Curso de Deep Learning con Pytorch

Curso de Deep Learning con Pytorch

Deep Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial que te permite entrenar modelos que puedan tomar decisiones basadas en datos. Con el Curso de Deep Learning con Pytorch de Platzi aprenderás a crear, implementar y entrenar tu propio modelo de aprendizaje profundo.

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Con este curso podrás:

Entrenar redes neuronales profundas

Entrenar redes neuronales profundas

Construir un modelo de Deep Learning

Construir un modelo de Deep Learning

Entender la API de Pytorch

Entender la API de Pytorch

Crear una red neuronal en Pytorch

Crear una red neuronal en Pytorch

Conocer los diferentes frameworks de Deep Learning

Conocer los diferentes frameworks de Deep Learning

Temario del curso

Aprender conceptos iniciales de Deep Learning

¿Qué es el Deep Learning?
¿Qué son las redes neuronales artificiales?
¿Por qué el Deep Learning ahora?
Pytorch y los diferentes frameworks de Deep Learning
Setup en Google Colab

Entender la API de Pytorch

¿Qué son los tensores?
Tensores y datasets
Capas de una red neuronal en Pytorch
Crear una red neuronal en Pytorch
¿Cómo cargar datos en Pytorch?
¿Cómo entrenar una red en Pytorch?
Loop de entrenamiento de la red neuronal

Entrenar Redes Neuronales Profundas

Ciclo de trabajo para el Deep Learning
Espacio de modelos
Función de perdida
Método de optimización: SGD y Backpropagation
Autograd y métodos de optimización
¿Cómo evaluar la performance de la red neuronal?
Regularización de redes neuronales profundas
Implementando la Regularización
Optimización de hiperparametros
Transfer learning

Construir nuestro propio modelo

Presentación del problema
Definiendo la red generativa que construiremos: CycleGAN
Creando la red generadora convolucional
Creando el decoder de la red generadora
Construyendo las redes discriminativas
Preparando el entrenamiento
Instanciando redes, perdidas
Instanciando optimizadores y schedulers
Calculando las pérdidas
Entrenando
Cómo visualizar y debugear el entrenamiento
Cómo utilizar tu modelo una vez entrenado
Cómo utilizar una GPU personal con Google Cloud

Llegar más lejos

¿Por qué el Deep Learning es más poderoso que el Machine Learning Tradicional?
Para ir más lejos
Cierre del curso

Bonus

¿Por qué aprender Deep Learning?
Diploma del Curso de Deep Learning con Pytorch

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

Juan Pablo Morales

Juan Pablo Morales

@JuanpaMF

Gerente de ingeniería en Arara

Transferencia de estilo con Deep Learning

Crea un modelo de transferencia de estilo para imágenes usando la red generativa Cycle Gan

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Este curso forma parte de:
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Carrera de Inteligencia Artificial