Curso de Machine Learning Aplicado con Python

Clases del Curso de Machine Learning Aplicado con Python

Instruido por:
Juan Pablo Morales
Juan Pablo Morales
Básico
5 horas de contenido
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Curso de Machine Learning Aplicado con Python

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Introducción al curso

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Introducción al curso de Machine Learning Aplicado con Python

00:56 min

Cómo definir un problema de Machine Learning

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Importancia de definir el problema en Machine Learning

06:03 min

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Predecir el ingreso de películas de IMDB

03:51 min

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Terminología de Machine Learning

02:13 min

Materiales del curso: Notebooks de Jupyter

00:19 min

El ciclo de ingeniería de Machine Learning

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El ciclo de Machine Learning

07:33 min

Montar un ambiente de trabajo Pydata

Configuración del ambiente de trabajo con Google Collab

03:00 min

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Qué es y cómo se utiliza Numpy

08:41 min

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Operaciones aritméticas en Numpy

09:38 min

Preparación de los datos

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Cargar los datos necesarios para el proyecto

10:10 min

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Inspección de los tipos de datos

10:48 min

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Inspección cuantitativa y de salud de los datos

10:10 min

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Limpiar los datos

07:27 min

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Manejo de datos faltantes

16:25 min

Modelación y evaluación

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El objeto estimador de Scikit-Learn

07:47 min

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Implementar un modelo de regresión (Lasso)

07:51 min

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Ajustando Modelos de Machine Learning, Underfitting y Overfitting

06:49 min

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Evaluando el modelo

11:54 min

Feature Engineering

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Feedback del modelamiento

11:36 min

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Análisis exploratorio

16:19 min

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Continuando con el análisis exploratorio

11:27 min

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Creación de features

14:24 min

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Creando más features

13:20 min

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Selección de features y la maldición de la dimensionalidad

06:30 min

Modelos y Evaluación más avanzada

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Cross Validation

10:28 min

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Selección de modelos

14:08 min

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Curvas de aprendizaje

08:19 min

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Introducción a Ensembles y Árboles de Decisión

09:15 min

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Random Forest y Gradient Boosting Trees

10:21 min

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Optimización de hiperparámetros

17:02 min

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Conclusiones del curso

04:08 min

nuevosmás votadossin responder
Diego César Lerma Torres
Diego César Lerma Torres
Estudiante

¿Cómo hace el profesor para escribir en HTML a mitad del un documento de Python y que Jupyter lo lea correctamente?
html.png
html_readed.png

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Adrian Martinez
Adrian Martinez
Estudiante

hola

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Adrian Martinez
Adrian Martinez
Estudiante

yo he intentado varias formas pero me sigue apareciendo "fileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\User.....

alguien me puede ayudar¿

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Edgar Leonardo García Zavala
Edgar Leonardo García Zavala
Estudiante

Tengo este problema 😦
Ya vi las posibles soluciones en Stack Overflow pero ninguna soluciona el error en Colab
2021-06-24 (1).png

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Edgar Leonardo García Zavala
Edgar Leonardo García Zavala
Estudiante

Me podrían pasar o decir en donde descargar el nuevo dataset de movies, por favor. No lo encuentro ):

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Edgar Leonardo García Zavala
Edgar Leonardo García Zavala
Estudiante

Me podrían pasar o decir en donde descargar el nuevo dataset de movies, por favor. No lo encuentro ):

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anita quevedo
anita quevedo
Estudiante

cual seria la desventaja de usar numpy?

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evangx
evangx
Estudiante

En el minuto 9:29 menciona un documento que se nos va a dar, para saber cuales son los parámetros para configurar arboles. ¿Alguien podría pasarme el documento, o indicarme en que parte puedo conseguirlo?

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lider cristobal dueñas garcia
lider cristobal dueñas garcia
Estudiante

Captura.PNG
su ayuda comunidad sigo sin entender que campo del dataframe esta predicción en el código que hace el instructor no sale y el tampoco menciona

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Javier Enriquez Sanchez
Javier Enriquez Sanchez
Estudiante

a mi me los features mas importantes me señalan que son otros , creo que los elegiré

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