Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aplica algoritmos de Machine Learning de forma simple y eficiente con Scikit-Learn. Utiliza herramientas para análisis y minería de datos implementando esta librería en tus proyectos.
Cómo definir un problema de Machine Learning
El ciclo de ingeniería de Machine Learning
Montar un ambiente de trabajo Pydata
Preparación de los datos
Modelación y evaluación
Feature Engineering
Modelos y Evaluación más avanzada
Profes del curso
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Juan Pablo Morales
Opiniones del curso
4.5 · 1341 opiniones
user_deleted_1033518
@user_deleted_1033518·
un curso corto pero genial, es increíble para aprender a abordar problemas con Machine Learning y entender el beneficio que generamos.
Ruben Dario Mendoza Santafe
@rudames·
Gracias a todos porque el material es sumamente legible, comprensible y eso hace que podamos interpretar mucho más fácil la información.
Benjamin Antonio Rivera Basto
@brivera76·
el desarrollo de un problema paso a paso y el conocimiento de modelos de aprendizaje
Juan Camilo Garcia Atehortua
@Danarox1983·
me parecio demasiado interesante el curso y los conceptos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender