Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.
Evaluación de errores
Optimización matemática
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Florez
Opiniones del curso
4.3 · 171 opiniones
JAVIER SANTIAGO SALGADO
@javiersantiagosalgado·
Me encanto aunque es corto el ejemplo realizado me permitió revisar a profundidad la teoría y matemáticas detrás de las redes
solivann
@solivann·
Execelente curso, tal vez enseñar ejemplos mas practicos seria una mejor ayuda
Miguel Angel Ramos Rodríguez
@Mramos·
Un curso que sirve para entender el proceso matemático de las Redes Neuronales Artificiales.
Luis Antonio Rodriguez Garcia
@luisrdz5·
fue un buen curso y se aprendieron perfectamente las bases de lo explicado
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