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Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation 2017

Nivel Básico
9 clases
1 hora de contenido
6 horas de práctica

Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde.

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Omar Florez

Omar Florez

Opiniones del curso

4.3 · 171 opiniones

Ricardo Celishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ricardo Celis

@ricardocelis·

Excelente curso, con conceptos avanzados pero muy bien explicados =)

Nelson Mezahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Nelson Meza

@nelsonmeza333·

Super cool medir y planear cumple con los objetivos

Manuel Serranohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Manuel Serrano

@manuelser25·

Me ha gustado mucho el curso y mas aun los ejemplos del profesor!! muchas gracias

JUAN RONALD FABIAN MENDOZAhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

JUAN RONALD FABIAN MENDOZA

@FMALERTA1·

La explicación del algoritmo de retropropagación

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