar. Practico con los ejercicios de demostracion. Muy recomendado!
Gabriel Calvo Vargas
@gabriel.calvo.vargas·
Muy buen repaso de numpy y pandas.
Ian Vielma
@ian.vielsa·
Bastante enfocado, ejemplos claros y aplicables :)
David Arias Calderón
@davidariascalderon04·
Me gusto mucho este primer acercamiento al tratamiento de datos, todo fue explicado de una muy buena manera, además en cada clase esta el link de la documentación pertinente para aumentar el conocimiento de ese tema.
Juan Felipe Hernandez Giraldo
@juanfelipe041·
Excelente curso, 3 años despues es el que mejor explica.
Ignacio Andrés Robles Rodríguez
@NachoRob·
Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!
@celcuentatra·
buen contenido y buena explicación , los ejemplos son muy ilustrativos, solo agregaria un capitulo de algun caso real sencillo para ver el tipo de aplicaicones que se contruye con estas herramientas
Nicolle arengas
@juan.herrera1926·
Excelente Profe
Juan Carlos Torres Sánchez
@jtorress·
La claridad y simplicidad de los contenidos
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Excelente curso muy bien explicado.
Victor Robles
@victrobles·
Muy bueno
Gustavo Adolfo Tirado Correa
@Gatico·
El profe es excelente
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Carlos, es un excelente profe, me parecio muy practico, decidido y sobretodo. Expone ejemplos bastantes claros.
Erick Garcia
@Ojitos369·
Explica de una manera que se entiende facil, es increible todo lo que se puede hacer con pandas y numpy, no tenia idea que se podia hacer tanto, me quedo claron con estas clases
César Antonio Caballero López
@cesarcaballero203·
Me gusto mucho el curso
@Ronald0gt·
Excelen course
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Jose Fernando Garcia Marin
@jfgm_333·
Muy útiles y fáciles de aprender todos los métodos aquí vistos
Sebastian Guazaquillo
@sebastian-guazaquillo·
Me gusto mucho este curso, además de la documentación.
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
El docente tiene una excelente forma de explicar los conceptos.
Fabio andres Rojas cuavas
@fabiorojasc47·
bueno
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente curso introductorio para NumPy y Pandas. Gracias!
@crafpinedoj·
Aprender a identificar los secuencias apropiadas para aplicar las librerias NumPy y Pandas.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender