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Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Curso de Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Nivel Básico
27 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Manipula y transforma grandes cantidades de datos numéricos y en tablas con dos de las librerías más utilizadas en data science: Pandas y NumPy. Crea y utiliza DataFrames y Arrays que te permitan analizar datos de forma sencilla.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Jupyter Notebook.
  • Fundamentos de matemáticas.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.9 · 1623 opiniones

Javier Toledo Henestrosahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Toledo Henestrosa

@javier.toledoh·

Excelente curso de iniciación en estas poderosas herramientas de ciencia de datos. Ahora queda mas que practicar mucho para aprenderlas y explotarlas al máximo. Excelente curso guiado por Carlos, Gracias.

Ricardo Oriel Cuan Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Ricardo Oriel Cuan Sánchez

@ricardo-cuan·

Un curso muy intuitivo, fácil de entender y con una curva de aprendizaje muy baja, no tengas escusa para no aprender a usar estas increíbles herramientas. Saludos desde Panamá.

Marco Antonio de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Marco Antonio de la Cruz

@mdelacruzfalcon·

Excelente curso que explica a detalle las funciones de pandas y numpy, básicos para aplicarlos en la ciencia de datos.

Alexis Aquino Noriegahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Alexis Aquino Noriega

@economathnoja·

Este curso lo recomiendo totalmente como nociones para usar pandas y numpy, el profesor enseña de manera excelente, con ejemplos muy aplicados a la vida real, incluso apesar de llevar algo de tiempo en pandas y numpy aprendi cosas nuevas, excelente!!

Juan Pablo Gonnethttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Juan Pablo Gonnet

@juangonnet15·

Lo mejor fue la capacidad adaptativa ante ejercicios y como de llevadero se vuelve con el profe

David Arias Calderónhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Arias Calderón

@davidariascalderon04·

Me gusto mucho este primer acercamiento al tratamiento de datos, todo fue explicado de una muy buena manera, además en cada clase esta el link de la documentación pertinente para aumentar el conocimiento de ese tema.

Jesús David Fontalvo Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jesús David Fontalvo Mendoza

@jesusfontalvo696·

Monocuco

Ignacio Andrés Robles Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Ignacio Andrés Robles Rodríguez

@NachoRob·

Es el mejor curso que he hecho de Python en Platzi hasta ahora, en verdad MUY RECOMENDADO!!

Juan Margarit Valenzuelahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Juan Margarit Valenzuela

@juanmargarit·

Muy buenos ejemplos.

James Eduardo Rodríguez Muñozhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

James Eduardo Rodríguez Muñoz

@jameseduardo.rodriguez·

Todo Excelente

JUAN FELIPE HERRERA RIAÑOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN FELIPE HERRERA RIAÑO

@juan.herrera1926·

Excelente Profe

Juan Carlos Torres Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Juan Carlos Torres Sánchez

@jtorress·

La claridad y simplicidad de los contenidos

Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001·

Excelente curso muy bien explicado.

Victor Robleshttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Victor Robles

@victrobles·

Muy bueno

Enrique Alejandro Terrazas Huamaníhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Enrique Alejandro Terrazas Huamaní

@Alekhine01346·

Buen curso, dinámico, corto, preciso

Gustavo Adolfo Tirado Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico·

El profe es excelente

Juan David Lozada Calderonhttps://static.platzi.com/media/flags/BR.png

Juan David Lozada Calderon

@juandavidloza586·

Carlos, es un excelente profe, me parecio muy practico, decidido y sobretodo. Expone ejemplos bastantes claros.

Yessica Estella Escobar Paterninahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Yessica Estella Escobar Paternina

@yescobar934·

Super bueno para iniciar en este mundo.

Leandro Alexander Garrido Zinolahttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Leandro Alexander Garrido Zinola

@f.rodito1970·

Increíble curso

Erick Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Erick Garcia

@Ojitos369·

Explica de una manera que se entiende facil, es increible todo lo que se puede hacer con pandas y numpy, no tenia idea que se podia hacer tanto, me quedo claron con estas clases

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@yennifer.cartagena·

excelente

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@Ronald0gt·

Excelen course

Eduardo Samaniegohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Eduardo Samaniego

@Eduardomsf·

LGTM!

Daniel Limon Cervanteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Excelente curso, no hay mejor manera de aprender de estas dos librerias tan importantes!!

Jose Fernando Garcia Marinhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Fernando Garcia Marin

@jfgm_333·

Muy útiles y fáciles de aprender todos los métodos aquí vistos

Yuri Vladimir Llanos Aizahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa·

El docente tiene una excelente forma de explicar los conceptos.

Luis Gutiérrez Aguirrehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Gutiérrez Aguirre

@Luis_6A·

Excelente curso, muy bien explicado y con muchos ejercicios

Ignacio Saccomanohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Ignacio Saccomano

@nachosaccomano·

Muy bueno con explicación clara y ejemplos del mundo real. Recomiendo!

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

Justo el curso necesario para poder enter los módulos más usados en DS

RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

RENÉ CARDOSO

@rcardosob·

Excelente curso introductorio para NumPy y Pandas. Gracias!

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